摘要：最近，Nvidia的 CEO 黄仁勋，人称“黄教主”，在科技圈又发表了一系列引人注目的观点。 这次是在知名科技博主Ben Thompson的“Stratechery”访谈里，黄教主分享了他的诸多见解，从中美AI聊到自家公司的发展方向，信息量不小。

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最近，Nvidia的 CEO 黄仁勋，人称“黄教主”，在科技圈又发表了一系列引人注目的观点。 这次是在知名科技博主Ben Thompson的“Stratechery”访谈里，黄教主分享了他的诸多见解，从中美AI聊到自家公司的发展方向，信息量不小。

一、中国AI实力？黄教主：世界级水平！

首先，黄教主高度评价了中国的AI科研力量。

“中国的AI研究者，他们是世界级的。这些人并非仅仅是中国的AI研究者，他们是世界级的AI研究者。”

他还提到，在美国顶尖的AI公司，如Anthropic、OpenAI或DeepMind中，都能看到许多来自中国的研究人员。“这当然合情合理，他们非常出色，所以他们做出非凡的工作，我一点也不惊讶。”

此外，黄教主直接提到了像DeepSeek和Manus这样的中国公司，认为它们开发的模型，正在成为美国AI系统的有力竞争者。

尤其对于DeepSeek，黄教主表示：“我们必须正视，DeepSeek的工作非常出色。不给予这样的评价，是一种极度缺乏自信的表现，我无法容忍。” 这番评价可以说是相当直接了。

此外，他还提及华为，称其为“一家强大的公司，一家世界级的科技公司。”

黄教主认为，竞争对于发展至关重要。“所有人都乐于见到竞争。公司需要竞争来激励自身，国家亦然，毫无疑问，我们也受到了他们的激励。” 他还主张，美国公司应当积极参与到中国市场的竞争中去。

认为美国避开中国市场竞争的想法，是完全没有道理的，中国市场拥有50%的开发者，无论从计算基础设施还是计算架构的角度来看都是如此。

在他看来，参与中国市场能为美国公司带来多方面益处，例如“抵消贸易逆差，为美国人民创造税收收入，促进本土建设，增加就业机会。”

二、美国芯片“扩散规则”？黄教主：此举不妥！

谈及国际竞争，黄教主表示乐见其成。“人人都爱竞争嘛！公司需要竞争来激励自己，国家也一样。”

但随即，他就将话题转向了美国国内的一些规定，特别是那个备受争议的“扩散规则”（Diffusion rule）。

这项规则由拜登政府提出，意图限制美国制造的AI芯片出口。 黄教主对此表达了鲜明的反对意见：“简直是胡闹（nonsensical）！”

他的逻辑很清晰：“你想想，我们限制美国AI技术出口，恰恰是在国际竞争对手已经追上来的节骨眼上，这不是帮倒忙吗？”

他认为，这个规则“对美国来说完全是错误的（exactly wrong for America）”。“如果这个规则的目标是确保美国领先，那它只会导致我们失去领先地位。” 值得庆幸的是，就在该规则预定生效（5月15日）的前几天，白宫方面宣布暂停实施。

黄教主的核心逻辑是什么？“那种认为限制其他国家获取美国技术就能怎么怎么样的想法，从根本上就错了。正确的做法应该是，在为时已晚之前，加速美国技术在全世界的普及和应用。”

简而言之，他认为促进技术流通比限制更为明智。

三、AI工厂时代来临，GDP增长的新机遇？

除了国际关系和市场策略，黄教主也为Nvidia描绘了一个清晰的未来蓝图。 他表示Nvidia正在转型成为一家“基础设施公司”，未来目标是构建“AI工厂”。

他甚至预测，AI不仅将推动全球GDP的增长，还可能有助于减少贸易逆差。 如何理解这一点？黄教主解释道：“在过去的60年里，我们一直身处IT行业，提供技术和工具。

但现在，AI的出现，正在带领我们，或者说迫使我们，跳出传统的IT预算范畴。” 过去Nvidia销售产品，主要对应企业的IT采购预算，市场规模大约在1万亿美元。

但现在，AI带来了新的可能性，Nvidia开始着眼于制造业的资本支出（CapEx）和企业的运营支出（OpEx）预算。 “这个市场有多大？两者相加，可能高达50万亿美元！” 从1万亿到50万亿，这样的市场潜力确实令人瞩目。

未来的“AI工厂”不仅仅是处理数据，更重要的是“生产智能”。这包括了为企业服务的各种AI智能体（digital workers），以及在制造业中应用的机器人。

黄教主还提到当前全球普遍面临劳动力短缺的问题：“餐馆招不到服务员，工厂填不满产线。如果这时候，你可以花每年10万美元‘雇佣’一个机器人，它能帮你创造远超这个数字的营收，我相信任何老板都会毫不犹豫。”

他还给出了一个惊人的预测：未来五年之内，类似智能体（agentic models）这类需要复杂推理的AI模型的处理速度，可能会比现在快上 10万倍！这意味着许多过去难以实现的应用，未来或将成为可能。

四、GeForce玩家请注意！游戏业务仍是核心！

访谈最后，也谈到了游戏玩家们关心的问题。毕竟，Nvidia的GeForce显卡在游戏玩家群体中拥有极高的人气。

有人担心，随着Nvidia在AI领域投入日增，是否会逐步削弱对游戏业务的重视。 黄教主笑着回应并安抚广大游戏粉丝：“哎呀，我多希望我早点说这话！你们可能在主题演讲里看到，关于GeForce的部分可能只占了大约10%的篇幅。但请相信我，它对我们来说依然至关重要，不可或缺！”

他接着解释道，Nvidia如今在专业视觉化领域的RTX PRO技术、构建元宇宙的Omniverse平台、驱动未来机器人的Isaac Sim平台，乃至进行复杂物理模拟的Newton引擎等等，这些先进技术的底层基础和创新灵感，很多都源自于GeForce在游戏领域长年累月的深耕和积累。

“没有GeForce，就没有这一切。” 黄教主说

他还分享了一个数据：“我们现在渲染10个像素，其中只有1个是传统渲染，另外9个都是AI生成的！” 可见，AI技术不仅在改变各行各业，也在重塑游戏体验。

via https://stratechery.com/2025/an-interview-with-nvidia-ceo-jensen-huang-about-chip-controls-ai-factories-and-enterprise-pragmatism/

来源：大数据文摘