摘要：英伟达因涉嫌违反反垄断法等被中国立案调查。自2023年以来，该公司通过其风险投资公司，在增材制造领域进行了大量投资布局。从联合波音投资金属3D打印“流水线”企业Freeform，到数百万美元注资先进设计软件开发商nTop，再到联合领投区域金属3D打印厂商Seu

12月9日消息，英伟达因涉嫌违反反垄断法等被中国立案调查。自2023年以来，该公司通过其风险投资公司，在增材制造领域进行了大量投资布局。从联合波音投资金属3D打印“流水线”企业Freeform，到数百万美元注资先进设计软件开发商nTop，再到联合领投区域金属3D打印厂商Seurat的9900万美元融资，无论英伟达是否有意想增加在3D打印技术产业链中的影响力，但一定引起了本行业的关注。

除此之外，这些投资示例需要引起国内增材制造行业的特别注意，不仅仅是其中一些被投资的企业在面临中国竞争时，有不友好的行为。同时还应注意到，国外同行正在将先进算力部署到3D打印行业，这可能会成为影响未来增材制造技术发展方向的一种可能。

9900万美元！联合领投区域金属3D打印厂商Seurat

2023年10月，英伟达风险投资部门NVentures和Capricorn技术影响基金领投区域金属3D打印开发商Seurat Technologies，融资规模达到9900万美元。

Seurat的Area Printing®技术代表了增材制造技术生产力有望进一步提高的巨大潜力，它利用高功率脉冲激光同时熔化更大面积的金属粉末，从而提高打印速度，降低成本；该技术同时具有可扩展性和高水平细节特征制造能力。

英伟达的投资表明其对Seurat所开发的区域3D打印技术的高度认可，以及对具有创新潜力和市场前景的企业的信心与支持。通过投资Seurat，英伟达可能希望在未来半导体制造设备领域，特别是芯片制造过程中，利用3D打印技术实现更复杂的流体歧管或冷却结构设计，提升设备性能，并推动制造业向绿色、低碳方向发展。

区域金属3D打印技术无疑是对传统SLM技术的进一步发展，西空智造等国内企业对此已有布局，并有望很快看到进展。

数百万美元投资增材制造先进设计软件开发商nTop

2024年9月，3D打印技术参考注意到，英伟达旗下的风险投资公司向先进设计软件开发商nTop公司注入了数百万美元资金，助力这家在计算设计软件领域迅速崛起的佼佼者。

英伟达对nTop的投资表明其对nTop在计算工程设计软件领域的先进技术和实力的认可，看好nTop软件在多个行业（如航空航天、汽车、医疗、消费行业等）的广泛应用前景，认为其能够为产品设计开辟全新的可能性，并推动制造业的数字化转型。

通过投资nTop，英伟达可能希望加强与制造业、特别是增材制造领域的联系。3D打印技术参考了解，NVIDIA的GPU已成为nTop 5软件的理想动力。两家企业正深化合作，将nTop 5与NVIDIA的OptiX渲染框架及Omniverse技术无缝融合，旨在进一步提升工程师的设计可视化体验。然而，在德国Formnext增材制造展期间，nTop针对中国同行漫格科技发起了对抗行动，在整个行业引起轩然大波，也让众多同行始料未及。

2024年10月，英伟达旗下NVentures和波音旗下AE Ventures出资1400万美元投资3D打印技术开发商Freeform，它是一家由前SpaceX工程师创立的AI驱动金属3D打印的高科技企业，正在开发一种新的可实现大批量金属3D打印的工艺流程。

Freeform在制造的整个流程上进行了创新，实现了激光打印不间断。基于该流程，Freeform表示制造金属零件的速度比现有方法快25-50倍，而且成本仅为现有方法的一小部分。

质量控制是被此次投资看中的关键。Freeform的机器具备微秒级的监控能力，能够实时追踪打印过程中的各项参数，并据此进行精细调整，以满足如SpaceX等高端工作场所对打印质量的严苛要求。Freeform系统上搭载了以微秒级速度运行的高速计算机视觉反馈机制，在有效缓解质量问题的同时，依然能够保持对复杂几何图形的高速打印能力。

作为此次投资的一部分，Freeform将利用NVIDIA的加速计算平台增强其现有的AI驱动功能，该平台可对金属3D打印过程的复杂物理特性进行实时预测控制。这种方法为金属增材制造开辟了新的可能性，而这些可能性以前是使用传统方法无法实现的。

启示意义

从单纯技术的角度来说，被英伟达投资的这几家3D打印技术企业，确实有着先进制造能力，并且在行业内甚至具有技术引领价值。中国3D打印技术开发商以及主管机构应从中得到启示，开始着力布局先进算力增强3D打印技术制造能力。两种技术的结合，这未尝不可能成为未来3D打印技术发展的重要方向之一。

借助先进算力，可以助力新材料开发，目前已有多款结合这两种新技术开发出的新材料，如NASA的GRX-810。在此方面，国内创材深造公司，正利用“AI+金属材料”研发模式，借助材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术手段，加速金属材料的研发，并取得了显著进展。

借助先进算力，可以加速更复杂3D打印模型的生成。近年来，采用人工智能技术辅助先进设计的案例层出不穷。然而在国内，相关的布局一直未有显著进展。

借助先进算力，可帮助实现更可靠的质量保障。多家国外3D打印技术开发企业，已经将人工智能技术接入3D打印过程质量保障体系。同样的，国内企业在此方面的布局也未有显著进展。

技术无国界，但企业有国界。须时刻关注最新技术发展，洞察背后的技术发展趋势。

注：本文由3D打印技术参考创作

来源：江苏激光联盟