摘要：在数字化时代，本地商家面临着一个残酷的现实：再好的手艺也敌不过有效的营销。许多小商家因为不懂营销而被埋没，而资本雄厚的连锁企业则凭借专业的营销团队收割着本该属于他们的客户。但现在，一家名为 Zoca 的创业公司正试图彻底改变这一现状。Zoca 刚刚完成了 60

在数字化时代，本地商家面临着一个残酷的现实：再好的手艺也敌不过有效的营销。许多小商家因为不懂营销而被埋没，而资本雄厚的连锁企业则凭借专业的营销团队收割着本该属于他们的客户。但现在，一家名为 Zoca 的创业公司正试图彻底改变这一现状。Zoca 刚刚完成了 600 万美元的种子轮融资，由知名风投 Accel 领投，他们声称要用 AI agent 技术“强制”本地服务商家实现增长，让那些专心做手艺的老板们即使不懂营销也能客满为患。

你有没有想过，为什么楼下那家手艺精湛的美甲店总是门可罗雀，而隔街那家平庸的连锁店却人气爆棚？答案可能不在于技术水平，而在于一个残酷的现实：在数字化时代，再好的手艺也敌不过有效的营销。这种不公平的竞争格局正在各个社区上演，那些真正有才华的小商家因为不懂营销而被埋没，而资本雄厚的连锁企业则凭借专业的营销团队收割着本该属于他们的客户。

但现在，一家叫做 Zoca 的创业公司正试图彻底改变这个游戏规则。他们刚刚完成了 600 万美元的种子轮融资，由知名风投 Accel 领投，GTMfund、Elevation Capital 和 Better Capital 参与跟投。更重要的是，他们声称要用 AI agent 技术”强制”本地服务商家实现增长，让那些专心做手艺的老板们即使不懂营销也能客满为患。这听起来像是天方夜谭，但当我深入了解他们的做法后，我发现这可能是小微商家在 AI 时代翻身的唯一机会。我在之前也分享过SaaS时代面向这一类人群的产品，如今一款AI-Native的产品也诞生了，感兴趣的朋友可以看之前的文章了解，互相比较一下不同的产品思路《逆袭的独角兽：25岁从被YC拒两次，到10亿美金估值，真正把AI落地到小商家》、《垂直SaaS+AI，一条低调却赚钱的赛道》。

从数据上看，Zoca 的方法确实产生了惊人效果。自 2024 年推出以来，这个平台已经帮助超过 1000 家本地商家完成了 12 万次预约，创造了超过 1000 万美元的收入。更关键的是，这些都是在商家”不抬手指”的情况下实现的。他们的客户 Latasha Seawood 在使用 Zoca 后的 30 天内，生意从每天 3-4 个客人暴增到需要排队，甚至被迫拒绝客人。这种戏剧性的转变让我开始思考：AI agent 是否真的能成为小微商家对抗大型连锁企业的秘密武器？

我一直认为，本地服务商家面临的核心问题并不是缺乏技能或客户需求不足，而是一个系统性的不公平竞争环境。想想你身边的那些美发师、按摩师、美甲师或健身教练，他们中的大多数都有着精湛的技艺和良好的服务态度，但他们的生意却常常不温不火。原因很简单：他们把全部精力都用在提升专业技能上，却没有时间和资源去学习复杂的数字营销。

根据自由职业者平台 Fiverr 的最新研究，70% 的小企业每周在销售和营销活动上的时间不超过 5 小时，即使他们深知这些活动的重要性。这个数字背后反映的是一个深层次的矛盾：这些商家知道营销很重要，但他们实在没有时间和精力去做好营销。当他们每天要工作 10-12 小时为客户提供服务时，哪里还有时间去研究 SEO 优化、社交媒体运营或在线广告投放？

更糟糕的是，现有的营销工具大多设计得过于复杂，需要大量的学习成本和持续的维护工作。一个美发师可能需要同时使用 SEO 分析工具、预约管理系统、社交媒体调度器、客户关系管理软件和在线广告平台。每个工具都有自己的界面、逻辑和最佳实践，学会使用它们几乎等于掌握一门新的专业技能。这对于那些已经在自己领域内成为专家的服务提供者来说，简直是不可能完成的任务。

Zoca 的创始人 Ashish Verma 和 Robin Chauhan 在 IIT Kharagpur 求学时就注意到了这个问题。他们发现，本地服务提供者的困境不是因为缺乏才华，而是因为缺乏智能化的基础设施支撑。特别是随着越来越多的美容和健康专业人士选择独立创业，脱离连锁沙龙的束缚，他们更需要一套能够自动运行的营销系统来支撑业务增长。

