摘要：看到标题就知道了，今年新一轮的案例分享开始啦~首先接受采访的是，来自加本的多大学员Anderson，超低GPA（2.1）的他，起因是疫情期间他在知乎上刷到了，我们之前两位多大低GPA同学逆袭的案例，当时他只是随手收藏，没想到几年后自己也和PH合作。罕见的极低G

看到标题就知道了，今年新一轮的案例分享开始啦~首先接受采访的是，来自加本的多大学员Anderson，超低GPA（2.1）的他，起因是疫情期间他在知乎上刷到了，我们之前两位多大低GPA同学逆袭的案例，当时他只是随手收藏，没想到几年后自己也和PH合作。罕见的极低GPA+4小时面试，仍然打动了Fordham的招生官，最终顺利进入匹配度+支持感拉满的项目！继续追求自己程序化交易的职业目标~

每年申请季中&尾，我们都会给学员做问卷，询问感受以上是Anderson学员的反馈

姓名：Anderson

即将要去：Fordham MSQF

本科：University of Toronto

专业：Computer Engineering

Overall GPA：2.1

申请研究生获得的所有offer：BostonU, Rutgers, Fordham, Minnesota

工作了几年，在从事什么领域：3年，Algorithmic trading system development

访谈正式开始

我是工作了几年来申请的，一开始是在本科碰到疫情期间刷知乎的时候看到一个关于PH的帖子，也是个加本案例，GPA也不高，大概3.0多，但最后申请到了不错的DS项目，当时我就随手收藏了下来。后来我工作了一段时间，也试着自己申请了几所学校，但发现真的太难了 —— 一个人查学校项目、写材料、填申请，时间和精力都不够用。尤其是我白天还得上班，根本顾不过来那么多学校和材料。

那时候我就突然想起之前收藏的PH帖并来取得了联系。因为我GPA只有2.1，原本对申研挺绝望的，毕竟3.0的都算低分逆袭了。但是初步沟通下来，PH这边的反馈也很实在，没有盲目吹，而是告诉我如何利用工作经验、挑项目、在申请材料里面扬长避短，所以我就坚定地选择了PH留学。

PH留学 x 多大低GPA学员案例：

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PH的整个团队非常靠谱，分工也很明确。文书导师W在我申请初期就帮我理清了文书结构，之后写起十几个项目的文书就效率很高，不像我之前DIY时写三四个项目的就觉得压力很大。另外由于我是计算机工程的本科，近两年的工作也都是在金融领域之内从事比较计算机的tasks，而很多量化金融的招生官并不是这么tech的出身，所以导师不仅从技术角度理解我的项目经验，还教我怎么写得让非工科背景的招生官也能看懂，这个也非常有帮助。

班主任张老师则主要负责整个网申流程的管理，比如身份认证、提交材料、时间节点等，都帮我安排得井井有条。有时候我因为工作太忙忘了某个DDL，班主任都会第一时间提醒我。可以说PH的申请团队把我的申请工作schedule得很完善，我自己只是负责补充内容和配合而已，非常省心，比我自己前一年搞申请真的顺利好多。

我特别想跟PH的每一位老师说声谢谢！因为我知道自己条件不算好，尤其是学术成绩方面。能在这种情况下拿到4个Offer，是他们一步步帮我把劣势转化成了亮点。老师们支持我做申请的效率很高，每个项目的材料基本都是提前好多天就到位了的。我印象比较深的几次踩线情况，反倒是因为我的工作推荐信，我找的是老板写的，但老板效率特别慢，我得天天催，但最后还是都交上了哈哈。

最深刻的就是Fordham这项目的超长面试。我总共面了将近四个小时，除了面试官之外，其中有一次还是系主任亲自来面我的，持续了整整两个小时。他不仅看我简历，还一行一行读我成绩单，问我每节课学了什么。简直像考试一样，比我大学期末考试还卷。

他问到了很多专业题目，比如你做的量化系统里面怎么处理并发？C++用的是哪种模型？解释完他还继续追问你的设计为什么是分布式的、怎么避免Deadlock、Queue怎么优化，等等非常非常技术细节的事儿。当然，整体的聊天氛围还是挺ok的，后来他甚至开玩笑说，“你这门课C++才拿B？要是我当教授，我就Fail你了”。我当时稍有些哭笑不得，还要边解释课程内容边分析我们的课程设置。最后我用我的项目说服了他，说我们虽然不是搞纯数学，但有实际应用背景。最终他认同了我的思路。这个过程虽然折磨，但我觉得非常公平，也证明了我确实是被认真对待的学生。这比个别秒下的Offer要珍贵很多。

选校原本是我最担心的部分，因为我2.1 GPA真的低到罕见，而我又不想读那些排名太低的项目。PH的老师反而告诉我可以冲击QuantNet前15、甚至前10的项目，但也要同时搭配一些匹配度高的“潜力股”学校，兼顾申请难度。这个就不像一些其他机构，要么看到我的GPA就狠狠打压我，要么就是完全放任我去选最top但是希望很低的项目。

