摘要：本课程依托中国大学慕课教材、中央财经大学本科与硕士开设的《财经大数据分析——以python为工具》课程，以Python基础知识、财务数据分析的基本方法、Python的具体应用等内容为核心，融合了数据整理、数据分析基础、数据可视化、爬虫以及机器学等领域内容，讲授

一、培训对象

各院校相关财务管理、管理会计、财务报表分析、会计电算化、财务会计、审计、商务智能与大数据分析、业财一体化等专业院系领导、专业负责人、骨干教师及从事智能会计、智能审计理论与教学研究的专家。

二、培训安排

1.培训时间：2025年1月16-19日（1月16日报到）

2.培训地点：厦门市

3.本课程同步开放线上直播课程，一定时限内课回看。

三、培训内容

课程一、《财经大数据分析——以python为工具》课程设计与授课经验分享

本课程依托中国大学慕课教材、中央财经大学本科与硕士开设的《财经大数据分析——以python为工具》课程，以Python基础知识、财务数据分析的基本方法、Python的具体应用等内容为核心，融合了数据整理、数据分析基础、数据可视化、爬虫以及机器学等领域内容，讲授数据分析工具应用类课程的课程大纲设计、授课方法、与培养方案的适配以及课程相关的注意事项等，为“数智X财务”领域课程改革、课程与培养方案设计提供切实可行的借鉴方案。

课程二、《智能审计研究与教学创新》教研经验分享

本课程立足智能审计相关研究成果，研讨如何在审计教学中开展创新设计。课程以若干个智能审计的主题案例作为切入点，展示在审计教学中如何促进科教融汇与产教融合。通过在审计流程中运用智能化工具与方法，改造传统的审计学课堂，让学生体验到智能化审计的真实案例，以提升自身的创新思维水平。通过该课程的教与学，真正实现以专业为切口，助力智能技术赋能审计学的教育教学。

课程三、《智能会计信息系统》课程设计与案例实操

本课程主要介绍使用大数据技术与智能化技术完成财务会计核算的全过程。以会计信息采集、会计信息处理和会计信息生成与应用为基本框架，介绍如何使用OCR 技术、NLP 技术、RPA 技术完成数据的采集，如何使用 SQL 技术和 NLP 技术完成会计信息的处理，以及财务会计报告和管理会计报告自动生成的过程，及数据资产形成过程，全面培养与提升高校教师及业界相关人员的大数据思维与 DT 能力。

课程四、《智能财务决策》课程设计与案例实操

本课程主要介绍如何使用机器学习方法完成企业财务、运营等相关方面预测与决策，重在培养学员使用合适机器方法解决企业财务决策中相关问题的能力，如使用GBDT算法进行应收账款预测、现金流预测，基于时间序列模型进行出库量预测、存货消耗量预测，基于聚类算法进行企业运营情况画像、客户画像，多模态数据分析，财务舞弊甄别，智能成本控制等内容，提升学员使用AI技术进行预测分析与决策的能力。

四、师资力量

本课程师资团队由中央财经大学、南京审计大学、山东财经大学从事智能会计、智能审计研究与教学的资深教授组成。

王彦超：中央财经大学会计学院教授,博士生导师,副院长,财经大数据应用研究中心主任。国家社会科学基金重大项目首席专家，中国商业会计学会智能财务分会副会长。演讲兴趣与领域：人工智能与财务交叉学科、会计与法律制度。

许汉友：南京审计大学MBA教育中心主任、创业学院院长，教授，博士生导师。江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省高校“青蓝工程”中青年骨干教师。主要研究领域包括社会审计（注册会计师审计）、智能会计与审计等。

李瑞雪：山东财经大学会计学院院长助理，副教授，兼任中国商业会计学会智能会计分会秘书长。主编《智能会计核算》《智能会计信息系统》《Python财务大数据分析》《财务大数据治理》等教材与专著8部。研究方向：智能会计与数字企业、数据治理与数据资产、智能财务决策。

五、颁发证书

完成全部课程学习，由中国商业会计学会颁发电子结业证书。

六、相关费用

1.线下课程培训费：1980元/人，住宿统一安排，费用自理。

2.线上课程培训费：1200/人（线上课程直播时间：1月17-18日，一定时限内可回看）。

3.培训费用由中国商业会计学会统一收取并提供培训费发票。

来源：刘淼2024