摘要：表达数量性状位点（expression quantitative trait locus, eQTL）是一类能够影响基因表达量的遗传位点（主要都是单核苷酸多态性，SNP），可以直接理解为调控基因的SNP。

eQTL的概念

表达数量性状位点（expression quantitative trait locus, eQTL）是一类能够影响基因表达量的遗传位点（主要都是单核苷酸多态性，SNP），可以直接理解为调控基因的SNP。

分析基因与疾病的关系离不开eQTL数据，而eQTL数据则离不开GETx数据库，现在GETx数据库的eQTL数据已经更新到V10版了（之前是V8版，没有V9的，现在直接跳到了V10），现在来分享一下如何利用GETx eQTL V10数据来做科研。

GETx eQTL V10数据的应用：

1、灌水发文章

2、干湿结合发文章

3、开题（筛选基因）

4、申请课题（筛选基因）

从数据下载到分析步骤如下：

1、GETx eQTL V10 eQTL数据的下载

（GTEx（https://www.gtexportal.org/home/））

2、GETx eQTL V10 eQTL数据格式的整理（不是常规文本文件，使用代码转换成常规.txt文件）

3、GETx eQTL V10 数据 ID转换（下载下来的数据没有这些ID的）

4、批量提取多个基因的eQTL数据与过滤

5、单个基因孟德尔随机化分析

6、多个基因孟德尔随机化分析

之前的eQTL数据分析结果不理想，可以考虑使用新的GETx eQTL V10数据来分析可能结果会发生重要的变化，直接帮助你顺利完成发文章、开题、申请课题。GETx eQTL V10数据的难点就是数据整理问题，需要对编程比较熟悉，同时需要配置非常高的电脑，对普通小白来说非常不友好。

如果你打算利用新的GETx eQTL V10数据来发文章、开题、申请课题，不妨可以按照上面的步骤来整理一下数据，然后进行分析。

来源：小玉科技观