绍兴市曹娥江大闸投资开发有限公司申请基于仿真推理的智能预警系统及方法专利,利用技术提高降雨量预测精度

摘要:国家知识产权局信息显示,绍兴市曹娥江大闸投资开发有限公司申请一项名为“基于仿真推理的智能预警系统及方法”的专利,公开号CN 119091589 A,申请日期为2024年8月。

金融界2024年12月10日消息,国家知识产权局信息显示,绍兴市曹娥江大闸投资开发有限公司申请一项名为“基于仿真推理的智能预警系统及方法”的专利,公开号CN 119091589 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于仿真推理的智能预警系统及方法。该方法包括:获取降雨量的时间队列,并采用基于深度学习的数据分析和处理技术来对所述降雨量进行时序关联特征分析和显著性优化,以此基于所述降雨量在各个局部时间段内的时序传播聚合特征来自动地得到累计降水量预测值,并确定是否生成预警提示。这样,利用深度学习技术,能够挖掘时间序列数据中的深层关联性和模式,包括非线性关系和复杂的交互效应,并且可以更好地模拟和预测降雨量的变化趋势,从而提高降雨量预测的精度。

来源:金融界

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