这种困境的核心在于商业模式的特殊性。与销售产品的企业不同，本地服务商家销售的是时间。每一个空闲的椅子、每一个没有被填满的时间段，都代表着永远无法挽回的收入损失。他们无法像产品销售商那样囤积库存或延迟交付，时间一旦流逝就彻底消失了。这种商业模式的特点决定了他们对营销效率的要求远高于其他行业，每一个潜在客户、每一次预约、每一次回访都直接影响着他们的底线收入。

在了解了 Zoca 的具体做法后，我发现他们的创新之处在于彻底重新定义了什么是”营销工具”。传统的营销工具提供的是功能和界面，用户需要学会如何使用这些功能来达成目标。而 Zoca 提供的是结果和保证，用户只需要专注于自己的核心业务，所有的营销工作都由 AI agent 自动完成。

Zoca 的 AI agent 系统覆盖了客户获取的整个漏斗，从需求识别到预约转化再到客户留存，每个环节都有专门的 AI agent 在 24 小时不间断地工作。这些 AI agent 不仅仅是分析数据或提供建议，它们会真正采取行动。比如，当系统检测到某个区域对”玻尿酸面部护理”或”淋巴排毒按摩”的搜索需求激增时，AI agent 会自动调整该商家的在线内容和广告策略，确保在需求高峰期获得最大曝光。

我特别印象深刻的是 Zoca 对”超本地化”需求的理解和处理能力。他们的专有引擎能够捕捉到非常细微的邻里级别的需求模式，发现即使在几英里范围内，对特定服务的需求也可能存在显著差异。这种颗粒度的市场洞察是人工营销几乎不可能达到的，但对于本地服务商家来说却至关重要，因为他们的客户群体就是在这样的微观地理范围内。

更重要的是，Zoca 的 AI agent 还能够实时动态调整服务定价。当系统检测到某个时间段的需求特别旺盛时，它会建议商家提高价格以最大化收入；当发现某些时段相对冷清时，它会推出促销活动来填补空档。这种智能定价策略过去只有大型连锁企业才能负担得起专门的团队来执行，现在通过 AI 自动化，小微商家也能享受到同样的竞争优势。

Zoca 最近还推出了专门处理付费广告和社交媒体的 AI agent，实现了整个营销价值链的自动化。这些工具让本地商家能够在同一个竞技场上与大企业竞争，而无需承担复杂的营销活动管理负担或昂贵的第三方服务费用。平台还包括移动优先的网站构建、24/7 会话式 AI 客服、个性化的短信和邮件客户保留活动等功能，相当于为每个商家配备了一个全职营销团队，而成本只是传统方案的一小部分。

让我印象最深的是他们新推出的”社交 AI agent”功能，甚至能够为本地商家量身定制 TikTok 和 Instagram 的内容创意。这个功能能够分析当地受众的偏好和趋势，自动生成符合本地文化和审美的社交媒体内容建议。这种程度的个性化和本地化，过去需要聘请专业的社交媒体经理才能实现，现在通过 AI 技术变得触手可及。

让我印象最深的是 Zoca 对自己定位的表述：”我们不只是帮助当地企业成长——我们强制它们成长，无论它们是否有时间进行营销。”这种近乎霸道的宣言背后，实际上反映了一种全新的商业模式思维：从销售工具到保证结果。

传统的营销服务商或软件公司通常采用的是”工具销售”模式：我提供给你工具或服务，至于能否产生效果，那就看你的使用能力和运气了。即使效果不佳，费用照收不误。这种模式的问题在于，它把风险完全转移给了最不具备承担风险能力的小商家。一个美发师购买了昂贵的营销软件，花费大量时间学习使用，最终可能因为操作不当或市场环境变化而毫无收获，但软件费用已经支付，时间成本也无法挽回。

Zoca 的模式则完全不同：他们承诺的不是工具或服务，而是具体的业务结果。他们只有在真正为商家带来预约时才收费，这意味着他们把传统模式中的风险承担了过来。这种转变看似简单，实际上需要极高的技术自信和执行能力。只有当你的 AI agent 系统足够智能、足够可靠时，你才敢做出这样的承诺。

