摘要：过去两年，生成式AI工具迅速普及，从ChatGPT、Claude到Gemini，内容生产的门槛被大幅降低。我们正在进入一个“内容大跃进”的时代：一条Prompt可以换来成千上万篇结构标准、语言通顺的文案；公关行业借助AI写新闻稿、写社媒文案、写市场活动方案的效

文：蜘蛛传媒CEO Helence Zhang

图：April & AI

——从AI工具的高速发展，看内容的真实价值

过去两年，生成式AI工具迅速普及，从ChatGPT、Claude到Gemini，内容生产的门槛被大幅降低。我们正在进入一个“内容大跃进”的时代：一条Prompt可以换来成千上万篇结构标准、语言通顺的文案；公关行业借助AI写新闻稿、写社媒文案、写市场活动方案的效率空前提升。

然而，问题也随之而来：内容越来越多，真正打动人心的内容却越来越少。

这是AI带来的第一个悖论：内容生产变得廉价，注意力却更加稀缺。

AI时代的内容营销（图源：AI生成）

一、AI推动的“内容通胀”，也带来“影响力稀释”

内容通胀（Content Inflation）是指信息生产总量持续扩张，远超用户注意力的承载上限，进而导致单条内容的边际影响力显著下降。我们（蜘蛛传媒）长期观察中，发现，AI极大提升了内容产能，但也催生了以下几类普遍问题：

1.“无可挑剔”，却“千篇一律”

大量AI生成内容基于同一语料模型进行重组，语法无误但缺乏个性，几乎都是相似模板的机械复写。例如，“我们很荣幸宣布……”“此次合作将为……注入新活力”等语句频繁出现在各类新闻稿中，难以形成有效区隔。

2.无差异的套路

打开三篇AI生成的科技公关稿，大概率会看到相同结构：技术突破+战略愿景+领导致辞。某创投媒体编辑直言：“现在判断稿件来源只需30秒——AI稿件就像俄罗斯套娃，拆开层层术语，内核都是同一套叙事模板。”这种工业化的内容生产，正在加速受众的审美疲劳。

3.无判断的迎合

更危险的是，AI在训练数据中习得的传播“捷径”，可能成为品牌形象的毒药。某快消品企业曾用AI批量生成“女性营销”内容，结果产出大量“厨房神器解放宝妈”的刻板印象文案，引发社交媒体声讨。这警示我们：AI可以学习语料库中的表达套路，却无法理解社会价值观的微妙演进。

AI文案偏失引起社交媒体声讨（图源：AI生成）

二、AI并不是“内容解决方案”，它只是“效率工具”

在蜘蛛传媒的实际操作中，我们始终坚持：AI是效率工具，而不是内容主导者。

我们将AI视为“结构助手”和“初稿生成器”，用于加快写作流程和文本生成。但真正的传播策略、品牌立场、文化把控和舆情判断，仍必须由专业人员完成。

在蜘蛛传媒（iSpiderMedia）与大量品牌客户的实践中，我们总结出一条铁律：

AI越强，“内容战略”越重要。你给AI什么，它就产出什么；你没有内容思考，它也只能给你“内容垃圾”。

我们观察到的行业误区包括：

把AI当成写手，而非助手；

迷信“快产出=高价值”；

忽视文化差异、战略逻辑与受众情绪的重要性。

例如，一家出海科技品牌曾用AI生成英文通稿，语言规范、结构完整，却因缺乏行业洞察和本地语境，被多家海外媒体退稿，理由是“内容空洞、缺乏价值”。

我们接手后，围绕其产品在真实应用场景中的作用，重构稿件逻辑，聚焦“如何帮助本地企业应对数字化挑战”，并辅以行业趋势与数据支撑。最终，稿件登上8家核心媒体，并被专业平台引用转发，显著提升了品牌专业度与行业影响力。

