摘要：默认模式网络（Default Mode Network, DMN）是大脑在静息状态下活跃的一组脑区，主要涉及自我反思、记忆整合、未来规划和内在思维等认知功能。然而，在多动症（ADHD）患者中，DMN的功能和结构往往表现出显著异常，这些异常被认为是多动症核心症状

多动症患者默认模式网络（DMN）的特点

默认模式网络（Default Mode Network, DMN）是大脑在静息状态下活跃的一组脑区，主要涉及自我反思、记忆整合、未来规划和内在思维等认知功能。然而，在多动症（ADHD）患者中，DMN的功能和结构往往表现出显著异常，这些异常被认为是多动症核心症状（如注意力不集中、冲动和多动）的重要神经基础。

1. DMN过度活跃与任务执行网络的失衡

多动症患者的DMN在需要专注的任务中无法有效“关闭”。正常人在执行认知任务时，DMN活动会被抑制，任务相关网络（如额顶叶控制网络）则被激活。但多动症患者的DMN与任务网络之间的动态切换存在障碍，导致DMN持续活跃，干扰注意力集中。这种失衡可能解释患者容易分心、难以维持任务定向的行为特征。

2. DMN内部连接异常

研究显示，多动症患者的DMN内部功能连接较弱，尤其是前部（如内侧前额叶皮层）与后部（如后扣带回皮层）之间的协调性降低。这种连接异常可能导致自我监控和情绪调节能力受损，加剧冲动行为和情绪波动。

3. DMN与奖励网络的异常耦合

多动症患者的DMN与涉及奖赏处理的脑区（如腹侧纹状体）存在异常连接。这种过度耦合可能强化患者对即时奖励的追求，而忽略长期后果，表现为冲动决策和寻求刺激的行为模式。

4. 神经发育滞后

儿童和青少年多动症患者的DMN成熟速度较慢。正常发育中，DMN会逐渐从广泛连接转为精细化分工，但多动症患者这一过程延迟，导致大脑网络整合效率低下，影响认知控制和情绪管理能力。

针对DMN异常的多维度疗愈策略

针对多动症患者DMN的异常，现代医学和心理学提出了多种干预手段，旨在通过调节脑网络活动、增强神经可塑性，改善核心症状。

1. 药物治疗：调节神经递质平衡

· 兴奋剂类药物（如哌甲酯）：通过增加多巴胺和去甲肾上腺素浓度，增强任务网络的激活，抑制DMN的过度活跃，从而改善注意力。

· 非兴奋剂类药物（如阿托莫西汀）：调节去甲肾上腺素系统，优化DMN与任务网络的切换效率。

2. 认知行为疗法（CBT）：重塑大脑网络

CBT通过结构化训练帮助患者识别分心诱因，并建立行为替代策略。例如：

· 注意力锚定技术：指导患者在DMN活跃时（如白日梦）将注意力拉回当前任务，强化任务网络的支配地位。

· 情绪调节训练：减少DMN相关的消极反刍思维，降低冲动反应。

3. 正念冥想：直接调控DMN活动

正念练习要求个体专注于当下体验，抑制DMN的自我参照思维。研究发现，长期正念训练可降低后扣带回皮层（DMN核心节点）的活动强度，并增强其与额叶控制区的连接，从而提升注意力稳定性。

4. 神经反馈训练：靶向DMN的实时调节

通过脑电图（EEG）或功能磁共振成像（fMRI）神经反馈，患者可实时观察自身DMN活动，并学习主动抑制其过度激活。例如，当屏幕显示DMN活跃度升高时，患者通过深呼吸或专注任务使其降低，逐步建立自我调节能力。

5. 经颅磁刺激（TMS）：非侵入性脑刺激

低频重复性TMS作用于DMN关键脑区（如内侧前额叶），可抑制其过度活动，同时增强任务相关网络的激活。临床试验表明，TMS联合认知训练能显著改善多动症患者的注意力评分。

6. 生活方式干预：优化脑网络发育

· 运动疗法：有氧运动可增加海马和前额叶的脑源性神经营养因子（BDNF），促进DMN与任务网络的协同发展。

· 睡眠管理：多动症患者常伴睡眠障碍，而深度睡眠是DMN功能重整的关键期。建立规律作息可提升脑网络修复效率。

· 营养调整：Omega-3脂肪酸和锌等营养素支持髓鞘形成，加速DMN的成熟进程。

7. 数字化干预工具：个性化脑训练

基于AI的认知训练程序（如Cogmed）可针对个体DMN异常模式设计任务。例如，通过工作记忆训练增强前额叶对DMN的抑制控制，或利用虚拟现实（VR）模拟高干扰环境，提升抗分心能力。

未来方向：从“对症治疗”到“脑网络精准干预”

随着神经影像技术的进步，未来多动症治疗可能完全基于个体化脑网络图谱。例如，通过机器学习分析患者的DMN连接模式，定制药物种类、神经反馈靶点及行为干预方案。此外，基因-脑网络关联研究可能揭示DMN异常的遗传基础，为早期预防提供依据。

多动症的疗愈不仅是症状管理，更是对大脑网络的重新校准。通过多学科协作，我们有望帮助患者重建内在专注力，实现从“失控”到“自主”的转变。

来源：视友科技