YEF2025专题论坛 | 她力量·智边界：青年女性科技工作者成长论坛

摘要：在人工智能（AI）技术迅猛发展的时代背景下，科技领域正在经历深刻变革。技术的快速演进不仅重塑了产业格局，也对社会结构、文化话语体系以及性别平等带来了深远影响。在此过程中，女性科技工作者作为科技创新的重要力量，面临着独特的机遇与挑战。尽管越来越多的女性投身于科技

在人工智能（AI）技术迅猛发展的时代背景下，科技领域正在经历深刻变革。技术的快速演进不仅重塑了产业格局，也对社会结构、文化话语体系以及性别平等带来了深远影响。在此过程中，女性科技工作者作为科技创新的重要力量，面临着独特的机遇与挑战。尽管越来越多的女性投身于科技领域，但在技术研发、学术研究、产业实践等关键环节中，女性仍面临职业发展瓶颈、资源获取不均、代表性不足等问题。这种结构性失衡不仅限制了女性个体的成长空间，也可能导致技术发展中缺乏多元视角和包容性思维。

在此背景下，“一方/IF”沙龙提出围绕青年女性科技工作者成长问题展开讨论的思辨论坛。本次论坛由CCF YOCSEF济南25-26主席田杰、CCF YOCSEF青岛24-25副主席傅真担任执行主席，CCF YOCSEF成都25-26主席刘昶、CCF YOCSEF济南25-26学术秘书郭磊担任线上执行主席，邀请了南方科技大学的孙效华教授、科技女性社群she rewires她原力的创始人唐文洁做引导报告，邀请了华南理工大学陈俊颖教授、东南大学吴天星副教授、山东女子学院妇女研究与发展中心王慧副主任作为思辨嘉宾，就谁在定义“通用”人工智能，AI时代需要“女性算法”吗，科技女性如何释放跨域创新势能展开讨论。本次论坛包含两位领域资深专家教授的引导发言和三个逐步递进的思辨议题讨论。

图1 创始主席董媛香介绍“一方沙龙”的发展历程

创始主席董媛香介绍了“一方沙龙”的发展历程与核心理念。沙龙起源于沈阳，如今已成为CCF女工委的重要平台，致力于服务女性科技工作者的成长与发展，关注人文关怀与新技术变革对女性群体的深远影响。“一方”之名源自《诗经》，寓意女性如“一方水土”般温润包容，蕴含无限可能与创造力。在活动形式上，“一方沙龙”注重学术交流与身心发展的结合，不仅涵盖主题丰富的科技沙龙、思想碰撞的“走进”系列活动，还融入了飞盘运动、游湖踏青等轻松愉快的户外互动形式，营造出既有专业深度又充满温度的交流氛围，充分展现了女性科技工作者多面风采与活力。

图2 引导发言嘉宾为相关领域资深专家

引导发言1：人性共生中的她力量

论坛首先由南方科技大学的孙效华教授进行引导发言，深入探讨了人工智能与机器人技术在城市治理和日常生活中日益广泛的应用场景。当前，人机共生的理念正在加速落地，深圳明确提出打造“人机共生城市”的发展目标，龙岗区率先探索成立全国首个机器人管理署，并推动上万台机器狗部署至交通引导、网络巡检等实际任务中，成为城市管理智能化转型的重要实践。然而，随着技术的快速推进，现实中的法规滞后问题也逐渐显现。以自动驾驶为例，现有研究通过对驾驶员认知与行为模式的分析，揭示了人在回路中对系统安全性与交互效率的关键影响，进一步验证了人机协同的必要性和紧迫性。面对这一趋势，孙教授实验室正从不同应用场景出发，系统梳理用户痛点并开展针对性科研攻关，旨在构建更加贴合真实需求的人机交互解决方案。在研究过程中，女性科研人员展现出独特的优势。她们往往能更为细致地思考应用场景的完整性与用户体验的细节。例如，在人机协作绘画、语言交流训练等方面，她们关注机器人如何以更具建设性的方式参与互动；在家庭服务、养老院应用等场景中，她们注重人形机器人个性化训练的设计与实施，并重视数据采集设备的通用性与兼容性。这些深入而全面的研究视角，正是女性在人机共生领域贡献“她力量”的生动体现。

