摘要：每当畅想AI具备类人能力的未来时，空客前首席技术官保罗·埃雷蒙科首先想到的始终都是利用AI打造真实的机器。他对《财富》杂志说：“我想要一个能为我们建造星际飞船和戴森球的超级人工智能体。”戴森球是科幻作品中假想的巨型结构，能够从恒星获取能量。

从左到右：P-1 AI创始人保罗·埃雷蒙科、亚历克萨·戈尔迪奇和亚当·内格尔。图片来源：Courtesy of P-1 AI

每当畅想AI具备类人能力的未来时，空客前首席技术官保罗·埃雷蒙科首先想到的始终都是利用AI打造真实的机器。他对《财富》杂志说：“我想要一个能为我们建造星际飞船和戴森球的超级人工智能体。”戴森球是科幻作品中假想的巨型结构，能够从恒星获取能量。

尽管这个梦想仍很遥远，但埃雷蒙科正在为此做基础铺垫工作。他与谷歌DeepMind前研究员亚历克萨·戈尔迪奇，以及空客创新中心Acubed前工程负责人亚当·内格尔共同创立了P-1 AI公司。该公司今日结束隐身模式，宣布获得由激进创投领投的2300万美元种子轮融资。

P-1得名于托马斯·约瑟夫·瑞安1977年的科幻小说《P-1的青春》（The Adolescence of P-1），后者讲述了一个有感情的人工智能体的故事。P-1正在开发名为Archie的AI工程代理。该理念与Cognition AI的AI编程工具Devin类似，旨在让Archie融入并成为每个工程团队的新成员，处理需求解释、初步设计概念生成以及法规合规性检查等重复性耗时任务。

埃雷蒙科表示，令他感到惊讶的是，目前还没有人从事该领域的研究工作，不过他很快明白了个中原因。与自动驾驶汽车和机器人一样，教导AI建造机器需要海量的训练数据。他解释说，关键在于通过建立电机、管道、轴等真实部件的虚拟模型，来模拟真实的工程系统。

戈尔迪奇指出，这一点跟谷歌DeepMind利用围棋训练AlphaGo差不多。AlphaGo是一个人工智能体，曾在围棋这个超级复杂的策略棋盘游戏中战胜了人类。他对《财富》杂志说：“AlphaGo最初通过模仿人类棋手数据进行训练。”如今，他将开始训练和精校大语言模型和其他AI系统，使其能在数据中心冷却或暖通系统等物理现象较为丰富的场景中理解和修改复杂工程设计。

他解释说，为超越ChatGPT这类大型语言模型所拥有的“高级自动补全”功能，模型必须适用于执行工程任务。因此，AI需真正理解并遵从指令。如果将基于物理模拟合成数据训练的AI模型与能理解执行该数据的AI模型相结合，那么就可以真正实现工程协助的自动化。

埃雷蒙科表示，P-1的投资者不仅关注公司务实的短期计划，同时对公司的远景尤为兴奋。他解释说：“工程和AI领域的很多从业者从小便开始接触科幻作品。这些科幻作品都曾提及，未来将出现能够建造星际飞船的超级人工智能体。”

Autodesk、西门子和IBM等巨头正在探索AI的工程应用，但它们既没有创造新型的通用工程AI助手，也没有去探究上述用AI制造机器的宏大愿景。

不过，埃雷蒙科和戈尔迪奇坚称，他们所走的这条路径非常现实，而且将专注地走下去，它并不是一个没有期限的纯研究类项目。埃雷蒙科说：“它不会成为那种长达十年、难以实现的项目，而是一个非常务实的执行和上市路径。”（财富中文网）

译者：冯丰

审校：夏林

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来源：财富中文网一点号