耶鲁大学医学院招聘访问学者、博士后

摘要：想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，耶鲁大学AI和计算生物学相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，耶鲁大学AI和计算生物学相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

导师简介

张赛博士预计将于2025年10月入职耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学系（Department of Biomedical Informatics and Data Science），担任助理教授（tenure-track）。

张博士于2017年在清华大学交叉信息研究院获得计算机科学博士学位，师从曾坚阳教授（现任职于西湖大学）；2017年至2021年在斯坦福大学医学院遗传学系开展博士后研究，师从Michael Snyder教授，其后在该系担任讲师（2021年至2022年）；2023年1月加入佛罗里达大学流行病学系组建独立实验室，担任助理教授（tenure-track）至今。

张博士以第一作者或通讯作者身份在Cell、Nature Biotechnology （accepted）、Neuron、Cell Systems和Genome Research等期刊发表多篇论文，并长期担任计算生物学与生物信息学领域顶级会议RECOMB和ISMB的程序委员会成员。

研究方向

实验室通过开发人工智能（AI）与机器学习算法，整合分析大规模的遗传学、多组学（包括基因组学、转录组学、表观组学、蛋白组学等）及临床数据，以揭示人类复杂疾病的致病机制，并构建精准高效的疾病预测、诊断和治疗策略，最终服务于人类健康的改善。

目前实验室的主要研究方向包括：

1. 单细胞遗传学（single-cell genetics）相关的机器学习算法开发，该方向获得NIH资助

（项目链接：https://reporter.nih.gov/search/yk0Ko8ZEtkWVizyT0CaDIA/project-details/11021325）；

2. 基于基因组语言模型（genomic language models）探索遗传变异的动态调控机制；

3. 基于蛋白组学数据构建疾病诊断与预测模型，例如doi:10.1101/2025.02.19.25322536；

4. 开发用于疾病遗传风险预测的深度学习模型，例如doi:10.1101/gr.279694.124；

5. 单细胞多组学（如scRNA-seq、scATAC-seq等）及空间组学数据的整合分析；

6. 肌萎缩侧索硬化症（ALS，渐冻症）的遗传学与多组学研究。

实验室目前获得的资助包括：NIH Maximizing Investigators' Research Award (MIRA)、耶鲁大学启动基金、Motor Neurone Disease Association (MNDA) 、以及Robert Packard Center for ALS Research等。

招聘岗位

实验室现诚聘若干名访问学者、博士后研究员，欢迎对AI和计算生物学感兴趣的优秀人才加入我们的团队。

招聘条件

1. 已获得计算机科学、生物统计学、生物信息学或相关专业的博士学位；

2. 具有开发机器学习算法解决生物医学问题的经验，或具备分析大规模单细胞组学/空间组学数据的能力；

3. 以第一作者身份发表过高质量的科研论文；

4. 具备良好的英文表达和写作能力；

5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神；

6. 应聘副研究员者需具有博士毕业后至少两年的科研经验。

请将求职信（Cover Letter，简要介绍个人研究经历及未来的研究兴趣）、CV和2-3位推荐人的联系方式发送至

注意：所有申请材料请使用英文提交。

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