摘要：今年以来，Agent（智能体）成为科技公司们关注的重点。此前，微软CE0萨提亚·纳德拉就曾大胆预言:“AI Agent将取代所有SaaS（软件即服务）。”
今年以来，Agent（智能体）成为科技公司们关注的重点。此前，微软CE0萨提亚·纳德拉就曾大胆预言:“AI Agent将取代所有SaaS（软件即服务）。”
而SaaS龙头Salesforce 的创始人兼首席执行官马克·贝尼奥夫则秉持不同的意见，他认为，AI不会简单替代SaaS，而是充当增强层，并依托现有平台来为未来提供数字化劳动力。
贝尼奥夫在过去几个月反复提及一个观点：AI智能体将推动“软件即服务”（SaaS）转变为“服务即软件”（Service as Software）的新模式——基于软件的AI智能体将会增强企业的每一个业务流程。
在他看来，未来的企业核心不再是一套孤立的软件工具，而是由无形的数字智能体驱动、与人类并肩工作的“数字劳动力”。他甚至半开玩笑地说，今天的CEO们很可能是“最后一批仅领导人类员工队伍的高管了”。
若如他所言，那么这场由AI智能体驱动的“数字劳动力”革命的颠覆性可能将远超十五年前的云计算和移动互联网浪潮，这不仅是产品迭代，更是一场可能颠覆企业运营模式的革命。
然而，AI 时代已是巨头林立，尤其是在企业级市场拥有强大云基础设施和 Office 生态的微软，更是 Salesforce 最直接的竞争对手。在这场 AI 角逐中，Salesforce 能否构建起独特的护城河？
Agentforce与Data Cloud的“双轮驱动”
Salesforce 为“服务即软件”愿景构建了清晰的落地路径：Agentforce（AI智能体平台）和 Data Cloud（统一实时数据平台）。这两者并非孤立的产品，而是深度耦合、互为表里。
Agentforce是Salesforce在2024年9月推出的AI平台，企业可以在上面创建自主的Agent。据Salesforce称，Agentforce推出短短几个月内吸引了超过 5000 家组织，其中约 3000 家为付费用户。
与市面上常见的通用型 AI 助手不同，Salesforce 的 Agentforce的核心优势在其深度整合能力。Agentforce 能够结合企业既有的 CRM 数据、业务逻辑和工作流知识，为销售、服务、营销等核心业务流程提供智能增强和自动化能力。贝尼奥夫透露，目前Salesforce 内部已有数万名员工正在使用 Agentforce，通过将这些智能体功能融入工作流程，部门生产力有望提升 50%。
据了解，迪士尼正在使用 Salesforce 的 AI agents 来增强主题公园的运营。数千个 AI agents 同时协作，根据游客偏好、设施可用性等实时数据，为游客推荐个性化体验。贝尼奥夫指出“智能体流动性”（agent fluidity）这一概念，即智能体能够在不同数据集和应用间自如游走，这是人类工作人员难以做到的。
2025财年第三季度数据显示，Salesforce拓展势头强劲，共签署了2000多笔AI交易（其中超过200个Agentforce交易），而AI相关订单中，超过100万美元的大额订单同增两倍，包含Agentforce 所在的 Data Cloud 和 AI 业务线2025财年年度经常性收入已近10亿美元，这些有力地证明了 Agentforce 在提升客户钱包份额和客户粘性方面的价值。
在贝尼奥夫眼中，Agentforce旨在增强而非取代现有软件和人类员工。他强调，即使拥有强大的自主能力，智能体也必须遵循与人类用户相同的访问控制和治理约束，避免数据滥用和合规风险。
如果说 Agentforce 构建了 AI 时代的“数字员工”，能够自主执行任务，那么驱动这些智能体高效、准确执行任务的，正是 Data Cloud 构建的强大数据底座。
Data Cloud 的核心价值在于打破传统企业应用的数据孤岛。它整合来自 Salesforce 内部应用（如 CRM）和外部系统（如 ERP、数据仓库）的数据，形成一个统一、实时更新的“事实真相”来源。
更关键的是，Data Cloud 不只是简单汇聚数据。它通过构建语义层和元数据层，让 AI 智能体能够理解数据的含义、上下文和业务逻辑，为智能决策和自主行动提供精准的“导航”。想象一个服务智能体，能在与客户交互时实时访问其购买历史、服务记录、营销互动等全方位数据，从而提供高度个性化、预测性的服务——这就是 Data Cloud 为 Agentforce 提供的“全景视野”。
同时Salesforce 正在重写其核心应用，例如让 Tableau 的分析能力直接嵌入到 Slack 或 Sales Cloud 中，实现数据与业务流程的无缝融合。
不求“拥有”，但求“连接”：Salesforce的开放棋局
