摘要：在当今科技飞速发展的时代，AI已经成为各个领域的热门话题。AI在医疗、金融、文学艺术创作领域近来大火，似乎无所不能。当它走进医院，站在白色的医疗大门内时，我们是否能想象它能替代医生看病、诊断病情？能为疾病带来精准的答案吗？
在当今科技飞速发展的时代，AI已经成为各个领域的热门话题。AI在医疗、金融、文学艺术创作领域近来大火，似乎无所不能。当它走进医院，站在白色的医疗大门内时，我们是否能想象它能替代医生看病、诊断病情？能为疾病带来精准的答案吗？
对于医疗领域迎来的一位特殊的“新成员”，AI问诊的神奇之处在于，随着技术的不断发展，它能够快速地对患者输入的症状进行分析，从而提供初步的诊断建议。就像我们使用搜索引擎一样便捷，一些AI问诊系统在用户输入症状之后，短短几秒内就能给出可能的疾病范围。
它就像是医生的得力助手，在疾病诊断方面发挥着不可小觑的作用但是有时又表现的不尽如人意。AI能够分析大量的医学影像数据，从中发现病症。有数据表明，在某些癌症的早期筛查中，AI的准确率能达到90%以上，但是有些诊断模型也被曝出对败血症漏诊率达67%，人们不禁要问这AI问诊到底能不能行？
12月6日，在医联“未来医生会客厅”直播活动中，上海儿童医学中心鲍一笑教授与医联全职医生耶东强共同探讨了AI在儿科支原体肺炎诊疗中的应用。AI问诊究竟进化到哪一步了我们或可管中窥豹。
据相关数据显示，当下已经有不少患者在就医之前，会先使用AI问诊进行初步的自查。这一行为带来的好处是显而易见的，它极大地节省了患者的时间。
以前身体不舒服的时候，可能要在医院排队挂号、等待医生诊断，而现在在家就能先对自己的健康状况有个初步的了解。有专家指出，尽管AI问诊已经取得了不小的进步，不过毕竟医学是一门复杂而严谨的科学，目前其准确性还达不到专业医生的水平。
它改变了患者就医的习惯，有部分患者变得更加依赖AI给出的结论。这就像一个孩子有了新的玩具，爱不释手，甚至忘记了其他重要的东西。例如，有些患者可能会因为过度相信AI而忽视医生的专业判断，这是非常危险的。
随着科技的不断进步和数据的不断积累，AI问诊技术不断提升，能够更准确地诊断和治疗疾病，为患者提供更好的医疗服务。2017-2022年中国AI问诊市场规模由3.75亿元增至85亿元，同比增长74.36%，市场规模呈指数级攀升；预计2023年AI问诊市场规模达133.75亿元，首次达到百亿级别；到2027年AI问诊市场规模将达362.5亿元，2023-2027年复合增长率达28.31%，市场规模效应凸显。
目前国内不少企业已经开始了布局，比如科技巨头腾讯云推出的 AI 就医助手，可应用于多个场景，包括线下就医、在线问诊、医学科普平台、患者管理等，为患者和医疗机构提供便利。
互联网也有部分医疗企业入局，如平安好医生、微医等互联网医疗平台，其 AI 医生系统结合了语音识别和自然语言处理技术，能够快速理解患者的症状描述，并根据后台数据库提供相应的诊断建议，在大规模用户中取得了较好的口碑。
还有一些医疗科技企业如行云健康通过旗下的 AIdrhe 小程序，将 AI 医生技术应用于呼吸系统疾病领域，为患者提供精准的健康评估与预警。
AI问诊能否大规模实践的核心是AI问诊精准度准确度究竟如何，这是一个值得我们深思的问题。比如在儿科领域，支原体肺炎一直是医生们面对的诊疗难点之一。其症状复杂多样，病程变化莫测，给医生带来了巨大的挑战。
