摘要：耶鲁大学研究人员首次使用Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）玻色子代码，对量子三元组和量子四元组进行了纠错实验演示，成功地实现了对高维量子单元的实验性量子误差校正。

据phys网5月18日报道，耶鲁大学研究人员首次使用Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）玻色子代码，对量子三元组和量子四元组进行了纠错实验演示，成功地实现了对高维量子单元的实验性量子误差校正。

该实验突破了纠错的盈亏平衡点，通过利用更大的希尔伯特空间的功能，展示了一种更实用、硬件更高效的 QEC 方法。为了优化三元和四元量子存储器系统，研究人员选择了一种强化学习算法，这是一种机器学习算法，它利用反复试验的方法来找到纠正错误或操作量子门的最佳方法。

研究人员指出，GKP 量子位元态的光子损失和失相率的增加，会导致逻辑量子位元中编码的量子信息的寿命略微缩短，但作为回报，它提供了在单个物理系统中访问更多逻辑量子态的途径。

这一发现证明了实现强大且可扩展的量子计算机的前景，并带来密码学、材料科学和药物发现方面的突破。

该研究成果最近发表在国际著名刊物《自然》杂志上。

（编译：天容）

来源：邮电设计技术