值得深入分析的是，Salesforce 在数据策略上选择了一条独特的路。它没有强制客户将所有数据搬迁到自己的云上，而是拥抱开放。通过与 Snowflake、Databricks 等第三方数据平台建立“零复制”共享连接，Data Cloud 可以直接访问企业分散在各处的数据，无需昂贵且耗时的数据迁移。与 AWS 的合作也允许 Hyperforce 连接到 AWS 的 AI 服务和数据湖。
这种“不求拥有数据，但求连接数据”的策略，将 Data Cloud 定位为跨异构数据环境的“连接器”。在微软推行以 Azure 为核心的“垂直一体化”AI 策略，试图提供从底层算力到上层应用的端到端闭环方案时，Salesforce 则试图扮演一个“中立的编排者”角色。其核心逻辑在于，在 AI 时代，能够最大限度地利用企业现有数据资产、提供最佳互操作性、并避免客户厂商锁定的平台，将获得更大的价值。
Salesforce认识到企业数据天然分散，通过 Data Cloud 和 Agentforce 成为这些异构系统之间的“软件大脑”或“连接中枢”，让智能体能够安全、受控地访问任何数据源。这种对数据治理和互操作性的强调，也直接回应了纳德拉关于“智能体直接与原始数据库交互”可能带来的治理风险，为大型企业提供了更可控的 AI 应用路径。
传统云巨头（AWS、Azure、GCP）通过投入千亿级美元建设和运营遍布全球的数据中心来实现超大规模。Salesforce 却试图通过软件层面创新达到类似的规模。通过 Hyperforce 基础架构，统一了各种云的基础，使Salesforce可以借助公共云合作伙伴快速安全地扩展，屏蔽了底层云平台的差异，为客户提供全球一致的多租户服务，同时无需承担物理基建的重资产。
这种模式的逻辑是，与其在商品化的基础设施上投入重金，不如将资源集中在构建基础设施之上的高价值软件层——比如 Data Cloud 和 Agentforce。数据和从中提取的智能，以及连接和编排企业异构系统的能力，成为 Salesforce 新的护城河。
虽然需要向公共云支付大量费用（这也是其销售成本的重要组成部分），但这笔运营支出相对固定资产投资更具灵活性，还可以通过长期批量协议管理成本。这种模式可以在保持软件公司投资特点的同时，复制超大规模的经济效益，甚至可能改写云经济的游戏规则。
AI企业软件赛道的博弈
AI 浪潮下，企业软件市场正上演一场激烈的站队与博弈。
最直接的竞争来自微软。凭借 Azure 云、Office 365 和 Dynamics 365 的强大组合，微软推行的是“垂直一体化”策略，试图提供一个从底层算力到上层应用的端到端 AI 解决方案。Salesforce 的“开放连接”策略，恰恰与微软形成了路线之争——是选择被绑定在单一巨头的生态内，还是通过一个中立平台连接分散的数据和应用？大型企业客户需要在创新与合规之间权衡，Salesforce 强调数据治理和互操作性的模式，可能更容易获得他们的信任。
但战场远不止于此。ServiceNow、Workday、SAP、Oracle 等 SaaS 巨头也在各自领域构建 AI 能力；Snowflake、Databricks 等数据平台是底层基石的争夺者；UiPath、Celonis 等提供横向流程自动化方案。这是一个拥挤且数据高度分散的市场，Salesforce 需要在多个战线同时竞争。
实现“服务即软件”并成为“纯软件”云巨头，对Salesforce 而言，挑战并不小。
首先是技术整合与成熟度。将 AI 深度嵌入企业核心流程并与各种外部系统集成，对技术栈和客户现有系统的改造能力提出了很高要求。其次是客户信任和整体用户体验。AI 能力需要在 Salesforce 核心应用之外也提供无缝、一致的体验。最后，一直为人诟病的基于用户席位的定价模式，在引入 AI 智能体后如何调整，既体现 AI 价值又不显得昂贵，是影响大规模普及的关键硬骨头。
尽管如此，由创始人贝尼奥夫亲自掌舵并驱动这场转型，为 Salesforce 带来了初创公司般的紧迫感和执行力。公司逆势增加招聘、提升 AI 产品收入指引，都显示出公司押注 AI 的决心，。早期积极的市场反馈和大型 AI 交易的落地，是战略奏效的信号。
未来云图的重塑者？
未来 12-24 个月，将是检验 Salesforce 的关键窗口期。在内部，它要证明智能体能大幅提升自身运营效率；在外部，它要说服更多客户拥抱其“服务即软件”的战略，推动相关产品收入迈向新的量级。
这场关于企业 AI 领导权的争夺战只会愈发激烈。微软的垂直整合、其他厂商的专业能力、以及不断涌现的创新方案，都将考验 Salesforce 的执行力和战略定力。
但如果 Salesforce 能够保持目前的势头，成功扮演好那个“中立的软件大脑”和“连接枢纽”的角色，并证明其“纯软件”超大规模模式的可行性，它或许真的能在 AI 时代重塑云计算的格局，成为一个不同于传统云巨头的全新形态的领导者。这不仅关系到 Salesforce 的未来，也预示着企业软件和云计算行业可能迎来的深刻变革。
来源：科技行者一点号1