面对这样的情况，如何在规范化治疗的同时避免医疗误差？是否可以借助AI的智慧，提升医疗的效率与精准度？ 12月6日，在医联“未来医生会客厅”直播活动中，上海儿童医学中心鲍一笑教授与医联全职医生耶东强共同探讨了AI在儿科支原体肺炎诊疗中的应用，并分享了专家对这一新技术的看法。
在直播的第一部分，耶东强医生展示了几个典型病例，并与鲍一笑教授共同探讨了AI在支原体肺炎诊疗中的应用。
第二个案例是关于一名9岁男孩的复诊病例。该患儿10天前无明显诱因下开始发热，体温一度达到41℃，伴随寒战，热峰每天出现3到4次。尽管口服退热药后体温暂时有所下降，但仍未恢复正常。7天前出现咳嗽症状，且没有痰，未伴随喘息、呕吐或腹泻。家长表示患儿有过敏性鼻炎的病史，并且父母均为过敏体质。
在这个病例中，AI首先通过病历资料分析，推测可能是支原体肺炎的症状。 MedGPT根据这些信息推荐了进一步的检查，包括血常规、胸部X光片以及痰培养，并对热峰持续的原因进行了分析 。AI还提醒医生关注高热未能退下的原因，可能提示并发症风险，建议患儿尽早住院治疗并提供了初步的药物治疗方案，包括抗生素和退热药。
鲍一笑教授表示：“在这类高热且未见明显症状的病例中，AI能够根据大数据迅速做出推测，这一点非常好，尤其是在提高效率方面。”他进一步建议，“在诊断过程中，AI可以给出更多的细节分析，以深度挖掘高热持续的病因。高热通常涉及免疫反应及体内炎症反应，AI的检查建议中未包含对炎症标志物的深入分析。”
鲍一笑教授还指出，在患儿出现发热未退时，可能存在败血症等更严重的并发症风险，医生需要结合临床经验判断是否有更紧急的治疗需要 。通常来说，AI更多依赖已知的数据，缺少对病情变化的灵活应对和临床经验的补充，“人机应该互相结合，相互补充”。
第三个病例是一名5岁男孩，患有反复咳嗽和发热，最近诊断为支原体感染。患儿被诊断后，上传了相关的检查单，显示支原体感染结果为阳性。AI在分析检查结果的基础上，给出了进一步的检查建议，包括胸部X光片、血常规和痰培养。AI的建议同时包括了常规的抗生素治疗和支持性治疗，并建议定期随访，观察症状变化。
鲍一笑教授点评道：“AI在处理支原体感染时，能够迅速结合病史和检测结果，给出标准化的治疗方案，这对于医生来说是非常有效的帮助。”他也强调，AI在此病例中的作用尤其突出，因为支原体肺炎是一种常见的儿童呼吸道感染，AI能够根据症状、检查结果及其临床背景，提供精准的治疗建议。
然而，鲍一笑教授指出，AI在建议中未能考虑到支原体感染的季节性变化和地域差异。例如，在某些地区，支原体感染的流行情况与季节变化密切相关，AI如果能够结合地域流行病学数据，或许能为医生提供更加全面的治疗参考。
随着AI技术在医疗领域的不断推进，越来越多的医生开始将其作为日常诊疗的助手。在直播中，鲍一笑教授亲自体验了“未来医生”的产品功能，他与自己的AI“分身”进行了一次全面的问诊。通过“未来医生”，教授的AI分身能够根据他的专业背景和临床经验，模拟医生与患者家长之间的对话，快速、精准地回答关于患儿诊疗的各种问题。这一创意展示了“未来医生”作为一个AI产品的强大能力，它不仅能高效地辅助医生诊断，还能根据医生的个性化要求和专业知识进行定制，提供更为精准的医疗服务。
鲍一笑教授分享了自己对MedGPT的使用感受，他认为AI能够在提升医疗效率的同时，减轻医生的负担。“AI的优势在于它能迅速提供标准化的诊疗建议，尤其是在常见病处理上，可以极大地提高工作效率。”他提到，尤其是在门诊高峰时，AI的帮助让医生能够在短时间内快速完成常见病的诊疗。
