摘要：历经长达一年之久的“百模大战”逐渐趋于平静。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至今年7月，中国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量，已达190多个。

川观智库研究员 徐也晴

历经长达一年之久的“百模大战”逐渐趋于平静。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至今年7月，中国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量，已达190多个。

接下来，如何存活成为这些模型厂商待解的难题。

近日，量子位智库发布的《大模型落地与前沿趋势研究报告》（以下简称《报告》）预测，未来头部互联公司（如阿里巴巴、字节跳动等）将持续押注通用类产品，而国内其他大模型厂商将寻求垂直、差异化的发展路径，未来1-2年将迎来洗牌分化。

《报告》指出，由于通用基础模型的发展模式对资源投⼊要求高、周期长，需要极强的资源背景支撑长期发展。其中，模型的训练、推理、和模型预研是目前最大的成本项。据悉，目前几乎所有所有模型厂商都处于亏损阶段。以众所周知的领军玩家OpenAI为例，数据显示，即便其在2025的营收或将超过100亿美元，但仍难以覆盖巨大基建和运营支出。因此，创业公司向垂类模型和应用转型将成为趋势。

垂类模型是指针对垂直行业、场景提供全套解决方案（包括数据/训练等）。《报告》认为，垂类模型的商业模式较重但可获得营收和订单，特别是针对B端模型客户提供解决方案将成为部分模型厂商的重要发力方向。据量子位智库的统计，过去一年，大模型市场的客户主要以政企类（B、G端）为主，由政策导向和资源置换等因素驱动，市场化需求较少。但未来随着市场进一步成熟，市场化需求将逐渐增加。

但无论如何，大模型市场的定价权都取决于模型能力。对此，《报告》认为，预计到2025年，大模型将实现阶段性跨越，以AI Agent（智能体）的形态出现，从而解锁更多应用空间。

此前，百度集团资深副总裁梁志祥就公开表示，AI智能体是大模型最重要的发展方向。中国信息通信研究院近日发布的《人工智能发展报告（2024年）》也指出，专业大模型、多模态大模型有望加速突破，具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。据悉，目前已有多家科技巨头正加速布局AI智能体。

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