ChatGPT联合大数据分析中国基因工程的研究热点

摘要:基因组内编辑: 新一代编辑技术,如CRISPR-Cas12、TALEN等,提高了编辑的精准性和效率。

引言(来源于ChatGPT)

基因工程的研究热点和未来发展方向主要体现在以下几个方面:

研究热点

1. 基因编辑技术

- CRISPR-Cas9: 在基因修饰、疾病治疗和农业改良中应用广泛。

- 基因组内编辑: 新一代编辑技术,如CRISPR-Cas12、TALEN等,提高了编辑的精准性和效率。

2. 合成生物学

- 基因合成与调控: 设计并构建新的基因网络,以实现对细胞功能的精准控制。

- 生物制造: 利用合成生物学技术生产生物燃料、药物和其他高价值化学品。

3. 基因治疗

- 通过基因治疗技术修复或替换病变基因,治疗遗传性疾病、癌症等。

- 研究病毒载体的安全性和有效性,开发新型治疗方法。

4. 精准医学

- 基于基因组数据的个体化治疗方案,推动肿瘤、心血管疾病等领域的发展。

- 数据挖掘与人工智能结合,提高临床决策的效率和准确性。

未来发展方向

1. 伦理与监管框架

- 随着基因工程技术的快速发展,建立健全相关的伦理与法律法规显得尤为重要,以保障科研的合规性和安全性。

2. 国际合作与交流

- 加强与国际科研机构的合作,分享研究成果与技术,推进全球范围内的基因工程技术进步。

3. 新兴技术的开发

- 探索如基因驱动(Gene Drive)、单细胞基因组学等新兴技术,推动生物研究的前沿。

4. 公共健康与疾病防控

- 应用基因工程技术进行疫苗研发、疾病监测与防控,特别是在应对新发传染病方面。

整体来看,基因工程的未来将集中于技术的创新、应用的拓展、以及相关伦理和社会问题的解决,以推动医疗、农业和环保等领域的跨越式发展。

大数据分析

检索数据库:Medline

检索工具:文献鸟/PubMed

检索时间:2024-12-7

检索词:genetic engineering AND China[ad]

1.论文概况

近年来,中国研究者已经发表了64613篇Medline收录的基因工程相关研究文章,我们对其最新收录的9997篇文章使用ChatGPT进一步了解基因工程的研究热点,包括2024年发表的9802篇文章和2025年发表的170篇文章。其中,中国研究者独立发表了4055篇文章,美国是与中国研究者合作最密切的国家,合作发表了2220篇文章;其次是印度、日本和德国。

2.基因工程研究领域中活跃的中国院校及研究机构:复旦大学 (189篇)、江南大学 (89篇)、中国农业大学 (65篇)、浙江大学 (59篇)、中南大学 (47篇)、华中农业大学 (46篇)、新疆大学 (44篇)、天津大学 (43篇)、上海交通大学 (42篇),等等。

3.基因工程研究领域发文活跃的中国医疗机构:中山医院 (38篇)、华山医院 (27篇)、华西医院 (22篇)、复旦大学附属肿瘤医院 (19篇)、同济医学院附属协和医院 (12篇)、中信湘雅生殖与遗传医院 (11篇),等等。

4.基因工程研究领域中国作者发文较多的国际期刊:从发文来看,发表中国来自基因工程研究领域文章数量较多的国际期刊有Sci Rep (IF: 3.8) (304篇)、Nat Commun (IF: 14.7) (281篇)、Int J Mol Sci (IF: 4.9) (274篇)、Int J Biol Macromol (IF: 7.7) (145篇)、PLoS One (IF: 2.9) (124篇)、Heliyon (IF: 3.4) (124篇)、ACS Synth Biol (IF: 3.7) (123篇)等。

5.基因工程研究领域活跃的中国学者及其关系网

基因工程研究领域活跃的学者:复旦大学Wang, Lei;武汉大学Liu, Peng;首都医科大学Min, Jie;浙江大学Ding, Wenlong;浙江大学Lin, Shixian等等在该研究领域较为活跃。还有更多优秀的研究者,限于篇幅,无法一一列出。

本数据分析的局限性:

A. 本报告为“文献鸟”分析工具基于PubMed数据库,仅以设定检索词的检索结果,在限定的时间和文献数量范围内得出,并由此进行的可视化报告。

B. “文献鸟”分析工具的大数据分析目的是展示该领域近期研究的概况,仅为学术交流用;无任何排名意义。

C. “文献鸟”分析工具的大数据分析中的关于活跃单位、作者等结果的统计排列,只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。同理作者排列,只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed检索平台会按照不同作者处理。

D. 本文结论完全出自“文献鸟”分析工具,因受检索词、检索数据库收录文献范围和检索时间的局限性,不代表本刊的观点,其中数据内容很可能存在不够精准,也请各位专家多多指正。

来源:中国组织工程研究杂志

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