摘要：在Power BI还未出现的年代，Excel几乎是每个办公人员的标配——简单、好用、成本低，人们拿它做报表、算数据，日子过得还算顺心。但随着数据量开始激增，麻烦也接踵而至。几万行数据还能凑合，到了百万行级别，Excel就喘不过气了，运行卡顿，甚至直接崩溃。

在Power BI还未出现的年代，Excel几乎是每个办公人员的标配——简单、好用、成本低，人们拿它做报表、算数据，日子过得还算顺心。但随着数据量开始激增，麻烦也接踵而至。几万行数据还能凑合，到了百万行级别，Excel就喘不过气了，运行卡顿，甚至直接崩溃。

另一边，传统商业智能BI工具，虽然功能强大，却有自己的苦恼。这些系统贵得离谱，部署在公司服务器上，跑个报表得等半天。业务人员想要数据，得找IT部门帮忙写SQL、调模型，少则几天，多则几周，决策效率被拖得死死的。而且，这些工具界面复杂，用起来像在解谜，普通人根本摸不着头脑。

这种局面下，用户心里都憋着一股劲儿：能不能有个工具，既简单又好用，让业务人员自己动手分析数据，不用老麻烦IT？这一切，都在为Power BI的登场埋下伏笔。

2006-2013年：三大模块的酝酿

面对这些难题，微软没有闲着。他们启动了几个关键项目，像搭积木一样，为Power BI拼出了坚实的地基。

Power Pivot：Excel的救星

2006年，微软推出了“双子星计划”(Project Gemini)，目标是把SQL Server Analysis Services的分析能力塞进Excel里。他们搞出了VertiPaq引擎——一个内存数据库，能快速处理数据，不用像传统工具那样提前算好结果。

2010年，Power Pivot作为SQL Server 2008 R2的一部分亮相，成了Excel的插件。用户突然能在Excel里导入几百万行数据，还能用DAX语言做高级计算。这一下，Excel从“轻量选手”变成了能干重活的工具，为Power BI的数据建模打下了根基。

Power Query：数据的清洁工

光有分析还不够，数据得先收拾干净。2011年，微软启动“数据探险家”项目(Data Explorer)，后来改名叫Power Query。它让用户不用写代码，就能连接各种数据源，清理乱七八糟的表格，合并不同格式的数据。

2013年，这家伙也成了Excel的插件，省了业务人员一大堆手工活儿。Power Query后来成了Power BI里数据处理的核心部件。

Power View：可视化的先声

与此同时，微软还在琢磨怎么让数据“看得更明白”。2010年，“新月计划”(Project Crescent)启动，目标是打造一个互动性强、好看又好用的可视化工具。2011年，它在正式亮相，用户点几下鼠标，就能把数据变成动态图表，不再是枯燥的表格。

后来Project Crescent更名为Power View，并在2013年作为Excel的一个加载项 提供，这为Power BI的报表设计埋下了伏笔。

这三个项目，像是微软在Excel里埋下的三颗种子。它们利用Excel的普及性，让用户在熟悉的环境里接触高级功能，慢慢为Power BI的诞生铺平了路。

2013：Power BI初生与整合

到了2013年，微软觉得是时候把这些零散的部件拼起来了，Power BI for Office 365上线，将那些基于 Excel 的强大插件——Power Query、Power Pivot以及 Power View——紧密地捆绑在了一起，用户能在云上跑报表、分享数据。这一步，预示着它从Excel的“帮手”变成了一个独立的工具。

2015年7月24日：PowerBI正式亮相

这一天，Power BI彻底“单飞”，成了一个独立产品。它分成三个核心组件：

同年，微软还买下了加拿大的Datazen公司。该公司在移动端和可视化上做的很出色，收购后，它的技术被融入Power BI，移动体验更好，图表也更丰富了,这步棋让Power BI在起步阶段就站稳了脚跟。

刚出生的Power BI虽然有点青涩，但已经展现出潜力，它已经能连各种数据源，做出互动性强的图表，业务人员用起来比传统BI顺手多了。

2016年至今：发展与成熟：新功能不断涌现

Power BI站稳脚跟后，进入了高速发展的阶段。微软每个月都给它加新功能，像个停不下来的工匠，把这个工具打磨得越来越顺手。

Power Query变得更聪明好用；数据建模不断升级，能处理更棘手的关系和大数据量。DAX语言增加了新的窗口函数，性能更优；可视化能力不断拓展，用户不再只是做简单报表，而是能自己挖出深层洞察。

现在，Power BI俨然已经是数据分析界的“大佬”，Gartner连续多年把它评为BI领域领导者。

Power BI凭什么这么强？它简单好用，拖拖拽拽就能出报表；分析能力强，VertiPaq和DAX撑起了硬核计算；跟微软生态无缝对接；价格还不贵，免费版就能干不少活儿。加上活跃的社区和月月更新的节奏，Power BI成了不少企业的首选。

回看Power BI的路，从Excel里不起眼的插件，到如今智能分析领域的领导者，它走了十几年。起初，它只是解决Excel跑不动大数据的小帮手，后来整合技术成了独立工具，再到功能爆发、市场王者，每一步都伴随着用户的期待和微软的努力。

未来的路

微软会推动Power BI像Office一样普及，把AI和数据文化带到每个人身边。接下来，它可能会更注重实时分析、智能建议，甚至融进日常工具，让你不知不觉就用上了BI。

PowerBI让用户看数据的方式变了样，也让普通人离数据洞察近了一步。但故事还没完。随着AI越来越聪明，数据世界越来越复杂，Power BI还得继续进化。

未来它会变成什么样呢？我们拭目以待~

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来源：阿尔科技Daily