摘要：一边是US.News“最佳研究生院”，一边是CS Rankings“科研实力榜”，两大权威榜单公布之后，却狠狠“对着干”！
2025年美国计算机科学研究生两大顶级排名“打起来了”！
一边是US.News“最佳研究生院”，一边是CS Rankings“科研实力榜”，两大权威榜单公布之后，却狠狠“对着干”！
MIT从“王座”跌落？UCSD强势冲进前二？东北大学竟压过藤校？
今年这两张榜单不仅“神仙打架”，甚至内容沾点离谱——
2025US.News最佳CS研究生院
2025-2026 CS Rankings TOP10
虽然两份榜单都高度权威，但当两大权威榜单“正面硬刚”，排名上却存在明显差异，部分名校甚至呈现“冰火两重天”的局面。
01
两张榜单
排名相差超10名的5所
● 加州大学圣地亚哥分校（UCSD）：
CS Rankings高居第2，US.News排名却仅第13
UCSD是公认的科研大牛校，论文产出爆炸，实验室项目密集度拉满。
可惜因为名校光环不如几位“藤校”，在大众心中存在感不高，导致综合声誉偏低。
● 普林斯顿大学：
CS Rankings第7，最佳排名第22
作为常春藤顶流，普林斯顿以“小而精”著称，教授人均大佬。
但由于篇幅、项目数量不多，CS Rankings这种“量化导向”的榜单就没它什么事了。
● 马里兰大学帕克分校：
US.News排名第5，CS Rankings第16
马里兰大学帕克分校的CS和多家政府研究机构合作紧密，是业界“实用派代表”。
US News这类综合排名，重视就业与课程设置，马大正好吃香。
● 德州大学奥斯汀分校：
US.News排名第7，CS Rankings第14
德州大学奥斯汀分校是美南最硬核的公立大学之一，拥有海量研究资源和顶级师资。
但相较于动不动一年几十篇paper的卷王，它更注重学生能力培养与产业结合。
● 普渡大学：
US.News排名第10，CS Rankings第19
普渡大学是美国CS就业率极高的学校之一，但由于项目偏应用导向，产出量不大，在科研榜单中存在感偏弱。
02
最大黑马：东北大学
综排第54名的东北大学，CS专排均位居Top10——最超乎意料的逆袭，CS比藤校还强；
US.News院校排名第27，也是远超综排，CS实力可见一斑！
东北大学在过去5年里的产出增速，可以说是CS界的“高速公路狂飙模式”。
尤其在AI、数据科学方向快速发力，一下子就把不少老牌学校甩在身后。
而且自带王牌就业通行证——Co-op带薪实习制度，也就是每个本科/硕士生都可以参与长达6-8个月的实习，实习单位遍布大厂：
Amazon、Google、Meta、微软、Tesla、Stripe...
但由于起步相对晚、整体校史短，声誉榜单排名还在慢慢追赶中。
03
7所双榜通吃：
UIUC、斯坦福、康奈尔
双榜Top10中的“稳定军”！
在CS Rankings和全美最佳CS院校榜单中，稳稳霸占前十，无论怎么卷，排名都不掉线，选哪个都嘎嘎放心：
1）
伊利诺伊大学香槟分校（UIUC):
CS Rankings第2，US.News排名第5
CS科研界的“老大哥”，连续7年稳居前3，实力硬核。
尤其在大数据与计算机体系结构方面，顶刊刷到飞起。毕业之后Meta、Amazon、NVIDIA、微软、Oracle等几乎是标配。
2）
斯坦福大学&加州大学伯克利分校
US.News最佳排名第2，CS Rankings第7
这两所学校简直是计算机界的“天花板”组合，一个在硅谷门口，一个是开源届祖宗。
佐治亚理工学院（Gatech）：
3）
CS.Rankings第4，US.News排名第6
佐治亚理工学院是北美少数“高质量+低学费”的存在，尤其对国际生友好。
想高质量上岸、预算又有限，Gatech绝对是不二之选，但录取难度堪比藤校。
康奈尔大学、华盛顿大学UW
4）
CS.Rankings第7，US.News排名10
不抢C位但作业永远A+的学霸。想搞大事又不想内卷到秃头的速来！
就业也很强！尤其UW，地理位置得天独厚，西雅图=微软+亚马逊总部，实习机会排着队来。
密歇根大学安娜堡分校(UMich）
US.News排名第7，CS.Rankings排名第11
5）
密歇根大学安娜堡分校是那种“看上去不显山露水，实际上能打到爆”的存在。
课程扎实，项目超多，校友资源遍布硅谷。
04
大厂/Phd/就业：
不同目标，如何选校？
无论是MIT的“榜首光环”，还是CMU的“研究王者”地位，或是东北的“黑马逆袭”，排名只是选校的参考维度之一。
建议结合自身目标择校，排名≠适合。
不同目标，如何选校：
目标大厂-重视学历背景：优先看“最佳CS研究生院”榜单
目标PhD、想在AI/NLP领域深耕：CS Rankings优先参考
既想科研、又想就业顺利：找“两榜均高”的“六边形战士”最稳（比如CMU、UIUC、Gatech）
05
两大排名差异：
综合实力VS垂直深耕
两大榜单的差异，本质是“综合实力”与“垂直深耕”的较量。
「最佳CS研究生院排名」——更像选“全能学霸”
它考察的主要维度包括：学术声誉（业内人打分），毕业生薪资 & 就业率，教授资历、师生比，录取难度、资源配置。
所以会发现，MIT、斯坦福、哈佛这些老牌名校几乎年年霸榜。
它们牌子够响、校友够牛，企业认知度高，综合实力强，履历金光闪闪。
「CS Rankings」——专门看谁是真·科研战神
这个榜单就纯粹多了——不看声誉、不看就业、不管录取率，只看硬货：
在顶级会议发表的论文数量，跨学科协作能力，学术影响力与研究密度。
简单地说就是谁论文多、谁发得狠、谁在AI/ML领域刷存在感多，谁就能冲上榜单顶端。
所以会看到CMU高居榜首，毕竟AI祖宗级别；UCSD、Gatech、UIUC这些科研输出大户都进前列；
有些声誉不高的学校，如东北大学，也能靠科研逆袭！
来源：幻听泽林