摘要：他首次明确提出AI基础设施将成为继电力、互联网之后的第三代全球基础设施，并释放出重构产业格局的强烈信号。以下是演讲中值得关注的三大战略级观点：

2025年5月19日，一身标志性皮衣的英伟达CEO黄仁勋亮相了台北国际电脑展，并发表了被业界称为"未来风向标"的主题演讲。

他首次明确提出AI基础设施将成为继电力、互联网之后的第三代全球基础设施，并释放出重构产业格局的强烈信号。以下是演讲中值得关注的三大战略级观点：

1. 芯片巨头要转型AI基础设施供应商

黄仁勋开篇即定调：“英伟达已不仅是科技公司，而是关键的基础设施供应商。”他强调，AI基础设施将成为继电力、互联网之后的第三代全球基础设施，其市场规模将达数万亿美元。这一转型的核心在于英伟达的Blackwell架构与新一代计算平台GB300的推出。

作为Blackwell架构的升级版，GB300系统在推理性能、HBM内存容量和网络连接能力上分别提升1.5倍、1.5倍和2倍，预计2025年第三季度上市。

黄仁勋表示，英伟达的AI算力每10年提升约100万倍，远超传统摩尔定律。这一“极端摩尔定律”依赖系统架构优化与软件生态协同，而非单纯依赖制程进步。

英伟达正通过“AI工厂”概念重构数据中心。黄仁勋以XAI的Colossus工厂为例，指出未来企业将以“每小时产出多少tokens（词元）”衡量AI产能，而算力将成为新经济的核心生产要素。

2. 人形机器人将成万亿美元产业

黄仁勋断言：“机器人时代已经到来，所有移动设备都将自主运行。”他重点展示了英伟达在“物理AI”（Physical AI）领域的技术布局：

开源物理引擎Newton：与DeepMind、迪士尼研究院合作开发，支持GPU加速与超实时仿真，计划于2025年7月开源，整合至Isaac模拟器，解决机器人训练的“仿真-现实差距”。

人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5：开源版本新增环境适应与物体识别功能，结合GR00T-Dreams技术，可通过单张图像生成训练视频，加速机器人学习。

黄仁勋预测，人形机器人将率先应用于制造业，缓解全球劳动力短缺问题，随后扩展至医疗、家务与娱乐领域。他透露，英伟达已与梅赛德斯合作部署端到端自动驾驶车队，并计划年内商业化。

3. 算力即生产力：买得越多赚得越多

面对生成式AI的高成本争议，黄仁勋提出“算力投资回报论”：“客户买得越多，省得越多。”

其逻辑基于英伟达的加速计算技术——通过GPU与CPU协同，实现100倍性能提升，而功耗仅增3倍、成本增50%。

黄仁勋认为："现代计算机已不是独立设备，而是整个数据中心"。他援引数据称，全球芯片产业价值达3000亿美元，而数据中心市场正快速膨胀至近万亿美元规模。

面对外界对AI"烧钱模式"的质疑，他抛出"算力投资回报率"理论，客户"采购规模与商业回报呈指数级正相关"。这一论述直接回应了DeepSeek-R1等高性价比方案带来的市场冲击。

黄仁勋预测，未来企业需自建或租赁AI工厂，以驱动业务智能化。英伟达的RTX PRO服务器与验证设计（Validated Design）方案，正加速传统数据中心向AI工厂转型。

这场演讲标志着英伟达正式进入"后摩尔定律"竞争阶段：通过将芯片、系统、软件、服务打包成基础设施产品，构建类似AWS的订阅制商业模式。

或许将如黄仁勋所言：“未来十年，AI将如电力般无处不在。”英伟达手中的Blackwell芯片既是现代技术的结晶，更是未来的通行证。

来源：小宇看科技