张老师给我推荐了13所学校，每一所都详细讲解课程设置、就业方向、匹配度。有的项目虽然排名没那么亮眼，但课程是偏技术流的，比如Fordham这种，很适合我做量化系统背景的学生。也正是这些分析让我更坚定目标，不是靠“赌”，而是靠“筛”，最终中了。

我原来简历特别“糙”，就是各种工作经历堆在一起，技术词满天飞，但没什么逻辑。文书W导师帮我按照申研的要求，包括一些商学院的具体格式，重做了简历模板，重新排版、统一格式，字体更紧凑但清晰。

最重要的是内容上，她帮我把在同一个企业里的两个完全不同的职责分开讲：一段是交易系统开发，另一段是C++分布式架构。我做的事情比如Actor模型、异步Queue优化这些，导师不光是一看就懂，还教我怎么写出来既专业又易读。这养重新整理出来的简历真的美观度和信息量都很合适，对我冲击量化金融项目简直是加分利器。

文书写作是确实我的一块明显短板，所以我去年自己申请时候手忙脚乱。而PH的W导师则是先跟我确认了职业目标，然后详细跟我brainstorming挑素材，一步步搭出一个逻辑非常清晰的结构。有一点令我略微意外的是，她并没有死板地按照那些项目的时间顺序来辅导我写文书，而是综合了所有文书要求之后，挑了一所DDL比较靠后的项目来写，所以我们写的第一篇主文书有1500字左右，还是来回磨了好几版本的。但正是因为这一篇文书篇幅足，内容涵盖很全面，所以我后续几乎所有主文书都基于这篇改写，所以整体算下来这写文书W导师帮我省了无数时间，而且效果还好。

像职业目标、项目经历这些段落，她不仅会帮我写，还教我思路。比如我做的一个交易系统怎么解决高并发问题，原来我只会讲“能用”，她会进一步引导我去讲“为什么用这套架构”、“带来了什么提升”，这才是真正能打动人的内容，真的非常感谢专业且负责的W导师。

PH团队给我安排的面试准备非常扎实。每次面试前导师都会提前带我过问题，尤其是我面对Fordham的系主任面试邀约，导师不仅准备了自我介绍、项目讲解，也提前帮我复习了Random Process、Distribution、Calculus等问题，以及可能被问到的数学模型和技术栈都做了系统复习。我后来能撑住两个小时的系主任深度面试，跟他们的预演训练密不可分。

我最想去的是CMU MSCF项目，对于Computer Engineering出身的我，CMU一直是一个技术圣地的存在。但我也知道它的竞争强度非常高，我GPA确实是太低，所以抱着试试看的心态冲了一下，没刮到彩票我也接受。

于是我就在BU、Rutgers和Fordham之间纠结。首先排除的是罗格斯，虽然这个项目我递交了之后一周就下了offer，但反倒让我觉得他们不是非常严谨和上心，而且Jersey的地理位置其实也没多好。最后我选了Fordham Quant项目，这个决定我不后悔。虽然名气不如BU，但项目负责人特别上心，对我很关注，长时间的亲自面试，对我既是考验也是机遇，这个过程中我也是明确感受到了。而且课程极其偏技术，很适合我这种有工程背景、想做程序化交易的人。

有时候排名不是唯一标准，匹配和支持感才是。我宁愿去一个关注我的项目，去成为somebody，也不想在看上去稍好的项目里做“nobody”。

鉴于我已经工作三年的关系，申研的推荐人我就没找大学教授。一方面因为毕业太久了，再去联系的话难度大几率低，而且有的教授现在甚至公开表示“我的推荐信会由AI生成”，我肯定不希望我的推荐信变得没有温度。

所以我选了三个在工作中带过我的老板，他们都是行业内背景很强的人——两个Portfolio Manager，一个CEO（之前是VP）。他们和我共事过，了解我的技术和思维方式，也能具体地写出我参与的项目。这种推荐信的质量远高于模板式的教授信。当然，他们比较繁忙且不经常接触写研究生推荐信这事儿，稍微导致提交时候有点踩线，但没有影响我后来的录取。

PH让我感觉不是把我只当客户，而是一个整体项目团队里的一员。他们会主动给我推资源、督促进度、提醒细节，有问题就能随时找到人，不用反复催促。而且我特别欣赏PH老师们实事求是的工作风格，不会跟你画大饼说“你一定能拿到”，而是一步步帮你争取机会，把我真实的优劣势都摆在台面上聊清楚。我觉得我的4个Offer来得并不轻松，但确实是“值得的回报”。如果以后身边有朋友想申请，我一定第一时间推荐PH。

来自PH的祝福：

Anderson做事特别稳重，也非常有条理，目标清晰，说心里话，这个申请季和Anderson 合作下来非常开心，情绪稳定，性格也很温和，很积极向上。希望Anderson今后的学业事业都顺顺利利的，花会沿路盛开，你今后的路也是。

来源：闪烁的路灯