摘要：问：AI发展到今天，已经替代了人类很多机械性的重复工作，也导致很多人失业了。这种情况如果持续下去，会不会导致严重的社会问题？人类在发展AI技术的同时，能不能创造出足够的新的工作岗位？如果不能，那么，随着AI技术的发展，能不能建立其相应的社会保障体系，这个体系足
问：AI发展到今天，已经替代了人类很多机械性的重复工作，也导致很多人失业了。这种情况如果持续下去，会不会导致严重的社会问题？人类在发展AI技术的同时，能不能创造出足够的新的工作岗位？如果不能，那么，随着AI技术的发展，能不能建立其相应的社会保障体系，这个体系足以保证大多数没有工作的人也能够获取最起码的生存资源？人类应该如何对待AI与失业的矛盾？
以下是豆包回答：
用户现在的问题是关于 AI 发展带来的失业问题以及可能的社会影响。我需要从多个角度来分析这个问题，包括技术发展的趋势、历史上的类似案例、经济结构的变化、社会保障体系的可能性，以及人类如何应对这种转型。
首先，用户提到 AI 已经替代了很多机械性工作，导致失业。这让我想到历史上的工业革命，比如蒸汽机和纺织机的出现，虽然取代了一些工作，但也创造了新的岗位。不过，这次的 AI 革命可能更广泛，影响更多行业，比如服务业、制造业甚至白领工作。需要确认当前 AI 替代工作的具体数据，比如哪些行业受影响最大，失业人数的统计情况。这一步可能需要搜索最新的研究报告或统计数据。
接下来，用户担心持续下去会导致严重社会问题。需要分析可能的社会问题，比如贫富差距扩大、社会不稳定、心理健康问题等。同时，要考虑是否有足够的新工作岗位被创造出来。例如，AI 相关的岗位如数据科学家、机器学习工程师等在增加，但这些岗位是否能吸收被替代的劳动力？可能需要搜索劳动力市场的变化趋势，看看新旧岗位的转换情况。
然后，用户提到如果新岗位不足，能否建立社会保障体系。这涉及到全民基本收入（UBI）的讨论。一些国家已经在试点 UBI，比如芬兰、加拿大的试验，结果如何？UBI 的可行性和挑战是什么？需要搜索相关案例和经济模型，评估其效果和可持续性。
另外，用户还问到人类应该如何对待 AI 与失业的矛盾。这可能需要从教育体系改革、政策调整、社会价值观转变等方面入手。例如，是否需要加强职业培训，帮助人们适应新的工作需求？政府是否需要制定新的劳动法规，保护劳动者权益？这些都需要进一步的信息支持。
还要考虑 AI 发展的速度和未来的趋势。比如，生成式 AI 的快速发展，如 ChatGPT，是否会加速某些行业的自动化？同时，AI 是否可能创造出全新的行业，比如虚拟现实、元宇宙相关的岗位？需要搜索最新的技术预测和行业分析。
可能还需要引用一些专家观点或研究，比如牛津大学关于未来就业的报告，或者世界经济论坛的相关研究，来支持分析。同时，要注意不同国家和地区的差异，比如发展中国家和发达国家应对 AI 失业的策略可能不同。
最后，总结时需要平衡技术发展的积极面和挑战，强调社会需要共同努力，包括政府、企业和个人，来制定适应性的政策和措施，确保 AI 的发展惠及所有人，而不是加剧不平等。
现在需要结合新搜索到的信息来继续分析用户的问题。首先，用户主要关心 AI 导致的失业问题、新岗位的创造以及社会保障体系的建立。
从搜索结果来看，摘要 1 提到 AI 替代了重复性工作，导致失业率上升和就业结构失衡，但也提到了解决措施，如教育改革和推动新兴产业。摘要 2 和 3 来自 36 氪和 CSDN 博客，提供了具体的数据，比如翻译、写作和客户服务岗位减少，而视频编辑、平面设计等需求增加，特别是聊天机器人开发岗位激增 2000%。这说明虽然某些岗位被替代，但新岗位确实在出现，尤其是与 AI 应用相关的领域。
摘要 4 来自澎湃新闻，强调新兴产业和传统产业升级带来的新职业，如人机协同师、算法伦理顾问等，同时提到零工经济的发展。这补充了新岗位的多样性和灵活性，说明就业形态在变化，需要政策适应。