“AI能够有效处理标准化的、重复性的诊疗任务，但它无法代替医生在面对复杂病例时的判断和直觉。”然而，鲍一笑教授也明确表示，AI并非完美无缺。他认为，AI的作用更多是为医生提供决策支持，帮助医生节省时间和精力，而非取代医生的诊断职责。正如他说：“AI是医生的得力助手，但它不能完全代替人类医生的角色。AI能帮我们处理日常的简单病历，但对于一些复杂或少见的病情，医生的综合经验仍是至关重要的。”
尽管MedGPT已经展现出强大的功能，鲍一笑教授也提出了许多值得改进的方向。他认为，AI在个性化诊疗方面仍然有很大的提升空间。“目前，AI主要依靠标准化的治疗路径来提供诊疗建议，但每位患者的具体情况有所不同，AI在个性化治疗方案的制定上稍显不足。”鲍一笑教授认为，未来AI需要在对患者的具体病史、体质等因素进行深度分析的基础上，提供更加个性化的治疗方案。
此外，鲍一笑教授提到，AI在处理复杂疾病、多病共存时的能力仍有待加强。“对于一些复杂的病例，尤其是多系统疾病，AI的分析能力仍然有限。未来，AI应能够整合更多学科的知识，以提供更为全面和准确的诊疗方案。”在此过程中，跨学科协作将成为AI发展的一个重要方向。
“从产品的角度来看，AI给出的报告应该更具‘人性化’，让普通人能看懂、读懂，AI应该更加简洁明了，分条列出，避免过度解释。”鲍一笑教授还提出，AI在逻辑性和语言表达方面需要进一步优化。这不仅能够提升使用体验，还能更好地帮助医生和患者一起做出快速决策。
尽管如此，鲍一笑教授对智能问诊充满信心。“‘未来医生’作为一款医疗大语言模型，凭借其强大的数据分析能力和专业化的诊疗支持，展现出了巨大的潜力。随着技术的不断发展，‘未来医生’将逐渐成为医生的得力助手，帮助医生在提升效率、规范治疗和个性化诊疗方面发挥越来越重要的作用。”
本次直播，“未来医生”展现了其在儿科支原体肺炎诊疗中的应用潜力。它不仅能快速为医生提供高效、规范的诊疗建议，还能根据医生的需求和专业背景，定制个性化的治疗方案，帮助医生在日常诊疗中做出更加精准的判断。
但是对于AI问诊也不止有利好，有时直接下场看病结果也让人十分头痛。2021年，一个名为Epic Sepsis Model的医疗诊断模型被曝出严重漏检问题。
该模型用于败血症筛查，通过识别病人早期患病特征检测，避免这种全身感染的发生，但密歇根大学医学院研究者通过调查分析了27697人的就诊情况，结果发现，该模型未能识别67%败血症病患。
评估优化也不顺利，分析给出的结果是“我们在实践中部署了无法理解的算法，也并不知道它带什么偏见”，可以明确的是，只要上述问题一直未能解决，商业巨头及相关创业项目也有些举步维艰——去年谷歌谷歌健康（Google Health）宣布人员拆分到各团队，前几天，谷歌孵化的生命健康子公司Verily又被曝裁员约15%。
未来也许通过与人类医生的协作，AI 问诊将成为医生的得力助手，二者相辅相成，共同提高诊疗效率和精准度。例如，AI 可以帮助医生快速处理常见病和多发病，让医生有更多时间专注于复杂病例的诊断和治疗。
通过 AI 技术，可以将优质的医疗资源以数字化的方式下沉到基层，提高基层医疗服务水平，特别是贫困偏远地区留守老人留守儿童的及时诊断治疗，缓解医疗资源不均衡的问题。
来源：奇圆科普站