市面上的AI产品，大多都是通用训练的结果，可以应付很多市场分析、地缘经济的大问题，但很难实际落地到工作中使用，而且基于企业机密信息管理，也很难把业务情况投喂给AI学习。所以我之前一直觉得，AI实际应用在业务细节和流程中，还有很长的路要走。 但最近发现飞书针对这个痛点上线了「飞书知识问答」功能，看了飞书发布的介绍视频，觉得飞书AI选这个思路是真的选对了。飞书是日常工作入口，不需要切工具、学技能、换习惯，企业数据天然在飞书沉淀，不用额外集成、也不用外部迁移。 你在哪工作，它就在哪回答，这就是飞书让企业AI起来的方式。而且所有回答效果都和企业在飞书沉淀的数据密不可分，知识数量越多、问答效果越好。 它是在企业的范围内，打通文档、群聊记录、会议纪要的信息，进行数据沉淀和系统整合，而且权限管理做的很到位，不会向外部大模型产品投喂信息。做到了信息从企业中来，又通过AI赋能给员工。 有几个功能我觉得最有价值，好用纯分享： 1️⃣ 大厂协同合作简直鸡飞狗跳，新入职、接触新的业务都免不了捧着脸去请教，遇上难搞的同事通常要吃一脸灰。现在可以免去找人请教，直接在「飞书知识问答」里找到需要的答案。 比如问：今年以来直播打赏金额变化/3月电商GMV达到峰值的原因。 AI能力可以汇总过去的数据、复盘、会议记录、文档细节，找到相关信息。 2️⃣ 以前AI不懂业务，看到飞书最新发布的视频，发现现在可以把「飞书知识问答」当作业务顾问 比如问：基于目前业绩目标，如何做客户分层和运营/从策略的角度看，哪些大客户是今年工作重心？ 3️⃣ 检索资料，学到全面脉络 工作最大价值在于学习！学习不同领域的知识！在信息和资源打通的情况下，散落在各处的文档、表格里的信息就可以一键搜索到，大大省去四处搜索的时间。 比如问：用户运营的激励补贴体系/电商商家的分类/短视频冷启动和流量体系 感觉「飞书知识问答」是专门为一线打工人省去dirty work(搜寻和整理)发布的，设计的功能也是刚需。这种效率神器希望我司早点用上！摘要：市面上的AI产品，大多都是通用训练的结果，可以应付很多市场分析、地缘经济的大问题，但很难实际落地到工作中使用，而且基于企业机密信息管理，也很难把业务情况投喂给AI学习。所以我之前一直觉得，AI实际应用在业务细节和流程中，还有很长的路要走。 但最近发现飞书针对
来源：向桃花
