显卡到底是8G好还是16G好?

360影视 动漫周边 2025-05-21 01:12 2

摘要:最近很多对显卡型号规格不太了解的朋友在直播间或者在评论区提问?这个显卡到底是选8G还是选16G?不知道到底是谁的性能好?有很多人知道,但是今天这篇文章,我们写给不懂的人!

最近很多对显卡型号规格不太了解的朋友在直播间或者在评论区提问?这个显卡到底是选8G还是选16G?不知道到底是谁的性能好?有很多人知道,但是今天这篇文章,我们写给不懂的人!

首先,我们要知道影响显卡性能高低的关键的参数有哪几个?第一个关键参数是显卡的工艺制程和架构,比如英伟达 RTX 50 系列显卡采用了 Blackwell 架构,基于 TSMC 4nm 工艺制造,先说制造工艺:

先进制程:采用台积电 4nm 工艺,能够在相同面积的芯片上集成更多的晶体管,提高性能的同时降低功耗,使显卡在高负载运行时能保持较好的稳定性和散热效果。显存技术:全系采用 GDDR7 显存,相比上一代显存,带宽和速率大幅提升,例如 RTX 5090 的显存带宽高达 1792GB/s,显存速率达 28Gbps,能为显卡核心提供快速的数据传输,满足高分辨率、高帧率游戏以及复杂图形计算的需求。供电与接口:支持 PCIe 5.0 x16 接口,提供更高的数据传输效率。采用 1x16Pin 供电接口,部分高端型号如 RTX 5090 功耗为 575W,虽然功耗较高,但新的供电接口能更好地满足显卡的电力需求,确保稳定运行。再说架构设计:新型 SM 多单元流处理器:针对神经网络着色器进行了优化,能够更好地处理 AI 相关的计算任务,为实现更逼真的游戏画面和更高效的渲染提供了支持。第五代 Tensor Core:借助 FP4 和 DLSS 4,提供强劲的 AI 性能。RTX 50 系列是首款支持 FP4 计算精度的消费级 GPU,与上一代产品相比,让 AI 图像生成性能提升 2 倍,并可让生成式 AI 模型在本地以更小的显存占用运行。第四代 RT Core:专为 Mega Geometry 技术打造,可将场景中的光线追踪三角形数量至多增加 100 倍,大幅提升游戏角色及其所在环境的真实感,使光线追踪效果更加逼真自然。NVIDIA DLSS 4:集成多帧生成技术,可借助 AI 为每个渲染帧生成多达三帧,与传统渲染技术相比,性能提升至高可达 8 倍。还引入了图形行业首个 Transformer 模型实时应用,基于 Transformer 架构的 DLSS 超分辨率和光线重建模型具备 2 倍的参数量和 4 倍的计算量,可提高画面稳定性,减少伪影,增加细节并增强抗锯齿效果。NVIDIA Reflex 2:引入了 Frame Warp 技术,可根据游戏中鼠标的最新输入进一步降低延迟,最高可降低 75% 延迟,为玩家带来更好的游戏操作体验。

第二个关键参数是GPU的核心数量,通常N卡的核心叫CUDA核心,而AMD的核心叫流处理单元,其实都是一个意思。例如N卡的RTX5090有21760个CUDA核心,而AMD RX7900XTX有6144个流处理单元!核心数量越多,显卡的图形算力越强。我想这个参数就不用再赘述了吧?

