摘要：从GPU到AI基础设施，英伟达的战略眼光早已超越了系统供应商、数据中心方案提供商，锁定了数万亿美元价值的AI基础设施行业。 在Computex2025开幕演讲中，英伟达CEO黄仁勋开门见山地宣称，英伟达在实现从GPU到AI基础设施的转型。 黄仁勋不无调侃地说起

从GPU到AI基础设施，英伟达的战略眼光早已超越了系统供应商、数据中心方案提供商，锁定了数万亿美元价值的AI基础设施行业。 在Computex2025开幕演讲中，英伟达CEO黄仁勋开门见山地宣称，英伟达在实现从GPU到AI基础设施的转型。 黄仁勋不无调侃地说起刚刚创办英伟达时的愿景，当时，他认为公司所面临的市场很巨大，是价值3亿美元的芯片行业。而后来看到，数据中心是价值1万亿美元的机会。 随着AI发展到今天，不论是定位于生产token的“AI工厂”或是AI基础设施企业，所面临的都是数万亿美元的价值。 “我向大家保证，10年后，你们再回首时，会发现AI已经融入一切，我们也需要AI无处不在。就像互联网、电力，这就是我们今天所构建的‘工厂’，它不像过去的数据中心，而是AI工厂”，黄仁勋强调。

Grace Blackwell实现“巨型计算机”愿景，支撑AI推理范式升级新的计算架构Grace Blackwell——是英伟达通往AI基础设施的重要桥梁。 黄仁勋说："过去三年，我们一直在开发一个新的计算机系统，使我们能够进行推理时间扩展，或者说极快地思考。因为当你思考时，你实际上是在你的头脑中生成大量的'tokens'，生成大量的想法，并在产生答案之前在大脑中进行迭代。所以，过去的一次性AI现在将变成思考AI、推理AI、推理时间扩展AI，这将需要更多的计算。" Grace Blackwell——正是为了应对AI推理时间扩展的挑战而设计的。 Grace Blackwell系统有两大能力非常关键：scale up和scale out。黄仁勋解释了这两个概念的区别："scale up意味着将一台计算机变成一台巨型计算机；scale out是将一台计算机连接到多台计算机，让工作在多台不同的计算机上完成。scale out很容易，scale up极其困难。因为建造超越半导体物理极限的更大计算机是极其困难的，这正是Grace Blackwell所做的。” 传统计算架构由于受限于芯片制程、散热和互联带宽，无法通过简单堆叠硬件提升性能。而Grace Blackwell通过创新的芯片设计和NVLink技术，将单机算力推向了新高度。 据介绍，Grace Blackwell 已全面投入生产，并于2月开始交付。英伟达将于今年第三季度推出GB300硬件系统，配备升级版Blackwell芯片，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，整体性能都得到加强。 对于打造AI基础设施这个宏图愿景来说，Grace Blackwell具有技术和商业的双重意义：技术方面，它突破单机算力极限，实现了“巨型计算机”愿景，支撑AI从预测到思考的范式升级；商业方面，它将继续帮助英伟达锁定超大规模客户，与合作伙伴共建以Grace Blackwell为核心的AI基础设施。

DGX Cloud Lepton平台：将全球开发者与数万颗GPU连接起来随着英伟达逐年高涨的财报，其GPU的安装基础也越来越遍布全球。这其中有一个价值闭环可以思考一下：GPU安装基数越大，参与其中的开发人员就越多；软件生态发展，会吸引更多开发者主动构建针对英伟达GPU的加速库，丰富的库和工具链使开发者能够快速部署高性能AI应用；当开发者通过库实现更复杂的模型，用户对算力的需求呈指数级增长，将会推动更多GPU部署或是升级至最先进的GPU产品。 你是否注意到了这个闭环中最核心的环节？没错，就是开发者。对于英伟达构建全球AI工厂、打造全球AI基础设施的宏大愿景中，开发者是一个不变的核心。 在英伟达的多个产品使命中，DGX Cloud的目的是让全球开发者能够无缝连接所有计算资源。而当前，开发者面临的挑战在于：如何快速获取、发现和准备算力，并实现跨多个云服务商的工作负载。 为此，英伟达最新推出了DGX Cloud Lepton平台，这是一个能够将全球开发者与数万颗GPU连接起来的计算平台。这些GPU可从全球云服务提供商网络获取，用于构建代理和物理AI应用程序。 DGX Cloud Lepton平台提供跨开发、训练和推理的统一体验，开发者可以直接通过市场从参与的云服务提供商购买GPU容量，或自带计算集群，提高了生产力和灵活性。它也支持在多云和混合环境中以最小的操作负担部署AI应用，使用集成服务进行推理、测试和训练工作负载。并且，开发者可以快速访问特定区域的GPU资源，确保遵守数据主权法规，并满足敏感工作负载的低延迟要求。 包括CoreWeave、Crusoe、Firmus、富士康（Foxconn）、GMI Cloud、Lambda、Nebius、Nscale、软银（Softbank Corp.）和Yotta Data Services在内的NVIDIA云合作伙伴（NCPs），将在DGX Cloud Lepton市场上提供基于NVIDIA Blackwell架构及其他NVIDIA GPU的算力资源。 黄仁勋表示：“DGX Cloud Lepton将全球GPU云服务商与AI开发者连接在一起。我们与NCPs共同打造的行星级AI工厂，将成为未来AI创新的核心基础设施。” 正如黄仁勋所介绍，DGX Cloud Lepton是一个典型的以AI为核心的软件平台，通过智能化能力使资源访问和部署变得无缝化，并支持在全球范围内自动扩展工作负载。 此外，开发者可以按需选择部署区域——例如，若需低延迟的推理服务，可选择靠近用户的区域。这种跨云编排能力此前一直是开发者的痛点，而该平台的目标正是简化这一流程。

来源：与非网