摘要：三年前，联想正式宣布进军汽车智能化产业。那时行业共识已是“软件定义汽车”，主机厂们开始自建操作系统，新势力忙着讲智能化驾驶的远景，Tier1也纷纷推出域控产品......智能化这条赛道热闹得像一场马拉松枪响前的起跑线，谁都在跃跃欲试。

作者 | 孙雅楠

编辑 | 苏鹏

三年前，联想正式宣布进军汽车智能化产业。那时行业共识已是“软件定义汽车”，主机厂们开始自建操作系统，新势力忙着讲智能化驾驶的远景，Tier1也纷纷推出域控产品......智能化这条赛道热闹得像一场马拉松枪响前的起跑线，谁都在跃跃欲试。

联想没有做整车，而是明确了自己的角色——车计算平台提供者。

它像是一场表演中的幕后技术人员，为座舱、辅助驾驶、AI交互系统提供“算力底座”和系统解决方案。

2022年，唐心悦加入联想组建车计算团队，提出了一个判断：智能化时代，整车的灵魂会落在“计算+AI”上，谁能把算力调度、系统交互、芯片适配、软硬协同做出优势，谁就有可能成为新的Tier1。这是联想过去在PC、服务器上摸爬滚打几十年的强项。

三年过去，联想的选择得到验证。它既是国内最早与英伟达合作Drive Thor平台的车企技术伙伴之一，也已经服务了量产项目。

今年上海车展期间，联想与奇瑞星纪元、东风汽车、英伟达、

MediaTek、丰田纺织等上下游伙伴的联合展示，已经清晰呈现出联想车计算不断探索出行边界的目标。

但真正让它能站稳脚跟的，其实是联想集团多年积累的体系力：懂制造、懂成本、懂交付。

智能汽车行业进入白热化阶段，主机厂最关心的不仅仅是算力强劲，何时交付、成本控制、能否快速集成目标功能，这些都是关键。

联想供应链在全球180多个国家运营了几十年，在Gartner供应链榜单中排名全球第8、蝉联亚太区第一。这些能力移植到汽车行业，成了车计算平台的底层能力保障。

在整个研发链条中，联想车计算并没有追求单点突破，而是强调平台思维。从最初的智能辅助驾驶域控产品，到后续加入AI中间件能力，再到新一代舱驾一体域控平台的发布，它始终围绕“平台”展开。

这种思维方式也体现在联想对“软件定义汽车”和“AI定义汽车”关系的理解中，唐心悦认为，软件是基础，AI是目标。只有构建稳定的软件基础设施，才有可能承载高速迭代的AI算法。

汽车不再是简单的机械系统，而是一个拥有动态神经系统的泛机器人。

联想不做整车，却对智能化有独到见解，它更像是给智能汽车装上“超级大脑”，既要能通大模型、跑高阶感知，也要保障实时性。只有软硬件协同优化，智能辅助驾驶和智能座舱才能真智能。

值得注意的是，联想的优势并不仅局限于中国市场。

在全球180多个国家和地区的覆盖能力，使得它天然具备跨区域交付、服务和协同的能力。

在全球化、本土化的进程中，供应链的全球弹性、成本控制和本地化交付能力，成为评估供应商的关键标准。

中国市场独特的节奏快、成本压缩严苛，反而成为联想训练内部反应速度和产品竞争力的操练场。

“拼在中国，赢在全球”，成为唐心悦团队对自身定位的总结。

从业务布局看，联想车计算正在形成具备纵深能力的智能化生态。上游有芯片适配与平台研发，中游是域控和中间件产品开发，下游则是与车企、机器人企业的联合解决方案。它不依赖某个单一环节，而是把自己定位成“赋能”者：为整车厂商、机器人厂商提供完整的平台支撑。

对于未来趋势，联想车计算的唐心悦有两个判断。一是，汽车和机器人有着相似的智能化发展路径，因此要做好智算平台和智能交互，帮助泛机器人走得更远。二是，未来的智能交互，要靠软件和AI共同实现，不仅限于人车交互，也包括人机协作、人形机器人等多场景。

而联想的目标，就是在这个过程中成为“智算平台的提供者”和“智能化的赋能者”。这一定位既不与车企抢主导权，也不落入传统Tier1的纯交付陷阱，而是建立一种平台型合作关系。这种合作关系在软件定义、AI赋能的新模式下，可能会产生比传统合作更深的产业绑定。

