摘要：中国智能驾驶产业正以惊人速度扩张。《2025中国智能驾驶商业化发展白皮书》（下简称“白皮书”）显示，2024年我国智能网联汽车产业规模11082亿元，增速达34%，预计到2030年市场规模有望突破5万亿，相当于再造四个当前规模的产业体量。

川观智库研究员 黄爱林

中国智能驾驶产业正以惊人速度扩张。《2025中国智能驾驶商业化发展白皮书》（下简称“白皮书”）显示，2024年我国智能网联汽车产业规模11082亿元，增速达34%，预计到2030年市场规模有望突破5万亿，相当于再造四个当前规模的产业体量。

根据国际自动机工程师学会（SAE）及中国《汽车驾驶自动化分级》标准，智能驾驶技术被划分为L0至L5共六个等级。白皮书显示，L2级（部分自动化）智能驾驶渗透率从2019年的7.3%增长至2024年上半年的50%。市场研究机构Canalys预测，2025年中国市场L2级及以上自动驾驶功能渗透率将达到62%。目前已有多家车企相继宣布L3级（有条件自动化）车型进入实测阶段。

L3级智能驾驶逐步大规模商业化落地的同时，面临的技术突破、法律监管、事故责任判定等挑战也在增长。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树指出，目前国内没有3级自动驾驶车辆取得量产等级认证，部分汽车厂商采用“边开车边升级”的打法，让用户去测试和体验功能并进行反馈，这种做法引发监管担忧。他认为汽车制造商应确保自动驾驶技术的有效性和可靠性，并将频繁的OTA升级纳入监管。按照他的建议，短期内汽车制造商短期内应专注于L3自动驾驶的量产和基础车联网建设。

面向未来，泰伯智库则认为2025年后智能驾驶的焦点是打造“AI-地图-硬件”三位一体的生态闭环，产业发展将呈现三大趋势：一是车规级大模型芯片与轻量化世界模型框架的结合，将推动L4级（高度自动化）自动驾驶率先在Robotaxi（无人出租车）领域实现成本可控的商业化；二是高精地图将升级为"动态知识库"，帮助自动驾驶系统实现路况预判。高精地图正从静态“厘米级表征”升级为动态“世界模型”的核心组件。未来，地图将不仅是定位工具，更是自动驾驶大模型理解物理世界因果关系的“知识库”，推动智驾系统从“被动感知”转向“主动推演"。在此进程中，地图服务商需从数据供应商”转型为“认知引擎开发者”；三是通过“车路云一体化”政策与北斗高精定位基建，中国将率先构建国家级智能网联汽车数据交换与监管平台，推动智能驾驶从单车智能向“车-路-云-网-图”协同跃迁。中国有望在全球率先建立世界模型数据互通标准，汽车出海和全球化将进入竞争与合作的新阶段。

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