5 年预测：AI 对研发 / 运营 / 产品等岗位的冲击与机遇

摘要： 在科技飞速发展的今天，AI 已经成为了我们无法忽视的一股力量。当我们展望未来 5 年，AI 对研发、运营、产品等岗位究竟意味着什么？是冲击，还是机遇？这是值得我们深入探讨的话题。

在科技飞速发展的今天，AI 已经成为了我们无法忽视的一股力量。当我们展望未来 5 年，AI 对研发、运营、产品等岗位究竟意味着什么？是冲击，还是机遇？这是值得我们深入探讨的话题。

在工业时代，新技术的出现让流水线工人面临困境；互联网平台时代，司机、外卖小哥、小卖家和大 V 等群体也受到了冲击。如今，研发、运营、产品等领域的中下层员工也站在了 AI 浪潮的前沿。AI 之所以能带来变革，关键在于它降本增效的能力。它不仅可以轻松处理那些简单且重复性高的工作，而且随着技术的发展，AI 的智能程度在不断提高。更重要的是，它具备 7×24 小时不间断工作的特性，这无疑是企业梦寐以求的优势。

案例一：安客（anker）

以安客（anker）这家在亚马逊销量排名前三的充电设备出海企业为例。

在产品介绍方面，过去主要依赖人工创作，但现在，AI 发挥了巨大作用。他们使用 GPT 生成介绍文本，Midjourney、stable diffusion 生成产品图，经过 AB 测试发现，AI 生成产品介绍带来的销量与人工制作的相差无几，甚至在某些情况下还更高。而且，这种应用不止于纯图文介绍，如今还拓展到了语音和视频宣传素材的生成上。

在广告优化领域，广告的分时竞价机制对时效性要求极高，人工看守效率低下。安客开发了一套基于 AI 的流程，能够自动监测并预测不同时段的报价，以合适的价格竞得广告位。同时，AI 还能判断广告的最佳展示位置，进一步提升广告效果。

客服环节同样如此。安客因销量大，对客服的需求巨大。目前，其全球 300 个客服席中，人工智能应答每天可处理超过 10000 条服务查询，解决了 70%以上的客服工作量。

再看研发方面，安客的目标是到年底实现 35%的代码由 AI 生成。而实现整个企业目前的 AI 能力，仅需 10 个左右普通技术人员即可。

案例二：财务

在财务领域，我们也看到了 AI 的深刻影响。

过去，流程自动化机器人（RPA）需要部署，并且依赖技术人员根据工作流程拉动模块来实现自动化。例如，完成一个每天在固定时间登录银行、下载账号流水、制作表格并汇总登记到财务系统的流程，需要按照详细的步骤，如打开网页、登录网址、输入账号、获取密码等。

但如今，结合了大模型的新机器人更加智能，只需要用户提出要求，它就能自动学习并设置好流程，自动运行。比如，用户发布指令“帮我识别银行回单并写进 word”，它就能高效完成任务。这一系列变化表明，AI 在财务工作中的应用实现了质的飞跃，大大减少了人力的依赖。

我们服务商的大模型产品

发布指令--帮我识别银行回单并写进word

不断提要求，它就开始去干活了

AI 对就业结构的影响与应对策略

从这些案例可以看出，AI 首先冲击的是重复性工作，无论是脑力还是体力劳动。这些重复性工作在当前就业市场中占据了相当大的比例。有人可能认为创造性、艺术性工作不会被 AI 取代，但实际上，这类工作只是少数人从事的领域。

不过，我们也要看到，AI 在取缔低端岗位的同时，也带来了高端就业机会，比如大数据、人工智能相关岗位在各大高校的就业需求依然旺盛。在这个 AI 时代，我们应该感到欣喜，因为它为我们提供了更直接、更快速获取信息的渠道。当我们有疑问时，能更快地得到答案，节省了筛选信息的时间，从而有更多时间进行深入思考，更有利于我们实现个人梦想。

但对于那些声称学习 AI 就能通过自媒体赚钱的宣传，我们要保持警惕。现阶段，很多所谓的教育机构都是骗子，真正的 AI 应用大多都能通过简单试用或查看教程快速上手，根本不需要花费几千元去报班学习。