摘要：1 所以从一开始就要保持整洁1.2 如何写出整洁的代码?2.命名2.1 不好的命名方式3.类3.1单一职责3.2 开闭原则3.3 内聚4.函数4.1 只做一件事4.2 函数命名4.3 参数4.4 返回值4.5 怎样写出这样的函数?4.6 代码质量扫描工具5.测
1.为什么要保持代码整洁?
1.1 所以从一开始就要保持整洁1.2 如何写出整洁的代码?2.命名2.1 不好的命名方式3.类3.1单一职责3.2 开闭原则3.3 内聚4.函数4.1 只做一件事4.2 函数命名4.3 参数4.4 返回值4.5 怎样写出这样的函数?4.6 代码质量扫描工具5.测试5.1 TDD5.2 FIRST原则5.3 测试代码模式5.4 自动生成单测6.结束语工作多年后，越发觉得代码整洁真的是太重要了！尤其是在团队开发中，写出优雅工整的代码，能让同事更乐于跟你合作。
下面，将通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁。
不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低. 导致的结果就是:
代码不易扩展或扩展容易引发其他问题程序崩溃加班增加公司成本(加人) 甚至可能造成公司倒闭 一图胜千言所以在一开始就要写整洁的代码,如果有不整洁的代码就要及时的整改. 绝对不要有以后再改,以后再说的想法， 因为！
later equal never想想是不是这个道理,你有多少以后再说、以后再改的东西都抛诸脑后了.
如果是一定要做的事情,那就趁早做!
可读性要高: 代码要像散文一样优雅易读,见码知意拒绝重复代码满足设计模式原则单一职责开闭原则里氏替换原则依赖倒转原则接口隔离原则迪米特法则合成复用法则项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/现在我们有一个动物的接口, 里面有一个方法abc,看了让人一头雾水, 调用这个方法的人也完全不知道这个方法是干什么的,因为他的命名毫无意义
有意义的命名方式:
public interface Animal {void cry;}我们将方法名命名为cry(喊叫,呼喊),调用的人就知道这个方法的作用是什么了.
所以命名一定要有意义且让人见码知意.
命名前后不一致 这种情况体现在明明是同一行为,但是却有不同的命名,前后不一致,让人造成混淆.public interface StudentRepository extends JpaRepository {Student findOneById(@Param("id") String id);List queryAllStudent;}上面两个方法都是查询 xxx, 但是命名一会叫 query 一会叫 find,这种情况应该加以规范,保持一致, 修改后:
public interface StudentRepository extends JpaRepository {Student findOneById(@Param("id") String id);List findAll;}命名冗余 体现在命名有很多没必要的成分在里面, 并且这些"废话"并不能帮助区分它们的区别, 例如在变量命名中添加了 Variable 这个词, 在表名中添加了 Table 这个词.所以命名中不要出现冗余的单词 , 并且提前约定好命名的规范.// 获取单个对象的方法用get做前缀getXxx;//获取多个对象用list做前缀listXxxx;基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/类应该短小,类或模块应有且只有一条加以修改的理由 , 如果一个类过于庞大的话,那么说明它承担的职责过多了.
优点:
如何判定类是否足够短小?
通过计算类的职责来判断是否够短小,类的名称描述其全责, 如果无法为某个类命以准确的名称, 这个类大概就太长了, 类名越含糊,可能拥有越多的职责.
职责过多的例子,可以看到以下类有两个职责:
public abstract class Sql {// 操作SQL的职责public abstract void insert;// 统计SQL操作的职责public abstract void countInsert;}将统计的职责抽取到另一个类
public abstract class CountSql {public abstract void countInsert;}开闭原则: 面向修改关闭, 面向扩展开放.
面向修改关闭意味着增加新的逻辑不会修改原有的代码,降低了出错的可能性.
面向扩展开放则是提高了代码的可扩展性,可很容易的增加新的代码逻辑.