AI能写出“内容”，但无法写出“影响力”。

三、AI时代，品牌内容的底层逻辑已经变了

在AI之前，传播的挑战是“如何把内容做出来”；
在AI之后，挑战变成“如何做出有新意、有温度、有策略的内容”。

作为一家专注跨境市场的传播机构，蜘蛛传媒认为：AI可以加速信息生成，但品牌想要建立信任、传递立场、赢得注意力，仍然离不开人脑与创意的深度参与。

我们总结出以下几条策略，帮助品牌真正驾驭AI，而非被其“同质化”所吞噬：

1.从“内容产出”转向“内容战略”

今天的内容已不再只是“写得出来”，而是“写得有用”。有效内容需要：

明确传播目标（如提升品牌认知、促进销售转化或占领市场话语权）；

构建差异化表达角度，而非套用通用模板；

针对受众与平台的特性进行本地化定制与话题设计。

AI可以帮你起草，但无法代替战略定位。

2.建立“AI+人工”的协同创作机制

AI应承担结构搭建、语言润色、数据汇总等“基础工程”角色，而核心观点、叙述角度与情感表达必须由人来主导。蜘蛛传媒在所有内容项目中都设有“双重写作通道”：

由编辑先制定内容立意、框架和情绪基调；

由AI生成草稿或扩展内容；

再由母语专业编辑深度润色、文化适配和传播策略校正。

真正的观点构建、情绪节奏掌控、文化适配与品牌语言润色，必须由资深策划与母语编辑共同完成。

我们称之为“双通道写作”：效率来自AI，表达质感来自人。

建立“AI+人工”协同内容创作机制（图源：AI生成）

3.为AI“投喂带体温的数据”

部分领先品牌已开始有意识地“训练AI”，赋予其更具人性化的语言素材。例如，某美妆集团向AI模型输入数千封消费者手写反馈、一线美容顾问的服务反馈、社交媒体上的用户评论片段，在这些真实语料的加持下，AI生成的内容逐渐摆脱“说明书式语言”，开始具备情感温度，甚至能产出丰富的场景化表达。

值得注意的是，在为AI提供素材时，也需严格把控商业机密与用户隐私的安全边界。建议企业建立一套规范的AI使用指南（AI Usage Guideline），明确哪些信息可以用于训练，哪些需加密或屏蔽，以确保内容创新与数据安全并行不悖。

4.从“本地表达”迈向“全球适配”

中国品牌加速出海，但国内AI套路过于本土化，而国际AI生成内容往往使用的是“泛欧美模板”，在全球语境中并不总是合适。

蜘蛛传媒已在欧美、中东、东南亚等重点市场建立母语编辑网络，确保每篇内容不仅语法无误，更符合当地语境与情感习惯。比如，我们在为某中国智能家居品牌落地德国市场时，传播重点不在产品的“智能化程度”或“参数配置”，而在于其如何满足德国家庭对隐私保护、能源效率与产品耐用性的高标准预期。

5.回归传播的第一性原理——有策略的真诚表达

传播从来不是比拼语言技巧，而是价值传递。

内容不应只是信息堆砌，而应体现品牌主张、洞察现实痛点、提供观点或解决方案。这些恰恰是AI难以企及的。

比如，当我们为一个智能设备品牌撰写出海稿件时，我们不是只说“产品功能”，而是选择“海外年轻家庭如何借助智能设备实现生活平衡”的角度。这种“话题+情感+产品”的策略模型，是AI无法自主完成的。

四、在内容泛滥中坚守专业，在注意力洪流中重建信任

生成式AI带来了内容创作的工业革命，但也使内容本身的传播门槛水涨船高。

我们始终认为，未来能脱颖而出的品牌内容，需具备以下三项特质：

有品牌立场与价值表达：清晰传达“你是谁、你相信什么”；

有用户情绪共鸣与洞察力：用用户听得懂的语言讲故事；

有文化适配与全球传播能力：在不同市场实现“表达一致性+语境多样性”。

蜘蛛传媒iSpiderMedia，作为连接中国与全球的桥梁型传播机构，致力于帮助中国品牌在AI浪潮中保持内容质感、实现精准传播、赢得全球信任。

如果你正在思考如何在AI时代优化品牌内容策略，欢迎与我们沟通，一起共建“有影响力的中国品牌表达力”。

来源：商企观点