关于社会保障，摘要 5 讨论了全民基本收入（UBI）的试点案例，如肯尼亚和印度的项目，显示 UBI 在减少贫困和促进创业方面的潜力，但也提到成本和观念挑战。不过该文章发布于 2019 年，时效性不足，可能需要更近期的数据支持。
摘要 6 提到工控网的文章，指出生成式 AI 在工业领域的应用，如 ABB 和西门子的合作项目，说明 AI 在制造业中的渗透，可能影响更多岗位，但同时也需要高技能人才来维护和开发这些系统。
摘要 7 和 8 来自政府网站，详细列出了 2025 年的职业培训政策，包括新增的数字经济相关课程和补贴标准，显示政府正在通过职业培训应对技能需求变化。这支持了教育改革和再培训的可行性。
然而，关于 UBI 的最新进展和效果，现有搜索结果中缺乏 2024 年后的试点数据，尤其是发达国家的情况。此外，关于 AI 导致的失业对社会结构的长期影响，如贫富差距扩大的具体案例或数据，现有信息还不够充分。另外，用户提到的 “人类如何对待 AI 与失业的矛盾” 可能需要更多关于社会文化适应和伦理讨论的内容，目前搜索结果中涉及较少。
因此，需要进一步搜索以下内容：
2024 年后全民基本收入（UBI）的最新试点结果和效果评估。AI 发展对不同收入群体影响的具体数据，特别是贫富差距的变化。社会文化适应 AI 的案例或研究，如公众态度、伦理讨论等。更多关于 AI 创造的新兴职业的具体描述和就业数据，以增强说服力。补充这些信息可以更全面地回答用户的问题，特别是在社会保障和社会影响方面，确保回答的深度和准确性。
现在需要结合新补充的搜索结果继续分析用户的问题。用户主要关心 AI 导致的失业问题、新岗位的创造以及社会保障体系的建立。
首先，关于贫富差距的问题，新搜索到的摘要 11 和 12 提供了重要数据。摘要 11 指出，AI 技术导致资本回报率加速提升，高技能岗位薪酬溢价显著，而低技能岗位被替代率超 65%，形成 “中间塌陷” 的就业结构。这支持了贫富差距扩大的观点。摘要 12 提到 IMF 的报告，指出 AI 可能加剧各国内部的收入不平等，发达经济体中约 60% 的工作受影响，其中一半可能导致薪水减少或失业。这进一步验证了 AI 对不同收入群体的影响差异。
其次，关于 UBI 的最新进展，虽然新搜索结果中没有 2024 年后的具体试点数据，但摘要 5 提到的肯尼亚和印度的案例仍具有参考价值，说明 UBI 在减少贫困和促进创业方面的潜力。不过，用户可能需要更近期的信息，尤其是发达国家的试点情况，但目前搜索结果中缺乏，可能需要进一步搜索，但考虑到已有信息已能说明 UBI 的可行性和挑战，可能暂时足够。
关于社会文化适应，摘要 13 提到大足石刻与 AI 结合的案例，展示了 AI 在文化教育中的应用，说明社会正在探索 AI 与传统的融合，但用户可能更关注就业转型中的文化适应，如公众态度或伦理讨论，现有信息仍不足。
关于新兴职业，摘要 14 显示新加坡 AI 智能工程师成为热门职业，说明高技能岗位需求旺盛。结合之前的搜索结果，新兴职业如聊天机器人开发、人机协同师等确实存在，但具体就业数据仍需更多支持。不过，已有数据（如聊天机器人岗位激增 2000%）已能说明趋势。
总结来看，现有信息已覆盖 AI 对就业的影响、新岗位的出现、社会保障的可能性及贫富差距问题，但在社会文化适应和 UBI 的最新进展方面仍有不足。不过，考虑到用户问题的核心是失业与社会保障，现有信息已足够构建全面回答，进一步搜索可能边际效益递减。因此，可以停止搜索，开始整合信息形成回答。
人工智能的发展确实正在重塑人类社会的就业结构，但这种变革并非单向的破坏，而是技术创新与社会适应性调整的动态博弈。以下从危机与机遇的辩证关系、新岗位的创造逻辑、社会保障的可行性路径三个维度展开分析：
AI 对就业的替代呈现显著的领域特异性：