不满足开闭原则的例子:
public abstract class Sql {public abstract void insert;public abstract void update;public abstract void delete;}如果我们现在要新增查询的操作,就需要修改Sql这个类,没有做到面向修改关闭
重构后:
public abstract class Sql {public abstract void generate;}public class CreateSql extends Sql {@java.lang.Overridepublic void generate {// 省略实现}}public class UpdateSql extends Sql {@Overridepublic void generate {// 省略实现}}当我们要增加删除方法时可以很容易的扩展.
使用大量的短小的类看似比使用少量庞大的类增加了工作量(增加了更多的类),但是真的是这样吗? 这里有一个很好的类比:
你是想把工具归置到有许多抽屉、每个抽屉中装有定义和标记良好的组件的工具箱呢, 还是想要少数几个能随便把所有东西扔进去的抽屉?
最终的结论:
系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类组成,每个小类封装一个权责,只有一个修改的原因,并与少数其他类一起协同达成期望的系统行为.
方法操作的变量越多,就越粘聚到类上. 如果一个类中的每个变量都被每个方法所使用, 则该类具有最大的内聚性. 我们应该将类的内聚性保持在较高的位置. 内聚性高意味着方法和变量互相依赖, 互相结合成一个逻辑整体.
为什么要保持高内聚? 保持内聚性就会得到许多短小的类,就越满足单一职责.
内聚性低怎么办? 如果类的内聚性就不够高,就将原有的类拆分为新的类和方法.
what? 函数的第一规则是短小 第二规则是更短小 短小到只做一件事情. (没错和类的原则很像)
why? 函数越短小,越能满足单一职责.
how? 以下是重构前的代码, 这个方法有三个职责,并且该方法很长达到了80+50+5 = 135行
public class PicService {public String upload{// 校验图片的方法 伪代码80行// 压缩图片的方法 伪代码50行// 返回成功或失败标识 0,1 伪代码5行return "0";}}原有的upload方法做了很多的事情, 重构后只做了一件事情: 把大一些的概念(换言之,函数的名称)拆分为另一抽象层上的一系列步骤:
public String upload{// 校验图片的方法check;// 压缩图片的方法compress;// 返回成功或失败标识 0,1return "0";}而里面的每个方法,也都有着自己各自的职责(校验图片 、压缩图片 、返回结果).
函数要有描述性的名称，不要害怕长名称.
不好的命名方式:
public String addCharacter(String originString, char ch);这个函数，一咋看，还不错，从函数字面意思看是给某个字符串添加一个字符。但是到底是在原有字符串首部添加，还是在原有字符串末尾追加呢？亦或是在某个固定位置插入呢？从函数名字完全看不出来这个函数的真正意图，只能继续往下读这个函数的具体实现才知道。
而下面这几个名字就比上面要好得多：
// 追加到末尾public String appendCharacter(String originString, char ch); // 插入指定位置public String insertCharacter(String originString, char ch, int insertPosition);函数应该无副作用， 意思就是函数应该只做一件事，但是做这件事的时候做了另一件有副作用的事情.
例如: 校验密码时会初始化 session，导致会话丢失。如果无法移除这种副作用，应该在方法名中展示出来，避免用户误用 checkPasswordasswordAndInitializeSession, 从命名上就要体现副作用.
参数越少，越容易理解，参数超过三个可以将参数进行封装，要按参数的语义进行封装，不一定封装成一个大而全的参数，可以封装为多个，原则是按语义补充; 示例:
public List findStudent(int age, String name, String country, int gender);//封装参数public List findStudent(Student student);标识参数是参数为 Boolean 类型, 用户传递 true or false . 不要使用标识参数因为这意味着你的函数违背了单一职责(true false 两套逻辑). 正确的做法是拆分为两个方法:
//标识参数方法render(Boolean isSuite);//重构为两个方法reanderForSuite;renderForSingleTest;public void findStudent{Student student = new Student;doSomething(student);return student;}int doSomething(Student student){// 省略一些student逻辑return student;}为什么不应该有输出参数?
因为增加了理解成本在里面,我们需要查看 doSomething到底对 student 做了什么. student 是输入还是输出参数? 都不明确.