当然，挑战仍然存在。智能汽车赛道竞争激烈，Tier1玩家不断扩容，传统巨头、芯片企业、自研玩家纷纷下场，联想要在其中找到自己的位置，仍需在产品、生态、品牌上持续投入。

同时，汽车行业对交付严苛，对安全性要求极高，这也意味着联想被卷入更为残酷的研发战、速度战、品质战。

不过，从目前的发展看，联想车计算已经度过了三年的探索期，进入落地阶段。

从与头部芯片企业的合作，到与主机厂的联合研发，从域控平台的逐步量产到全球市场的拓展，它已建立起一条有技术壁垒、有交付能力、有品牌背书的赛道。

在AI与汽车融合的下半场，算力平台、操作系统与智能交互的协同会越来越关键。而在这个赛道上，联想或许会成为那个少数能将“AI能力”真正规模化落地的技术平台提供者。

以下为联想集团副总裁、车计算负责人唐心悦，接受未来汽车Daily等媒体的问答实录（有删改）：

Q：唐总为何选择带领联想汽车智能化业务团队？

A：我是计算机专业出身，一半IT+一半汽车行业，既有大企业的背景，也有两段创业经历，加入车计算之前，是伟创力汽车事业部，亚太研发负责人。22年收到芮博的邀请，负责车计算业务。

我搭建了一直跨行业的融合团队，能够更好地适应汽车智能化的融合创新的需求；制定了智算平台+智能交互的产品战略，聚焦全球客户的业务战略；技术创新、产品研发、业务开拓并行，打造了一支开发能力强、专业技术硬、客户关系好的队伍。

Q：对于许多汽车行业人士来说，“联想车计算”仍是一个相对年轻的品牌。能否请您简单介绍这一品牌的成立背景、核心定位以及在智能汽车产业链中扮演的角色？

A：4-5年前，联想开始思考在汽车智能化的大背景下，联想的机会是什么？

我们注意到汽车的智能化带来EE架构的进一步集中，为大规模、标准化的异构计算带来机会，这也是联想从事41年，并十分擅长的领域。

所以我们的定位是为汽车智能化提供智算平台，同时将我们在智能设备上积累的智能系统和交互能力应用到汽车上，打造全场景的出行智能体和软硬件一体的跨设备智能互联。

同时，智能汽车作为泛机器人的典型代表，（二者在）技术上高度重合，所以我们的定位也是：打造一流的智算平台，用“计算+AI”技术赋能泛机器人计算场景，助力智能汽车和机器人。

Q：联想车计算的布局策略如何体现“差异化竞争”？

A：供应链优势：和英伟达，高通长期的合作；技术优势：异构计算的长期积累和AI加速的优势；平台优势：全球化的品牌影响力、智能生态、1.5亿智能终端出货；产品优势：面向汽车智能化，全新打造的智算平台和智能交互；身份优势：唯一跨IT和汽车行业的开放合作伙伴；

Q：联想车计算提出“不造车，赋能车”的理念，这一理念如何体现在与车企、芯片厂商、自动驾驶公司的合作模式中？

A：与车企：提供车载计算平台和智能座舱解决方案。与芯片厂商：共建高性能计算平台，优化算力与功耗平衡。与自动驾驶公司：提供硬件平台和AI中间件支持。

Q：去年联想车计算发布了多款高级辅助驾驶域控产品AD1,AH1等和座舱互联解决方案，目前取得了哪些业务进展？

A：AD1作为业界最强的智算平台，2000TOPS算力成为L4级驾驶的首选。我们也发布了文远知行和Nuro的合作，助力无人驾驶在robotaxi和物流配送上的应用。

AH1可以提供700TOPS算力，可以满足高级辅助驾驶的算力需求，相较于上一代Orin，具有更好的算力优势，预计下半年会有量产车型上市。

基于联想智能终端的优势，我们专门为座舱打造的全新的全舱智能方案，已经成功落地奇瑞星纪元ET等车型，未来也在探讨更多的品牌和车型。另外，我们合作的欧洲高端品牌项目，也在稳步推进中。

Q：本次上海车展，联想车计算带来了哪些新产品或解决方案？

A：本次车展，我们将会展示：AD1、AH1；舱驾一体方案XH2、升级版全舱智能方案、向大家展示跨设备和生态的软硬件一体的智能互联，基于场景的AI定义座舱；还有VR眼镜、游戏掌机、游戏平板带来的极致座舱娱乐体验。

除了联想展台，我们还和东风汽车、丰田纺织进行了深度合作，向大家展示面向未来的智能空间感知和交互，也欢迎大家前去体验。

Q：随着辅助驾驶的全民普及，联想在高阶辅助驾驶的布局会有对行业有哪些帮助？

A：加速L3-L4级辅助驾驶的商用化；推动智能汽车全栈解决方案的标准化和技术提升；降低车企研发成本与技术壁垒；提升自动驾驶系统的安全性和可靠性；加强车企与技术供应商的协同合作，共同推动智能出行的普及。

Q：联想本次发布的XH2选择的双芯片架构有什么特点?

