摘要：Zencoder 宣布推出 Zen Agents，该平台支持整个组织范围内创建和共享面向软件开发的专业化 AI 工具。此次发布版本还包含了一个开源市场，开发者可以在其中贡献和发现定制化代理，这标志着开发团队利用人工智能方式的重大转变。

Zencoder 宣布推出 Zen Agents，该平台支持整个组织范围内创建和共享面向软件开发的专业化 AI 工具。此次发布版本还包含了一个开源市场，开发者可以在其中贡献和发现定制化代理，这标志着开发团队利用人工智能方式的重大转变。

虽然现有的 AI 编码助手主要侧重于提升单个开发者的生产力，但 Zencoder 的方法针对现代软件工程中开发者协作的实际情况，在编码和反馈环节之间经常会出现延迟问题。

Zencoder 首席执行官兼创始人 Andrew Filev 在接受 VentureBeat 独家采访时表示：“如果你观察一下当前真正应用于工程的 AI 工具，基本都是在集成开发环境中使用的编码代理。而如果你深入一层，就会发现它们通常只关注于单一开发者。这完全说得通，因为一切都从开发者开始，不是吗？”

但 Filev 指出当前解决方案中的一个关键缺口：“除了单个工程师之外，还存在着可以做的更多事情，因为工程师并非单打独斗。在任何成功的软件企业中，开发都是团队协作完成的。”

Zen Agents 如何通过自动化中间步骤缩短开发周期

这一全新平台通过使团队能够创建和部署针对特定框架、工作流程或代码库定制的代理，从而填补了这一空白。这些代理可以在组织内部共享，既确保了一致的实践，也消除了重复性任务。

在技术上，Zen Agents 的独特之处在于其实施了 Model Context Protocol ( MCP ) 标准，该标准由 Anthropic 发起并获得 OpenAI 支持，使大语言模型能够与外部工具互动。

Filev 解释道：“作为此次发布的一部分，我们推出了自己的注册中心，拥有超过 100 个 MCP 服务器。我们之所以创建这个是因为目前还没有现成的标准注册中心可用。如果存在标准注册中心，我们将直接连接，因为我们的真正价值源自于我们的代理和专用工具。”

业内分析师认为这是开发工具自然演进的趋势。第一波 AI 编码助手为单个任务提供了即时的生产力提升，但在应对企业级软件开发中团队协作的本质上却显得不足，因为团队成员之间的交接往往会导致时间浪费。

Zen Agents 旨在通过允许专业代理自动化开发生命周期的部分环节来应对这些交接问题，从代码审查到测试均可覆盖。Filev 表示：“例如，设想你拥有一个负责代码审查的代理，假设你信任这个代理。该代理甚至不必达到与人类同等水平，因为只要它能即时发现问题并提供反馈，你就可以马上解决这些问题。”

该平台旨在满足企业级需求，Zencoder 宣称其已获得 ISO 27001、SOC 2 Type II 认证以及 ISO 42001 ( 负责 AI 管理系统 ) 认证——这些都是注重安全的组织在采用时所必需的资质。

开源市场利用开发者社区的集体智慧

此次发布最具特色的可能就是开源市场，它允许更广泛的开发者社区贡献专用代理。这种方式类似于 Visual Studio Code 扩展或 npm 包等成功的开源生态系统，社区的贡献极大地扩展了单个供应商所能开发的功能。

Filev 指出：“我非常相信集体智慧。还有许多我们尚未想到的用例，即便我们设想了全部，我们也不可能拥有足够的资源来应对。”

早期采用者已经在创建专用代理中发现了价值。Filev 分享道：“我对那些将工作流中多个步骤整合在一起的示例印象深刻。例如，你可以从 Figma 中提取线框图，基于此自动生成代码，然后提交 pull request——这一切都构成了一个无缝的流程。”

另一个值得注意的例子解决了辅助功能要求——这个领域通常被公认为重要，但在紧迫的截止日期下常常被忽视。Filev 说：“我们的开发者倡导者创建了一个可以提高代码辅助功能的代理。软件界人人都认同辅助功能极其重要，但实际上，团队并不总有足够的时间来妥善处理这些需求。”

根据 Simon Data 联合创始人兼首席技术官 Matt Walker 在新闻稿中引用的观点，其影响已经显现：“Zen Agents 标志着 AI 辅助开发的重要演进。团队共享代理加上 MCP 集成使我们能够构建真正了解我们独特开发工作流和基础设施的专用 AI 工具。我们已经注意到在工程团队中上下文切换的显著减少。”

超越编码：迈向 AI 增强型开发者流畅状态的竞赛

目前 Zen Agents 的定价采用简单的分级结构。Filev 表示：“我们的定价方案很简单：我们提供免费套餐以及每月 20 美元和 40 美元的选项。”尽管他指出，随着使用量的增加，公司正在考虑扩展更多定价选项。“我的想法很简单——你使用得越多，就能节省越多费用。”

展望未来，Filev 看到 Zen Agents 正朝着更高的自治性发展，目的不在于取代工程师，而是使其生产力大幅提升。他表示：“我们正奔向自治时代——目标不是替代工程师，而是令工程师的生产力提升 10 倍。”

这一愿景不仅仅局限于编写代码，而是延伸到维持开发者所称的“流畅状态”——一种不间断、高度高效的工作状态。Filev 解释道：“我们公司名称中就有 Zen，一开始工作后再跳转去做其他事情，然后再回到原本的任务，这样并不高效。如果我们能让你保持在这种流畅状态中，那任务就算完成了，对吧？”

虽然 Zencoder 起初专注于软件工程应用，但 Filev 暗示该技术具有更广阔的潜力。他说：“我的许多技术朋友已经在将这项技术用于非工程领域，”并以个人助手和营销自动化为例。“我很期待看看社区会用它创造出什么——它在更广泛的领域中获得关注的可能性确实存在。”

随着 AI 工具在软件开发领域的日益成熟，Zen Agents 指向了一个未来，在那里这项技术将不再仅仅是替代单个任务，而是协同管理整个开发生命周期。通过关注开发者之间的空隙——而不仅仅是开发者本身——Zencoder 可能找到了通向每个程序员梦寐以求的那种难以捉摸的“禅”状态的道路：构建看起来几乎自动生成的软件。

来源：至顶网一点号