摘要：俄罗斯MTS Web Services 报告称，他们已将人工智能模型以及大型语言模型的训练和推理过程完全转移到云端。这使该公司能够加快产品推出速度，并节省了超过10亿卢布的投资。

据cnews网站 5月14日报道，俄罗斯MTS Web Services 报告称，他们已将人工智能模型以及大型语言模型的训练和推理过程完全转移到云端。这使该公司能够加快产品推出速度，并节省了超过10亿卢布的投资。

据了解，MTS在云中使用AI模型的工作分为三个阶段。在第一阶段，进行模型的部署和预训练。这使程序员可以为模型进行初步强化训练并降低训练成本。为此，云平台部署了带有GPU加速器的基础设施。在第二阶段，模型进行深度学习。经过深入训练，模型已准备好在公司的产品和服务中使用。在第三阶段，模型进入推理过程，这也发生在云平台中。

“迁移到云使我们能够准确使用所需的计算资源，而无需花费巨额资金购买服务器。”MTS AI产品总监Sergey Ponomarenko说。

（编译：史天阳）

来源：邮电设计技术