发言后，CCF YOCSEF青岛24-25副主席傅真向孙教授颁发了感谢牌。

图3 孙效华教授作引导发言《人性共生中的她力量》

引导发言2：AI时代的超级个体：科技女性的破圈三重跃迁

图4 唐文洁作引导发言《科技女性的破圈三重跃迁》

唐文洁女士进行引导发言，深入探讨了超级个体在科技时代的三次关键跃迁及其对个人成长和社会影响的重要性。首次跃迁聚焦于意识觉醒，即从执行者向构建者的转变，通过超级个体三问法——关心的问题是什么、影响的对象是谁、如何运用科技手段解决这些问题——来激发内在动力和创新思维。在讨论过程中，唐女士指出许多专业人士在初次尝试转型时往往忽略了自我反思的重要性，仅关注于任务的执行而非意识的觉醒。为了更好地理解自身定位并发挥最大潜力，她强调了定期进行意识反思的必要性，并建议在达到阶段性目标后给予自己适当的奖励以保持积极心态。第二次跃迁涉及能力重构，主张从单一技能的学习转向系统化影响力的构建。唐女士提出了一个基于三角形模型的能力框架：communicate（沟通）、connect（连接）、code（编程），简称3C路径法。该方法鼓励个体主动出击，将所学知识转化为实际行动力，以此增强个人在整个生态系统中的影响力。最后，第三次跃迁则着眼于社群协同，提倡从独立奋斗走向成为能量网络中不可或缺的节点。唐女士认为，真正健康的社群应当提供一个可信赖且安全的心理空间，作为持续发展的能量源泉。她进一步阐述了三个主要发展方向：人机协同、跨界连接以及共生生态，旨在促进不同领域间的合作交流，共同推动社会进步。

发言后，CCF YOCSEF济南25-26主席田杰向唐文洁颁发了感谢牌。

图5 田杰、傅真主持思辨环节

思辨议题一：数据喂养的偏见：谁在定义“通用”人工智能？

图6 陈俊颖进行思辨引导发言

在围绕“数据喂养的偏见：谁在定义‘通用’人工智能？”这一议题的讨论中，参会者从多个角度展开了深入探讨。部分观点认为，当前人工智能系统中的性别偏见更多是社会现实的映射，而非刻意制造。例如，有参会者指出，大模型生成高管形象多为男性白人，本质上反映了现实中男性担任高管的比例更高。也有嘉宾提到，滴滴打车派单机制可能体现的是对女性司机的照顾而非歧视。

与会专家普遍认同，训练数据的不平衡、语料库中发言者的性别分布以及开发者的主观判断都会影响模型输出。这种偏见并非大模型本身的“错误”，而是其学习过程中对现实社会结构的反映。一位参会者强调：“数据偏见不是大模型的锅，是学习到的数据问题。”另一位则指出，AI不断生成合成数据时，若原始数据存在偏见，极易形成恶性循环。

关于“通用”人工智能的定义权归属问题，多位嘉宾表达了不同看法。有人认为，真正定义数据喂养的是当权者和资本方，他们通过投喂特定数据塑造公众需求和认知。也有观点提出，偏见本身具有正负两面性，关键在于谁来界定、如何引导。此外，还有参会者从伦理治理角度出发，建议建立大模型价值评估体系，并强化内容审核机制，以应对潜在的意识形态风险。

在解决路径方面，多数意见倾向于从数据源头入手进行纠偏，同时加强模型设计阶段的价值导向干预。有嘉宾分享了技术层面的尝试，如识别并调整性别敏感神经元，或通过设置参数减弱偏差表达。但也有人提醒，算法难以泛化地解决所有偏见问题，“不能为了平等而平等”。

值得注意的是，几位来自性别研究领域的参会者特别指出，AI偏见的背后是长期存在的性别失语现象。她们强调，在社会治理和数据治理双重视角下，现有偏差不仅限制了女性的发展机会，也对男性形成了角色捆绑。因此，构建更加公平的人工智能系统，需要打破传统的性别分工框架，实现真正的两性关照。

最后，一些嘉宾结合自身经历鼓励个体保持独立思考，强调内在成长的重要性。正如一位女性管理者所言：“内心要稳，改变别人的偏见；不要被其他数据覆盖，要有自己的内核。”这既是对技术发展的反思，也是对人类主体性的坚守。

议题二：AI时代需要“女性算法”吗？

图7 吴天星进行思辨引导发言

在围绕“AI时代需要‘女性算法’吗？”这一思辨议题的讨论中，参会者从技术、伦理、社会结构等多个维度展开深入交流。总体来看，观点可分为两类：一类认为当前人工智能系统存在性别偏见，应通过设计“去除性别偏见的算法”来实现公平；另一类则强调偏差源于现实世界的社会结构，不应将问题完全归因于算法本身。

多数与会专家指出，AIGC模型和算法并非价值中立，其训练数据和设计过程不可避免地反映了人类社会中存在的性别刻板印象。例如，在翻译任务或图像生成过程中，模型往往倾向于默认男性作为权威角色，这种偏差不仅强化了既有偏见，也可能进一步影响用户行为和认知。因此，有嘉宾提出，“女性算法”实质上是“去除性别偏见的算法”，其目标不是仅服务于女性群体，而是将性别平等和多元价值观嵌入人工智能系统，以推动更广泛的社会公平。

