摘要：需要基于窗口函数的结果进行过滤：窗口函数（如 RANK、ROW_NUMBER、DENSE_RANK 等）是在 SELECT 阶段计算的，而 WHERE 子句在查询的早期阶段执行，无法直接引用窗口函数的结果。避免复杂子查询：在不支持 QUALIFY 的数据库中，
需要用 QUALIFY 替代 WHERE 的情况通常是：
需要基于窗口函数的结果进行过滤：窗口函数（如 RANK、ROW_NUMBER、DENSE_RANK 等）是在 SELECT 阶段计算的，而 WHERE 子句在查询的早期阶段执行，无法直接引用窗口函数的结果。避免复杂子查询：在不支持 QUALIFY 的数据库中，你可能需要使用子查询或 CTE（公共表表达式）来实现相同的逻辑，而 QUALIFY 提供了更简洁的写法。使用 WHERE（不适用）： 如果你尝试用 WHERE 直接过滤窗口函数的结果，会报错，因为 WHERE 无法识别窗口函数的别名：
SELECT employee_id, department, salary, RANK OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees WHERE rank = 1; -- 错误！WHERE 无法引用 rank使用子查询（替代方案）： 在不支持 QUALIFY 的数据库中，你需要用子查询或 CTE：
SELECT * FROM ( SELECT employee_id, department, salary, RANK OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees ) t WHERE rank = 1;使用 QUALIFY（更简洁）： 在支持 QUALIFY 的数据库中，可以直接写：
SELECT employee_id, department, salary, RANK OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees QUALIFY rank = 1;当你的查询涉及窗口函数，并且需要根据窗口函数的结果（如排名、累计总和、行号等）来过滤数据时。当你希望简化查询，避免使用嵌套子查询或 CTE。典型场景： 找出每个分组中排名前 N 的记录（如每个部门薪水最高的员工）。 基于窗口函数的结果（如 ROW_NUMBER、NTILE 等）筛选特定行。QUALIFY 的兼容性：并非所有数据库都支持 QUALIFY。它常见于 Teradata、Snowflake 等数据库，但在 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 等数据库中不可用。如果你的数据库不支持 QUALIFY，需要使用子查询或 CTE。执行顺序：SQL 的逻辑执行顺序是： FROM 和 JOIN WHERE GROUP BY 和聚合 窗口函数计算 QUALIFY SELECT ORDER BY 因此，QUALIFY 在窗口函数计算之后执行，而 WHERE 在之前。来源：数据分析精选
