摘要：2019年5月16日，华为被纳入“实体清单”，这一消息如同晴天霹雳，让19万华为员工瞬间陷入慌乱与不安。高通芯片、英特尔/AMD芯片、Windows和安卓操作系统等关键技术的供应面临中断，更棘手的是，数据库、ERP软件等生产工具也岌岌可危，华为的业务几乎陷入全

在挑战与困境的交织中，往往孕育着非凡的突破与变革。华为，这家以理性著称的科技巨头，在面对前所未有的国际封锁时，展现出了其坚韧不拔的理想主义色彩。

2019年5月16日，华为被纳入“实体清单”，这一消息如同晴天霹雳，让19万华为员工瞬间陷入慌乱与不安。高通芯片、英特尔/AMD芯片、Windows和安卓操作系统等关键技术的供应面临中断，更棘手的是，数据库、ERP软件等生产工具也岌岌可危，华为的业务几乎陷入全面停摆的边缘。更为深远的影响在于，这一封锁不仅针对华为的当下，更意图扼杀其未来。

彼时，华为刚刚发布AI战略与全栈全场景AI解决方案，包括全球首个覆盖全场景人工智能的昇腾系列芯片。然而，这一宏伟蓝图却因外部压力而步履维艰。华为深知，若无法跟上AI的时代步伐，未来将难逃平庸的命运。

面对重重困境，华为没有选择退缩，而是发起了“三丫坡会战”，成功保障了生产运营，实现了关键产品和技术的自主研发。然而，关于未来的挑战，仍如“达摩克利斯之剑”般悬于头顶。美国对AI的封锁层层加码，连基本的AI算力供应都成为难题，华为如何在这样的环境下与美国AI企业竞争？

华为的回答是：坚定投入，迎难而上。一支由云、计算、芯片等业务线精英组成的“作战部队”应运而生，他们的目标，就是攻克AI算力的“上甘岭”。在这场没有硝烟的战争中，华为选择了与英伟达截然不同的道路——通过系统性能力来弥补单芯片性能的不足。

2022年下半年，华为正式启动了超节点的研发。彼时，英伟达凭借GPU和CUDA生态系统的强大壁垒，几乎无人能敌。然而，华为却看到了超节点这一决定未来成败的“坑道”。在资源有限、昇腾尚未成为战略重心的情况下，华为毅然决然地选择了投入384超节点项目。

这一决定并非易事。超节点项目涉及多个业务团队，且面临着技术上的巨大挑战。在单芯片性能落后于英伟达一代的情况下，华为选择了光模块通信的技术路线，这一方案虽然具有高带宽、高速率的优势，但故障率高、成本高昂。然而，华为人却以偏执的执着，攻克了一个又一个技术难题。

经过数月的艰苦攻关，CloudMatrix 384超节点终于问世。这一创新性的AI基础设施具备MoE亲和、以网强算、以存强算、长稳可靠、朝推夜训、即开即用六大技术优势，直接对标英伟达GB200 NVL72系统，在多项关键指标上展现出超越英伟达的技术优势。

起初，很多人对华为的这一突破持怀疑态度。然而，随着CloudMatrix 384超节点在实际应用中的出色表现，越来越多的用户开始认可这一创新方案。DeepSeek等大规模专家并行模型的成功部署，更是进一步验证了CloudMatrix 384超节点的强大能力。

如今，华为已经熬过了那段漫长而艰难的黑夜。CloudMatrix 384超节点的成功发布，不仅为华为赢得了宝贵的喘息之机，更为其未来的AI战略奠定了坚实的基础。然而，对于华为人来说，这远非终点。他们深知，只有不断前行，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

跪着的都输了，站着才可能赢。华为的故事，再次证明了这一颠扑不破的真理。

来源：ITBear科技资讯