摘要：曾几何时，东芝的半导体、索尼的影像设备、丰田的汽车技术，是亚洲工业皇冠上的明珠。中国企业在海外参展时，打出的口号还是“向日企学习”。而现在，风向彻底变了。
“日本科技不再值得仰望，中国AI反成日本教材。”
如果这句话在10年前说出来，几乎没有人会信。但今天，它正在现实中上演。
曾几何时，东芝的半导体、索尼的影像设备、丰田的汽车技术，是亚洲工业皇冠上的明珠。中国企业在海外参展时，打出的口号还是“向日企学习”。而现在，风向彻底变了。
在制造业、能源产业、人工智能三大前沿赛道，中国企业不仅完成追赶，更在某些领域实现了对日本企业的“技术反超”。AI赛道上甚至发生了历史性的一幕——日本AI公司用中国模型做基础开发，这种“被模仿”的角色，曾经是日本科技最擅长的扮演者。
风水轮流转。今天，中企正在扮演20年前日本的角色。
在过去几十年，高端数控机床是中国制造业的“卡脖子”设备。90%以上的高精度机床依赖德国和日本进口。
但前不久在北京召开的国际机床展览会上，国产数控机床的突破令人大跌眼镜——部分国产型号定位精度已达0.003mm，稳定性和耐用性也大幅提升。这一精度水平，已直逼国际一线品牌。
更重要的是，国产设备的系统控制、软件自研程度也在显著提升，摆脱对Fanuc（发那科）、Mitsubishi（三菱）等日系系统的高度依赖。这意味着：
中国新能源车产业的崛起不仅体现在销量上，更在于核心技术的全球领先。
2024年，中国新能源汽车出口超过200万辆，而日本还不到10万辆。这不仅是数字上的对比，更是产业逻辑的颠覆：
中国主导的磷酸铁锂电池方案，比日本强调的氢燃料电池更具现实推广性；宁德时代、比亚迪等企业已成为全球电池标准的主导方，欧美多个品牌直接采购中国产电池；丰田、日产等日系巨头正在调整新能源战略，明确表示“要学习中国经验”。最让人震撼的反转发生在人工智能领域。
根据2025年初《日经新闻》发布的AI模型权威排行榜，在全球113个顶级大模型评比中：
阿里通义·千问3系列排名全球第6；是排名最高的开源大模型，技术性能全面超越其他国家的开源模型；多家日本新兴AI企业，如ABEJA、Lightblue、Axcxept，已经开始以千问为基础模型进行二次开发。例如，日本本土最被看好的推理模型ABEJA-Qwen2.5-32B，就是基于千问进行优化后的成果。这不仅在日本国内引起技术圈轰动，也在整个东亚AI圈产生示范效应。
更重要的是，不止开发端认可，日本AI开发者社区也广泛使用通义千问小参数版本（如4B、7B模型）进行定制训练，有程序员仅用15万日元训练出商业可用的轻量模型，评价为“性能稳定，堪比闭源模型”。
曾经是索尼、NEC引领AI电子前沿的日本，如今在大模型基础设施领域对中国产品依赖不断加深。这是典型的技术范式转移。
这种转变不仅仅是产品能力的提升，更体现在：
生态影响力：开源模型被国际开发者广泛使用；技术自主权：摆脱对日德系统控制逻辑依赖；标准制定力：在新能源、AI领域定义赛道规则。过去，日本是亚洲技术出口的核心国家，如今，中国企业开始在技术上进行“反向输出”，甚至成为日本企业主动学习的对象。
这不是偶然，是长期投入、结构变化、产业转型共同作用的结果。
未来，中日之间的技术博弈仍将持续。但有一点是确定的：
中国企业，已经不再是那个需要仰望日企的“后进生”了。
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来源：有趣的科技君