摘要：农业物联网气象站是智慧农业的重要基础设施，通过集成多种传感器、物联网技术和数据分析模型，实时监测农田小气候环境，为农作物生长提供精准的气象数据支撑。其对农作物生长的影响主要体现在环境监测、生长调控、灾害预警、科学管理等方面，具体作用如下：

农业物联网气象站是智慧农业的重要基础设施，通过集成多种传感器、物联网技术和数据分析模型，实时监测农田小气候环境，为农作物生长提供精准的气象数据支撑。其对农作物生长的影响主要体现在环境监测、生长调控、灾害预警、科学管理等方面，具体作用如下：

一、实时监测农田微气象，为生长提供数据基础

农业物联网气象站可全天候监测农田关键环境参数，精准捕捉微气候变化，为农作物生长研究和管理提供实时、动态的数据支撑。

应用场景：
例如，在葡萄种植中，气象站实时监测夜间湿度，当湿度超过85% 时自动预警，提示农户提前开启通风设备，降低灰霉病发生风险。

二、动态调控生长环境，实现精准管理

基于气象站数据，可联动农业设备（如灌溉系统、温室温控设备、遮阳网等），主动干预农作物生长环境，创造最优条件：

1、智能灌溉决策：

根据土壤湿度、蒸发量（通过气象数据计算）和作物需水规律，自动触发滴灌或喷灌系统，避免“凭经验浇水” 导致的水肥浪费或不足。

2、设施农业环境调控：

在温室大棚中，当气象站监测到温度超过30℃且光照强度大于 8 万勒克斯时，自动开启遮阳网和风机，降低棚内温度，防止番茄等作物发生日灼病和落花落果。

3、养分精准供给：

结合温度、湿度数据判断根系活性，调整施肥时间和配方。例如，低温天气下根系吸收能力弱，减少氮肥施用，避免肥料滞留土壤导致盐渍化。

三、提前预警气象灾害，降低产量损失

农业物联网气象站通过历史数据建模和实时监测，对极端天气或病虫害进行预测预警，帮助农户及时采取防御措施：

1、气象灾害预警：

干旱/ 洪涝：通过连续监测土壤湿度和降雨量，预测墒情变化，提前部署灌溉或排水设备。

低温冻害：冬季或早春监测到气温骤降前，提示农户对果树喷施防冻剂、覆盖地膜，或对温室作物增温（如开启热风机）。

台风/ 强风：提前监测风速变化，通知农户加固大棚、田间支架（如葡萄架、番茄吊蔓），减少倒伏损失。

2、病虫害预测：

部分气象站集成病虫害模型（如“番茄晚疫病预测模型”），根据温湿度、叶面湿润时间等数据，计算病害发生概率。例如，当连续 2 天空气湿度＞90%、温度 18-22℃时，自动预警晚疫病风险，提示农户提前喷施保护性杀菌剂。

四、辅助科学种植决策，优化生产周期

气象站数据可用于长期趋势分析和种植方案优化，帮助农户实现“数据驱动” 的精准种植：

1、品种选择与茬口安排：

通过分析历年积温、无霜期等数据，选择适宜本地气候的作物品种（如东北地区根据≥10℃积温选择玉米品种），或优化设施农业茬口（如提前 / 延后播种避开极端天气）。

2、生长周期监测：

结合积温数据预测作物生育期（如水稻从播种到抽穗所需积温），判断是否需要通过追肥、控旺等措施调整生长节奏，避免贪青晚熟或早熟减产。

3、农业保险与政策支持：

气象站数据可作为农业保险定损依据（如冰雹灾害后的风速、降雨量记录），或为政府制定农业补贴政策（如抗旱补贴、农机购置补贴）提供客观参考。

案例：圣启科技河北某项目小麦种植

某智慧农场部署气象站后，通过监测拔节期夜间低温（＜5℃），及时对麦田进行灌溉（水的比热容高，可减轻冻害），倒春寒导致的减产率从往年的 12% 降至 3% 以下。

圣启科技农业物联网气象站通过“精准监测- 智能决策 - 主动调控 - 灾害预警” 的闭环，将农作物生长从 “靠天吃饭” 转变为 “数据驱动”，实现环境因子可测、生长过程可控、灾害风险可防。其最终目标是通过优化资源配置（如水、肥、热量）和减少非生物胁迫（如极端天气、病虫害），挖掘作物产量潜力，同时降低种植风险，为现代农业稳产增产提供关键技术支撑。

来源：麻烦橙子