A：好比给智能汽车装了两个"超级大脑"。这两个大脑都用的是英伟达最新一代图形处理器，共享统一的操作系统和AI计算系统。它们能实时高效沟通，把驾驶控制、车载娱乐等不同功能整合成一个智能整体，就像让汽车的各个部分有了共同思考的能力。

Q：软硬件协调的跨域服务有哪些挑战？

A：两个挑战。一是如何让两个大脑真正协同工作？就像要协调两个部门合作，需要建立统一的工作流程（任务调度）和沟通标准（数据传输），不能各干各的。

另外，不仅要传递简单信息，还要让两个大脑里的AI模型深度配合。就像两个厨师不仅要互相递食材，还要能共同完成一道菜的烹饪。

Q：双芯片架构的中央计算平台如何实现算力动态分配与功能安全隔离？

A：首先我们有智能任务分级：系统会像医院分诊一样，优先处理紧急的自动驾驶任务（如紧急刹车），再处理车载娱乐等次要需求。

还有物理隔离保护：关键的安全功能（如方向盘控制）有独立的计算空间，就像给重要设备单独拉一条电路，确保不受其他程序干扰。

Q：您认为未来汽车和机器人的算力平台是否会走到同一路线？

A：借用老黄（英伟达CEO黄仁勋）的话：智能汽车和机器人都是Physical AI的代表，两者在具体的技术架构、交互场景和算力需求上也是高度一致，这也是我前面介绍的，我们的定位是为泛机器人提供一流的智算平台。

当前机器人的量还是有限，汽车的大规模应用，可以帮助机器人有效降低软硬件成本，并进行先期验证，这样可以反过来推动机器人的快速发展。

从去年开始，就有机器人的客户，找我们寻求大算力平台的支持，我们的智算平台以车规级的安全，大算力的性能，可以满足机器人的大脑的需求，我们也很高兴可以进入到这个新兴市场。

Q：作为首个与英伟达合作DRIVE Thor大算力平台的Tier 1，联想车计算的研发进展如何？

A：在DRIVE Thor上，我们是NVIDIA第一个合作伙伴，第一个推出产品，第一个拿到客户，也是迄今为止拿到最多客户的Tier1，可以说我们有绝对的领先优势。现在的研发一切顺利推进，会按期进行定点的交付。

Q：该平台在性能优化、场景适配上有哪些独特设计？

A：基于联想长期在异构计算平台的技术积累，我们专门为平台开发了AI中间件UltraBoost，入选NVIDIA AI中间件合作伙伴，可以实现智驾系统调度、算子、模型部署全方位的优化，帮助客户提升开发效率和性能表现。

Q：头部车企纷纷转向DRIVE Thor等大算力平台，这是否意味着“算力越大越好”？联想如何平衡算力需求与能效、成本之间的关系？

A：虽然高算力平台对于智能驾驶至关重要，但“算力越大越好”并不适用于所有场景。

Q：联想如何平衡算力需求与能效、成本之间的关系？

A：联想车计算通过合理的硬件设计、AI中间件优化和定制化方案，在满足高算力需求的同时，平衡了能效和成本之间的关系，帮助车企打造既具高性能又具成本效益的智能驾驶系统。