也有观点认为，是否需要“女性算法”应视具体场景而定。部分参会者支持根据用户群体进行定制化算法设计，强调市场需求和技术适配性的结合。如在某些特定服务场景中，可以引入考虑女性视角的算法逻辑，以提升用户体验和服务质量。还有嘉宾结合自身经验指出，当更多女性工程师参与算法设计时，确实能够带来更具包容性和人性化的结果，例如打车平台对女性安全机制的优化、新闻推荐中对女性兴趣偏好的关注等。

同时，也有声音提醒不要过度解读数据中的偏差。一些参会者认为，部分现象只是客观社会现实的大数据映射，并非真正意义上的歧视。他们主张首先明确哪些偏差确实破坏了性别公平，再判断这些问题应由算法解决还是社会层面推进。有嘉宾强调：“不是所有差异都需要被纠正，有些是自然存在的，关键在于区分哪些是合理的差异，哪些是结构性的不公。”

此外，关于“女性算法”的定义和边界也引发讨论。有学者建议，不能简单地将算法分为“女性”或“男性”，而应从思维方式、沟通方式等角度去理解和设计。例如，女性在艺术、共情、细节处理等方面的优势思维模式可以融入算法设计中，从而提升整体系统的泛化能力和人性化水平。

最后，多位嘉宾指出，人工智能的发展正在推动社会结构的深层次变革。与其争论是否需要“女性算法”，不如更关注如何通过技术手段促进性别平等，识别并干预那些真正造成不公平的偏见来源。正如一位参会者所言：“未来的人工智能或将具备更高层次的理解能力，但在此之前，我们需要先厘清社会公平的底层逻辑。”

综上所述，尽管对“女性算法”的必要性尚存分歧，但大多数意见认同：人工智能系统应在设计阶段就纳入性别视角和社会责任意识，既避免强化传统偏见，也为不同性别、不同需求的用户提供更加公平、多元的技术服务。

议题三：破界·共生：科技女性如何释放跨域创新势能？

图8 王慧进行思辨引导发言

在围绕“破界·共生：科技女性如何释放跨域创新势能？”这一议题的讨论中，与会专家从社会结构、技术伦理、个体成长等多个维度深入探讨了科技领域中女性力量的发展路径及其面临的现实挑战。

多位嘉宾指出，当前有超过4000万女性活跃在科技行业，但她们在职业发展中仍面临“天花板效应”，其背后是深层次的性别观念、制度区隔和职业分工差异。例如，女性长期在决策层缺位，工程类学科比例失衡等问题依然突出。对此，有学者提出应从提升女性性别自信、强化算法中的性别平等机制以及推动制度重构等方面入手，系统性地打破限制女性发展的结构性障碍，并强调“女性算法”本质上是“去除性别偏见的算法”，其目标在于将多元价值嵌入人工智能系统，从而促进更广泛的社会公平。

在跨界融合方面，不少参会者认为女性在科技领域的独特优势正在显现。如女性在沟通能力、共情能力和细节处理上的特质，使其在计算机与人文社科交叉、教育模型设计等领域具有更强的适应性和创新能力。也有观点指出，AI时代为女性带来了新的发展红利，尤其是在家庭与事业双重角色中，女性可以借助科技手段更好地平衡生活与工作，实现自我价值。

与此同时，关于“女性算法”的讨论也呈现出多元化视角。有专家认为，“女性算法”不应被狭义理解为服务特定性别的工具，而应被视为一种“多元算法”，体现包容性与多样性。也有声音强调，算法本身并无性别，偏差源于训练数据和社会结构的映射，因此纠偏的关键在于识别并干预那些真正造成不公平的数据源和模型逻辑。

针对如何支持科技女性成长，与会者普遍认同需从个体觉醒与制度保障两个层面共同发力。一方面鼓励女性突破舒适圈，增强表达意识，在多元平台上展现自身价值；另一方面建议通过政策引导、立法推动等方式，提升女性在科研和技术决策中的参与度和话语权。

最后，多数意见认同“破界”意味着打破传统性别界限与角色固化，“共生”则强调男女之间应形成优势互补、相互理解的合作关系，而非对立或信息茧房。正如一位嘉宾所言：“性别不是壁垒，而是资源。”未来科技的发展需要更多元、更具包容性的视角，让“她力量”在智能时代的浪潮中充分释放、持续绽放。

图9 刘昶和郭磊为思辨嘉宾陈俊颖、吴天星、王慧颁发感谢牌

本次论坛引起了来自计算机、社会学、新闻传播等领域不同背景参会者的关注，通过不同视角的观点分享及现场热烈讨论，不仅为解决AIGC性别偏差问题提供了很多观点、策略和方案，也激发出大家对大模型“性别偏差”这一问题新的思考。通过引导发言和思辨，我们也发现如何定义AIGC中性别偏差问题，是否要解决以及如何解决，背后有很深的社会学、法律、传播学、计算机技术、数据科学内涵，希望能有更多的人关注这一问题，从社会科学、自然科学的角度进行更多研究，更好地推动性别平等价值观在新技术应用中的发展，为打造一个更加公平、公正的智能社会做出贡献。