两岁的Llama，最初的14位作者已跑了11个！Mistral成最大赢家

摘要：Meta 开源 Llama 模型家族帮助该公司制定了 AI 战略，某种程度上也改变了全世界的大模型格局。然而，令人意想不到的是，短短几年，Llama 的初创者们大多已经转投他处。

机器之心报道

机器之心编辑部

他们都是 Meta 的顶尖人才。

Meta 开源 Llama 模型家族帮助该公司制定了 AI 战略，某种程度上也改变了全世界的大模型格局。然而，令人意想不到的是，短短几年，Llama 的初创者们大多已经转投他处。

在 2023 年发表的那篇具有里程碑意义的论文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，当时论文共有 14 位作者。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971

本周有媒体盘点发现，仅过去两年的时间，已经有 11 位作者离开，剩下的 3 位分别是：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和技术项目负责人 Faisal Azhar。

Meta 的人才流失让 Mistral 受益最多。Mistral 是一家总部位于法国巴黎的 AI 初创公司，由前 Meta 研究员 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的两位核心架构师，也是 LLaMA 的创始成员）共同创立。他们构建的开源模型，直接与 Meta 的旗舰 AI 项目竞争。

随着时间推移，这些人才的流失引发了人们对 Meta 能否留住顶尖 AI 人才的质疑，尤其是在其面临新一轮内外部压力之际。据《华尔街日报》报道，由于内部对其性能和领导力的担忧，该公司正在推迟其史上最大规模的 AI 模型 Behemoth 的发布。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到开发者的热烈欢迎，许多开发者现在将目光转向 DeepSeek 和 Qwen 等发展更快的开源竞争对手，以寻求尖端功能。

Meta 创始人兼 CEO 马克・扎克伯格（左）在 2025 年 LlamaCon 大会上与微软董事长兼 CEO 萨蒂亚・纳德拉交谈。

Meta 内部的研究团队也经历了一次人事变动。领导公司 FAIR 团队八年的 Joelle Pineau 上个月宣布卸任。

Joelle Pineau

她的继任者是 Robert Fergus，Fergus 曾于 2014 年与他人共同创立了 FAIR，之后离开加入谷歌 DeepMind ，在谷歌工作了五年，本月才重返 Meta。

Robert Fergus

随着越来越多人才的相继离职，以及竞争对手在开源创新领域的步伐加快，Meta 现在面临着如何在失去最初团队的情况下捍卫其早期领先地位的挑战。

Meta 首席产品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 大会上发表演讲。

两年前，Meta 引领开源潮流，两年后，这种领先优势已然消退。

尽管 Meta 在人工智能领域投入了数十亿美元，但仍然缺乏专门的推理模型，即专门用于处理需要多步思考、解决问题或调用外部工具完成复杂命令任务的模型。随着谷歌和 OpenAI 等其他公司在其最新模型中优先考虑这些功能，这种差距变得更加明显。

Meta 11 位离职作者的平均任职时间超过五年，这表明他们并非短期聘用，而是深度参与 Meta 人工智能工作的研究人员。一些人早在 2023 年 1 月就离开了；其他人则一直留守到 Llama 3 周期结束，还有一些人在今年才离开。他们的离职标志着这支曾帮助 Meta 将其人工智能声誉建立在开放模型团队的悄然瓦解。

下面我们盘点一下这些离职人员的最终去向。

Naman Goyal

Naman Goyal 现在是 Thinking Machines Lab 技术人员。Thinking Machines Lab 是由 OpenAI 前首席技术官（CTO）Mira Murati 于 2025 年 2 月创立的 AI 公司。

Goyal 于 2018 年加入 Meta，今年 3 月离职，在 Meta 任职时间长达六年多。

在 Meta 工作期间，他参与了 Llama、Llama 2、Llama 3 等多项研究。在 Google Scholar 上，他的总引用量超过 11 万。

Baptiste Rozière

Baptiste Rozière 现在是 Mistral AI 的一名 AI 科学家，领导代码生成团队，现在正致力于研究 Codestral 模型，该模型可在单块 RTX 4090 显卡或配备 32GB RAM 的 Mac 上运行，是本地部署和设备端使用的理想之选。

在加入 Mistral AI 之前，Rozière 在 Meta 工作了 5 年之久，他于 2019 年加入 Meta，2024 年选择离开。

在 Meta 工作期间，他是代码生成团队的一名研究科学家，致力于研究大语言模型，尤其关注代码应用。Baptiste 为 Llama 做出了非常多的贡献，并主导研发了 Code Llama。

Aurélien Rodriguez

Aurélien Rodriguez 现在是明星创企 Cohere 的基础模型训练负责人。在 Cohere 工作期间，参与研发了 Command-A，当时，该模型可与闭源和开放权重模型 GPT-4o 和 DeepSeek-v3 相竞争，同时更轻、更快。

他于 2022 年加入 Meta，期间参与了 llama、Llama 2、Llama 3 的研究，两年后 Rodriguez 选择离职。

Eric Hambro

Eric Hambro 现为 Anthropic 技术成员（Member of Technical Staff）。

他于 2020 年 9 月加入 Meta，担任研究工程师，并于 2023 年 11 月离职。在 Meta 工作时长 3 年 3 个月，期间参与 Llama 的基础设施与评估工作以及工具使用和智能体的微调研究、在开放式环境中使用互联网数据集进行离线强化学习的研究、以及顶会论文和开源库的贡献。

在 Google Scholar 上，他的论文总引用量超过了 1.8 万。

Timothée Lacroix

Timothée Lacroix 现为 Mistral AI 联合创始人兼 CTO。

他从 2015 年 5 月加入 Meta，并于 2023 年 6 月离职。在 Meta 工作时长 8 年 2 个月。

此后，他加入了 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，他的论文总引用量超过了 2 万。

Marie-Anne Lachaux

Marie-Anne Lachaux 现为 Mistral AI 创始成员以及 AI 研究工程师。

她于 2018 年 7 月加入 Meta，先后担任 FAIR AI 研究工程师、Meta GenAI AI 研究工程师，曾经参与 Llama 和 Llama 2 的研发以及定理证明、代码生成、预训练 + 代码混淆、编程语言的无监督转换等项目。她在 2023 年 6 月离职，在 Meta 工作时长 5 年。

她于 2023 年 7 月加入 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，她的论文总引用量超过了 3.5 万。

Thibaut Lavril

Thibaut Lavril 现为 Mistral AI 的 AI 研究工程师。

他于 2019 年 2 月加入 FAIR，担任 AI 研究工程师，参与 Llama 和 Llama 2 的开发以及定理证明、Open Catalyst Project（与 CMU 合作，利用 AI 将量子力学模拟加速 1000 倍，从而发现存储可再生能源所需的更高效和可扩展的新型电催化剂）。2023 年 6 月离职，在 Meta 工作时长 4 年 5 个月。