高风险领域：数据录入员（替代率 86%）、客服代表（替代率 75%）、装配工人（替代率 68%）等机械性岗位首当其冲1。Upwork 平台数据显示，ChatGPT 发布后，写作、翻译、客户服务类工作数量分别下降 33%、19% 和 16%，时薪跌幅超 20%。低风险领域：视频编辑（需求增 39%）、平面设计（增 8%）、软件开发（增 6%）等创意技术类岗位逆势增长，因为 AI 工具需要人类进行创意构思和质量把控23。新加坡等国家的 AI 智能工程师已成为硕士毕业生最抢手职业，印证了高技能岗位的需求旺盛。代际与地域差异：年轻劳动者因数字技能优势更容易适应 AI 工具，而 45 岁以上群体再就业难度增加 40。发达国家 60% 的工作受 AI 影响，而发展中国家更多承接数据标注等低附加值环节，形成 “数字殖民” 风险。贫富差距扩大：资本回报率（ROE）在 2023 年达 19.7%，而劳动者时薪增速仅 2.3%，高技能 AI 工程师薪酬溢价是低技能岗位的 3-5 倍11。IMF 研究显示，AI 可能使各国内部收入不平等加剧，能利用 AI 的劳动者生产率提升，反之则被边缘化。社会信任危机：深度伪造技术导致信息真实性受损，算法偏见引发招聘、贷款等领域的歧视，可能削弱社会契约基础。工具协同型岗位：AI 客服虽替代传统客服，但催生 “人机协同师” 岗位，负责优化对话流程和处理复杂投诉。Upwork 数据显示，开发聊天机器人的工作数量激增 2000%，成为新的就业增长点。技能升级型岗位：工业领域的 “AI 设备运维工程师” 需同时掌握机械原理和算法调试，其薪酬较传统技工提升 60%6。我国 2025 年职业培训目录新增 69 个数字经济相关项目，包括物联网、云计算等，补贴标准最高达 8000 元 / 人。创意增强型岗位：AI 生成的图像需 “提示词工程师” 优化描述，视频剪辑师转型 “AI 内容导演” 负责叙事架构。这类岗位要求跨领域知识，时薪较传统岗位高 30#。新兴产业爆发：低空经济、集成电路、新能源汽车等领域人才需求同比增长超 50%，催生 “无人机测绘操控员”“电池系统工程师” 等新职业4。生成式 AI 还催生 “数字人 IP 运营师”“虚拟场景架构师” 等文化科技融合岗位。零工经济重构：基于任务协作的灵活就业占比从 2019 年的 15% 升至 2024 年的 32%，“任务经纪人”“AI 训练数据标注员” 等岗位通过平台实现供需匹配。工业革命初期，卢德运动者砸毁纺织机，却未能阻止技术进步。最终，社会通过工厂立法、义务教育和福利国家建设，将机械替代转化为生产力跃升的契机。当前 AI 革命的本质是 “认知自动化”，其影响深度远超工业革命，但人类社会的适应性机制也更加成熟：
技术乐观主义的边界：AI 不会消灭所有工作，但会重构工作的内涵。未来 50% 的岗位将要求 “人机协作能力”，而不仅仅是专业技能414。社会契约的再谈判：UBI、终身技能保障、人机协作保险等创新，正在重塑资本与劳动的分配关系，使技术红利惠及更广泛群体。文明演进的新维度：当 AI 承担 90% 的重复性劳动，人类将更多从事创造性、情感性、探索性工作，这或许是文明跃迁的必经之路。正如历史所示，技术革命带来的从来不是 “就业终结”，而是 “工作的重生”。关键在于社会能否以制度创新对冲技术冲击，以教育革命释放人类潜能，最终实现 “人机共生” 的新文明形态。
参考资料：
AI 带来的社会问题及相应的解决措施就业与劳动力市场的冲击: 问题表现: 失业率上升:AI 能够自动化许多任务和流程。
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AI职场调研 - 被AI替代的工作分析报告_人工智能相关行业 岗位 调研报告-CSDN博客
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来源：万物皆有源一点号