我认为这种商业模式的转变具有深远意义。它不仅改变了服务提供商和客户之间的关系，更重要的是改变了整个行业的激励机制。在传统模式下，营销服务商的成功与客户的成功并不完全一致，服务商可能会优先考虑易于销售的功能而非真正有效的解决方案。但在结果导向的模式下，服务商的收入直接取决于客户的成功，这创造了完美的激励一致性。

更进一步，这种模式可能会倒逼整个 AI 服务行业向更高的技术标准发展。当承诺具体结果成为竞争优势时，那些只能提供工具但无法保证效果的公司将逐渐失去市场份额。这将推动整个行业从”功能竞争”转向”结果竞争”，最终受益的是那些真正需要解决问题的小微企业主。

我认为 AI agent 技术在本地服务领域的突破性应用，正好赶上了三个关键趋势的汇聚点：技术成熟度的提升、消费者行为的转变，以及小微企业对自动化解决方案需求的爆发。

从技术角度看，大语言模型和 AI agent 技术已经达到了能够理解和执行复杂营销任务的水平。过去的营销自动化工具只能按照预设的规则执行简单任务，而现在的 AI agent 能够理解商家的具体情况，分析市场环境，制定策略并执行行动。这种从”程序化自动化”到”智能化自动化”的跨越，为本地服务商家提供了前所未有的可能性。

更重要的是，消费者的搜索和发现行为正在发生根本性变化。Accel 在他们的投资说明中特别提到，消费者行为正在向在 AI 搜索引擎上寻找本地商家的方向转变。人们开始在 GPT、Perplexity、Gemini、Claude 等 AI 搜索平台上查找本地服务，而不仅仅依赖 Google 地图或传统搜索引擎。Zoca 正好定位在这个转变的前沿，帮助本地商家在所有这些新兴平台上建立存在感，无论消费者在哪里搜索，都能被发现。

从市场需求角度看，本地服务市场的规模巨大但长期被忽视。根据投资方的数据，全球本地服务市场价值高达 7500 亿美元，但这个市场长期以来都是碎片化的、手工操作的，缺乏有效的技术解决方案。大部分针对小企业的技术产品都是”一刀切”的解决方案，没有考虑到本地服务商家的独特需求和挑战。

Fiverr 的研究还显示，75% 的小企业主已经开始尝试生成式 AI 工具，只有 17% 的人在未来一年内没有在工作场所使用此类工具的计划。这表明小企业主对 AI 技术的接受度已经达到了一个临界点，他们不再害怕或抗拒 AI，而是积极寻找能够帮助他们提升效率的 AI 解决方案。

同时，传统的营销服务模式也到了需要颠覆的时候。过去，小商家要么选择昂贵的营销代理服务，要么自己学习使用各种复杂的工具。前者成本太高，后者学习曲线太陡。Zoca 提供了第三种选择：基于结果付费的自动化营销服务。他们不收取预付费用，只有在真正为商家带来预约时才收费，这种模式大大降低了小商家尝试新技术的风险。

我还注意到一个重要趋势：独立专业人士的崛起。越来越多有才华的美容师、健身教练、按摩师选择离开大型连锁机构，自立门户。这些人通常有着出色的专业技能和良好的客户关系，但缺乏运营和营销经验。他们是 Zoca 这类解决方案的完美目标客户，既有提供优质服务的能力，又迫切需要有效的客户获取工具。

我认为 Zoca 代表的不仅仅是一个成功的创业公司，更是整个本地服务行业即将迎来的一场深刻变革。这种变革将重新定义小微商家与大型连锁企业之间的竞争格局，可能会彻底改变我们对”规模优势”的传统理解。

在传统模式下，大型连锁企业的优势在于能够负担得起专业的营销团队、先进的技术系统和数据分析能力。一个大型美发连锁店可以雇佣专门的数字营销专家、SEO 优化师和客户关系管理人员，而小型独立沙龙只能依靠老板娘的直觉和口碑传播。这种不对称的竞争环境导致了许多优秀的独立商家被边缘化，消费者的选择也因此受到限制。

但 AI agent 技术正在抹平这种不对称性。当每个小商家都能够拥有一套 24/7 运行的智能营销系统时，规模不再是决定性优势。实际上，小商家可能还会具备一些大企业难以匹敌的优势：更加个性化的服务、更灵活的定价策略、更深入的本地社区联系。结合 AI agent 的营销能力，这些优势将被放大，可能会重新平衡整个市场的竞争态势。