Q：联想车计算是否会入局机器人行业？在平台选择和定位上是如何考虑的，例如是否会用NV Thor/Jetson作为机器人/汽车机器人平台？

A：如前所说，我们会为机器人行业提供智算平台，我们也已经在和有些机器人公司进行Thor平台的合作，DRIVE 平台有规模优势，安全优势，技术验证优势。

Q：联想车计算是否在与国产芯片平台合作，合作内容有哪些？

A：对于多平台的合作，我们一直持开放的态度，国产芯片的发展很快，我们一直都有密切的关注和接触，会在合适的时机为客户提供最优的产品。

Q：联想车计算在智能座舱领域布局了车载显示屏、域控制器和AI agent以及座舱互联方案，这一多维度策略是出于怎样的考量？

A：首汽车的智能化不是独立的，是与用户的多个智能终端合作，构建跨终端，生态、场景的全面智能。

联想在手机、平板、PC、和IOT领域都有完整的布局，我们也愿意与车企共建以用户为中心的，包含出行、办公、居家全场景智能。

Q：在联想集团整体战略中如何协同？

A：联想集团的一体多端战略已经构建了一个完整的跨端智能（Agent to Agent），我们也愿意与客户一起搭建包含智能汽车和出行场景的出行智能。

Q：在AI+驾驶场景中，联想的座舱AI平台如何解决用户痛点，如多模态交互、隐私安全？联想车计算是如何布局座舱agent技术？

A：多模态交互和Agent遇到的最大问题是有效的用户数据和实时处理，针对这些问题，我们提供大算力智算平台，支持客户实现有效的端侧智能，打造软硬件一体化互联，实现数据跨设备的安全贡献和跨端的Agent通信，实现不同设备的Agent实现场景互补。

Q：联想车计算发布的多端互联方案是车计算自主研发的技术方案，联想集团在其中有哪些赋能和支持？

A：多端互联是专门面向座舱的软硬件一体的高效互联方案，可以实现跨端的硬件、系统、应用生态、AI全面互联，这既有联想二十年互联技术的积累，也有联想每年1.5亿智能终端的助力，也是联想端侧智能的体现。

Q：据了解你们的多端互联产品已经和奇瑞星纪元ET展开了合作，未来的合作模式和未来规划可否进一步介绍？

A：除了星纪元ET，我们也推广到了ES，还在讨论更多的品牌和车型。未来我们计划实现更全面的智能设备与智能汽车的互联，实现包含不同场景的智能互联和共享。把第三生活空间与第一、二生活空间融为一体。

Q：联想集团过去几年在产业链上下游投资了多家企业，如芯驰、黑芝麻等，这些投资如何反哺车计算业务？

A：这些企业为车计算业务提供了强大的技术支持、生态整合和市场扩展。通过这些投资，联想增强了车载计算硬件和自动驾驶算法的技术深度，提升了软硬件的整合能力，同时推动了智能出行生态的建设，助力联想在智能驾驶、车载AI等领域快速发展。

Q：当前智舱和智驾赛道竞争激烈，既有传统Tier1，也有新创公司。联想车计算的核心竞争优势是什么？

A：联想车计算凭借其强大的软硬件一体化能力、技术研发背景、丰富的产业链资源，全球化的品牌和生态，已经在智舱与智驾赛道中具备了明显的竞争优势。

Q：加入战局这三年来，您感触最深的行业挑战是什么？

A：最大的挑战是，做出有差异化，有竞争优势的产品，满足客户和市场的需求，并能保障交付。

Q：车企对供应链企业提出“高弹性交付、严控成本”的要求，联想如何通过全球化布局应对这些需求？是否有成功经验可分享？

A：联想的供应链获得Gartner Top25排名#8，亚太第一，我们和供应链伙伴有几十年的合作，都有效帮助我们管控成本，保障交付。

Q：联想车计算如何借力联想的全球化布局和供应链优势，你们的布局会覆盖哪些市场？

A：联想在全球180个国家和地区都有业务，这些都是我们发展业务的巨大支撑，可以说覆盖全球，现在的车企，也基本都是联想的客户。

Q：中国市场和欧美市场的主机厂和驾驶公司服务模式有哪些不同？

A：中国的节奏快，成本控制比较严，对供应商和产品的要求也比较高，这些也帮助我们提升产品竞争力。欧美也是汽车的巨大市场，在中国得到的锻炼，帮我们更好地开拓欧美客户，总结一句话，拼在中国，赢在全球。

Q：您希望联想车计算在全球汽车供应链中达到怎样的地位？

A：我们的定位是“智算平台的提供者、智能化的赋能者”。

Q：对“软件定义汽车”和“AI定义汽车”的技术路线有何预判？

A：两者并不矛盾，软件是基础，AI是目标，最终智能的交互，要靠软件和AI共同实现。

Q：联想车计算除了在汽车智能化的布局还会涉及到其他具身智能场景吗，同时这是否意味着未来汽车将与机器人技术深度融合？

A：汽车和机器人作为具身智能的两个主要形式，有很多共通和复用的地方，有着相似的智能化发展路径，我认为可以统称为泛机器人。

Q：联想在智能化这一领域的规划是什么？

A：我们的规划是，做好智算平台和智能交互，帮助汽车和机器人的智能化走的更快，更稳。

来源：未来汽车Daily