摘要：在进行应用部署、系统调试或资源压力测试时，实时掌握系统资源的使用情况至关重要。虽然市面上有很多优秀的开源监控平台（如 Prometheus + Grafana、Zabbix、Netdata 等），但对于临时性、轻量级的监控需求而言，借助 Bash 脚本快速搭建
在进行应用部署、系统调试或资源压力测试时，实时掌握系统资源的使用情况至关重要。虽然市面上有很多优秀的开源监控平台（如 Prometheus + Grafana、Zabbix、Netdata 等），但对于临时性、轻量级的监控需求而言，借助 Bash 脚本快速搭建一个简易监控工具，不仅高效实用，更是系统管理员手中的一把利器。
本文将详尽介绍如何使用不足 10 行的 Bash 脚本，在 Linux 环境下实现对 CPU、内存和磁盘使用率的实时监控。该脚本每秒输出一次资源占用信息，并可将结果输出到日志文件中，方便后续导入 Excel 进行可视化分析。适用于测试环境、资源评估以及新应用上线前的压力分析。
本脚本主要分为三部分：
内存使用率监控磁盘使用率监控CPU 使用率监控并通过 while 循环定时刷新数据，每次输出一行三列的数据表，记录系统资源使用情况。
我们使用如下命令提取当前系统的内存使用百分比：
free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t\t", $3*100/$2 }'free -m 会输出以 MB 为单位的内存使用情况。命令如下：
df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s\t\t", $5}'df -h 输出所有挂载点的磁盘使用情况。$NF=="/" 表示匹配挂载在根目录 / 的那一行。$5 是使用率字段，形如 7%。示例输出：
四、监控 CPU 使用率：top + grep + awktop -bn1 | grep load | awk '{printf "%.2f%%\t\t\n", $(NF-2)}'
top -bn1：一次性以 batch 模式运行 top 命令。grep load：筛选包含 load average 的行。$(NF-2)：倒数第三个字段，即 1 分钟平均负载（例如 0.00），我们将其近似表示为 CPU 使用率。注意：此方法虽不能精准反映 CPU 百分比，但在轻量级监控中具有代表性，适合趋势观察。
将三个子命令分别封装到变量中，并构建一个持续运行的循环：
MEMORY=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t\t", $3*100/$2 }')DISK=$(df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s\t\t", $5}')CPU=$(top -bn1 | grep load | awk '{printf "%.2f%%\t\t\n", $(NF-2)}')定义运行时长，并以 5 秒为间隔输出数据：
end=$((SECONDS+3600)) # 运行 1 小时while [ $SECONDS -lt $end ]; do echo "$MEMORY$DISK$CPU" sleep 5done#!/bin/bashprintf "Memory\t\tDisk\t\tCPU\n"end=$((SECONDS+3600)) # 运行一小时，可修改为任意秒数while [ $SECONDS -lt $end ]; do MEMORY=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t\t", $3*100/$2 }') DISK=$(df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s\t\t", $5}') CPU=$(top -bn1 | grep load | awk '{printf "%.2f%%\t\t\n", $(NF-2)}') echo "$MEMORY$DISK$CPU" sleep 5done执行方式：
chmod +x stats.sh./stats.sh可在 Excel 中打开 resource_log.txt，使用制表符分隔进行图表分析。
来源：wljslmz一点号