从消费者角度看，这种变革意味着更多的选择和更好的服务体验。当优秀的独立服务提供者不再因为营销能力不足而被埋没时，消费者将能够发现和享受到更多高质量、个性化的服务。这对整个服务行业的质量提升都是有益的，因为真正的竞争优势将回归到服务质量和客户体验上，而不是营销预算的大小。

对于投资界来说，Zoca 的成功可能会引发对”垂直 AI agent”领域的更多关注。正如 Accel 在投资说明中提到的，他们相信下一波软件浪潮将是”智能的、垂直的、以结果为导向的”。与通用的 AI 工具不同，像 Zoca 这样专门为特定行业设计的 AI agent 解决方案可能更容易产生可衡量的商业价值，也更容易建立起坚固的竞争壁垒。

我特别注意到投资方对 Zoca 的评价。Accel 的 Manasi Shah 表示：”Zoca 正在为被忽视的 7500 亿美元本地服务市场带来商业成果，增长 AI agent 只是开始。”GTMfund 的 Paul Irving 也表达了类似观点：”这些企业是社区的基石，但大多数都在数字化和 AI 优先的世界中落后。Zoca 让他们能够专注于提供卓越服务，而其 AI 负责增长和客户保留。”

这些评价揭示了一个重要趋势：投资者开始认识到，AI 技术的真正价值不在于创造全新的需求，而在于更好地满足已经存在的巨大需求。本地服务市场一直存在，规模庞大，但长期以来缺乏有效的技术解决方案。现在，AI agent 技术的成熟为解决这些长期存在的痛点提供了可能。

从更宏观的角度看，Zoca 的模式可能会被复制到其他类似的行业中。任何以时间为商品、依赖本地客户、需要持续营销但缺乏专业营销能力的行业，都可能成为 AI agent 技术的下一个应用领域。比如家政服务、维修服务、教育培训、法律咨询等等，这些行业的商家都面临着与美容健康行业类似的挑战。

尽管 Zoca 的模式看起来前景光明，但我也看到一些需要谨慎考虑的挑战。首先是技术依赖风险。当小商家完全依赖 AI 系统进行客户获取时，一旦系统出现故障或算法发生重大调整，可能会对他们的业务造成致命打击。这种风险在传统营销模式中是不存在的，因为人工营销虽然效率低，但相对稳定可控。

我认为这个风险需要通过技术架构的冗余设计和多渠道策略来缓解。Zoca 目前已经在多个平台上为商家建立存在感，包括传统搜索引擎、AI 搜索平台、社交媒体等，这种多元化布局有助于降低单点风险。但随着平台的发展，如何保持这种多元化并避免过度依赖某个特定技术或平台，将是一个持续的挑战。

其次是数据隐私和安全问题。AI agent 需要访问大量的客户数据和商业信息才能有效运作，这就涉及到敏感信息的处理和保护。特别是在当前数据保护法规日趋严格的环境下，如何确保客户数据的安全性和合规性，同时保持 AI 系统的效率，是一个需要平衡的问题。

我还担心可能出现的市场同质化问题。当大多数商家都使用类似的 AI agent 系统时，他们的营销策略和客户触达方式可能会趋于相似，这可能会降低整体的营销效果，并使得真正的差异化变得更加困难。为了避免这种情况，AI agent 系统需要不断进化，提供更加个性化和差异化的解决方案。

从长远角度看，我相信 AI agent 技术将继续在本地服务领域深入发展。Zoca 提到他们正在探索预测性人员配置工具，帮助商家根据历史数据和需求预测优化员工排班，减少空闲时间并提高盈利能力。这种从营销自动化向运营优化的扩展，显示了 AI agent 在本地服务领域的巨大潜力。

我也期待看到这种技术向更多垂直领域的扩展。正如 Zoca 在路线图中提到的，他们计划扩展到美容健康之外的新垂直领域，比如牙科诊所、宠物美容、私人教练等。每个领域都有其独特的客户行为模式和商业逻辑，如何让 AI agent 系统适应这些差异，将是技术发展的重要方向。

最终，我认为 Zoca 代表的是一种更大的趋势：AI 技术从实验室走向现实世界，从服务大企业转向帮助小微企业。这种趋势的意义不仅在于商业价值的创造，更在于技术普惠性的实现。当 AI 能够帮助那些最需要帮助的小商家时，整个社会的创新活力和经济韧性都会得到提升。从这个角度看，Zoca 的 600 万美元融资不仅是对一家创业公司的投资，更是对一个更加公平、更加智能的商业生态系统的投资。

来源：人人都是产品经理