摘要：《Artificial Intelligence》 ：这是一份综合性的人工智能期刊，涵盖自动推理、认知科学、机器学习、自然语言处理等多个方面。该期刊自1970年创刊以来，已成为国际公认的顶级平台，用于发表当前研究领域的最新成果。
在人工智能领域，SCI期刊的选择对于研究人员来说至关重要。以下是一些被广泛推荐的人工智能SCI期刊，它们在各自领域内具有较高的影响力和认可度：
《Artificial Intelligence》 ：这是一份综合性的人工智能期刊，涵盖自动推理、认知科学、机器学习、自然语言处理等多个方面。该期刊自1970年创刊以来，已成为国际公认的顶级平台，用于发表当前研究领域的最新成果。
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》 ：专注于神经网络和深度学习等领域的研究，是人工智能领域较为知名的期刊之一。
《Journal of Machine Learning Research》 ：这是一份在线出版的机器学习期刊，涵盖机器学习、统计学习和数据挖掘等领域，被认为是发表机器学习论文的理想选择。
《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》 ：该期刊关注智能系统和技术的研究，包括机器学习、知识表示、智能推荐等方面，是人工智能领域的重要期刊之一。
《Knowledge-Based Systems》 ：专注于人工智能，位于1区，影响因子为8.8，发文量大，国人占比超过40%，是1区中比较容易投稿的期刊之一。
《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》 ：涵盖机器学习、计算机视觉和模式识别等领域，是人工智能领域最具影响力的期刊之一。
《International Journal of Intelligent Systems》 ：该期刊为有兴趣了解基于智能系统构建的大量理论的个人提供了一个论坛，探讨了当今该领域专家撰写的几篇引人入胜的社论。
《Journal of Artificial Intelligence Research》 ：这是一份专注于人工智能领域工程技术研究的国际学术期刊，旨在促进和传播该领域的最新技术和知识。
《APPLIED INTELLIGENCE》 ：侧重于人工智能和神经网络的研究，涉及制造、国防、管理、政府和工业问题的解决方案。
这些期刊在人工智能领域内具有较高的学术影响力和投稿成功率，适合不同需求的作者选择。研究人员在选择期刊时应考虑期刊的影响因子、审稿周期、录用率以及是否符合自己的研究方向和论文质量要求。此外，为了提高论文发表的成功率，建议作者在投稿前仔细阅读目标期刊的投稿指南，并确保论文内容与期刊的研究重点相匹配。
来源：老妖聊科学