重构:
// 将doSomething方法内聚到student对象本身student.doSomething;示例代码:
Pulic Boolean addElement(Element element)指令为增加某个元素,询问是否成功,
这样做的坏处是职责不单一，所以应该拆分为两个方法
public void addElement(Element element);public Boolean isAdd(Element element);直接抛出异常,而不是返回错误码进行判断, 可以使代码更简洁. 因为使用错误码有可能会进行多层嵌套片段 代码示例:
// 使用错误码导致多层嵌套...public class DeviceController{public void sendShutDown{DeviceHandle handle=getHandle(DEV1);//Check the state of the device if (handle != DeviceHandle.INVALID){// Save the device status to the record field retrieveDeviceRecord(handle);// If nat suspended,shut downif (record.getStatus!=DEVICE_SUSPENDED){pauseDevice(handle);clearDeviceWorkQueue(handle);closeDevice(handle);}else{logger.log("Device suspended. Unable to shut down"); }}else{logger.log("Invalid handle for: " +DEV1.tostring); }}重构后:
// 将代码拆分为一小段一小段, 降低复杂度,更加清晰public class DeviceController{public void sendShutDowm{ try{tryToShutDown;} catch (DeviceShutDownError e){ logger.log(e);}private void tryToShutDown throws DeviceShutDownError{DeviceHandle handle =getHandle(DEV1);retrieveDeviceRecord(handle);pauseDevice(handle);clearDeviceWorkQueue(handle);closeDevice(handle);}private DeviceHandle getHandle(DeviceID id){// 省略业务逻辑throw new DeviceShutDownError("Invalid handle for:"+id.tostring); }}没人能一开始就写出完美的代码, 先写出满足功能的代码,之后紧接着进行重构
为什么是紧接着? 因为 later equal never!
使用 SonarLint 可以帮助我们发现代码的问题,并且还提供了相应的解决方案. 对于每一个问题，SonarLint 都给出了示例，还有相应的解决方案，教我们怎么修改，极大的方便了我们的开发
比如，对于日期类型尽量用 LocalDate、LocalTime、LocalDateTime，还有重复代码、潜在的空指针异常、循环嵌套等等问题。
有了代码规范与质量检测工具以后，很多东西就可以量化了，比如 bug 率、代码重复率等.
测试很重要,可以帮助我们验证写的代码是否没问题,同样的测试代码也应该保持整洁.
TDD 是测试驱动开发（Test-Driven Development），是敏捷开发中的一项核心实践和技术，也是一种设计方法论。
优点：在任意一个开发节点都可以拿出一个可以使用，含少量bug并具一定功能和能够发布的产品。缺点：增加代码量。测试代码是系统代码的两倍或更多，但是同时节省了调试程序及挑错时间。how?
在开发代码前先写测试只可编写刚好无法通过的单元测试，不能编译也算不通过开发代码不可超过测试关于2的解释: 单测与生产代码同步进行，写到一个不可编译的单测就开始写生产代码，如此反复循环，单测就能包含到所有生产代码。
fast 快速 单测执行应该快速的完成independent 独立 单测之间相互独立repeatable 可重复 单测不依赖于环境，随处可运行self validating 程序可通过输出的Boolean自我验证，而不需要通过人工的方式验证（看日志输出、对比两个文件不同等）timely 及时 单测在生产代码之前编写单元测试是代码测试中的基础测试，FIRST 是写好单元测试的重要原则，它要求我们的单元测试快速，独立，可重复，自我校验，及时/完整。
given 制造模拟数据when 执行测试代码then 验证测试结果代码示例
/*** If an item is loaded from the repository, the name of that item should * be transformed into uppercase.*/@Testpublic void shouldReturnItemNameInUpperCase {// GivenItem mockedItem = new Item("it1", "Item 1", "This is item 1", 2000, true);when(itemRepository.findById("it1")).thenReturn(mockedItem);// WhenString result = itemService.getItemNameUpperCase("it1");// Thenverify(itemRepository, times(1)).findById("it1");assertThat(result, is("ITEM 1"));}使用give-when-then 模式可提高测试代码的可读性.
来源：心平氣和