第三个关键参数是GPU核心的核心频率,GPU 核心频率是指显卡核心(GPU 芯片)的工作频率,它是衡量 GPU 性能的重要参数之一,直接影响图形处理速度和效率。定义:GPU 核心频率以 MHz(兆赫兹)或 GHz(千兆赫兹) 为单位,表示 GPU 核心每秒运行的时钟周期数。例如,核心频率为 2000 MHz(2 GHz)意味着 GPU 每秒可完成 20 亿个时钟周期的运算。作用
核心频率越高,GPU 在单位时间内处理图形渲染、计算任务的速度越快。在游戏、视频渲染、科学计算等场景中,更高的核心频率通常能带来更流畅的帧率或更快的任务完成速度。而核心频率一般有四个规格:

基础频率(Base Clock)GPU 在默认电压和散热条件下,保证稳定运行的最低频率。例如,某显卡基础频率为 1500 MHz,表示在轻负载或无超频时,核心至少以该频率运行。加速频率(Boost Clock)当 GPU 处于高负载状态(如运行大型游戏)时,核心会自动超频至更高频率,以提升性能。加速频率受散热、功耗限制(如 TDP)和电压调节的影响。例如,同一款显卡的加速频率可能达到 2200 MHz,但仅在温度较低、供电充足时才能维持。动态频率(Dynamic Clock)部分显卡(如 NVIDIA 的 RTX 系列)采用动态频率调节技术,核心频率会根据实时负载、温度、功耗动态调整:轻负载时降低频率以省电;重负载时提升频率至加速上限,甚至超过官方标称的 Boost 频率(需依赖散热和供电)。超频频率(Overclocked Clock)用户通过软件(如 MSI Afterburner)手动提高核心电压和频率,突破厂商预设的限制,进一步榨取性能。超频可能导致温度升高、稳定性下降,甚至影响硬件寿命,需谨慎操作。就是我们常见的显卡带OC的版本!

最后一个参数我们才讲到显卡的显存。显卡的显存一般是根据核心的综合性能来做搭配的。而给GPU核心搭配的显存的规格参数不一定一样!通常显卡显存的参数有 显存类型 显存位宽 显存频率 显存贷款和显存容量 。例如英伟达RTX5070TI 配备了16G GDDR7的256BIT的显存,显存频率为1750MHZ,显存数据传输速率可达 28Gbps。显存带宽(GB/s) = 显存频率(MHz) × 显存位宽(bit) ÷ 8 ÷ 1000,而这个个规格的显存为RTX5070TI提供了高达 896GB/s 的显存带宽。这里指的16G就是我们通常说的显卡的显存容量了!而GDDR7指的是显存的类型,256BIT指的是显卡显存达到256BIT的位宽。而我们通常所谈到的8G和16G的显存容量并不是决定显卡性能强弱的关键参数和指标,它的大小要按照显卡核心的综合性能来搭配的!它相当于显卡GPU存放数据的仓库!这个仓库的大小要看GPU核心的综合处理能力,给小了不够用给多了呢又徒劳增加成本用不上!

所以显卡的核心GPU和显存是两个不同的芯片!8G还是16G的显存也不完全决定你这张显卡GPU核心综合性能的强弱,例如RTX5060TI 16G和RTX5070 12G想必比较,综合性能RTX5070 12G要比RTX5060TI 16G强33%左右!例如RTX3070 8G比RTX3060 12G综合表现强了35%左右。那么,很多人问了,为什么性能弱缺配备了大容量的显存呢?第一显存的整体规格是不一样的,刚才我们讲到了有关显存的各种参数!不同参数的显存生产出来的每一颗显存的容量都不一样,厂家这样搭配第一是为了控制成本,第二是大容量的显存版本大部分是给有生产力需求的用户准备的!例如AI炼丹需求,3D建模渲染需求或者是视频编辑和软件特效需求以及VR开发需求等等,这类软件对显卡GPU的核心要求不是特别苛刻,但是对显卡的显存容量有要求!所以开发商才做了一些特别的版本出来!

有很多小伙伴是不知道显卡的型号上的数字和字母代表什么?今天我们在文章的结尾给大家搭配两张图片!综合以上讲到的内容再加上下边的配图!估计这个问题以后也就再也难不倒你了!如果感觉博主的文章对你有用记得一键三连点点关注!博主需要大家的鼓励 认可和支持!再次感谢大家的观看!

来源:走进科技生活

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