摘要：2025年，被业界普遍定义为智能体元年。不管是大厂还是企业，押注智能体似乎成为求生本能。成立于2007年，一直从事MarTech智能营销业务的悠易科技，也于去年开始了智能体业务的探索。不过，需要思考的是，对于一家以营销为核心业务的公司在智能体方面有哪些机会和结
2025年，被业界普遍定义为智能体元年。不管是大厂还是企业，押注智能体似乎成为求生本能。成立于2007年，一直从事MarTech智能营销业务的悠易科技，也于去年开始了智能体业务的探索。不过，需要思考的是，对于一家以营销为核心业务的公司在智能体方面有哪些机会和结合点？
悠易科技CEO周文彪认为，大模型引爆市场之后，搜索成为受影响较大的互联网业态之一。特别是对于00后这群AI原生用户来说，AI搜索将占领心智。而对于品牌方，一轮传播做下来，花了大预算的投放内容是否被AI大模型“收录”越来越重要。
所以，传统浏览器时代，品牌传播要做好SEO，那么当AI搜索在用户搜索习惯中的占比逐渐提升，GEO（Generative Engine Optimization,生成引擎优化）也将成为品牌传播必须提上日程的核心事项。
GEO 的生效逻辑以一款手机的GEO为例，如果该款手机目标人群为预算5000的消费者，那么当AI搜索用户问出“计划买一款新手机，预算5000，游戏、办公性能兼具”这样的问题时，该款手机就能够出现在AI搜索给出的手机购买推荐排名中。
如何才能够前置判断自己的品牌传播是否GEO有效呢？
预判到这样的市场需求，验证传播内容是否被大模型收录，成为了悠易科技新产品悠易GEO智能体的核心卖点之一。
在悠易科技的演示中，悠易GEO智能体给原本一段不被大模型收录的产品宣发文案提出了对应的GEO优化建议，并对前几次传播是否GEO有效做出了判定。
据了解，当前悠易科技也正在逐个模拟当前主流大模型的收录规则，构建了多层级规则引擎模拟大模型检索流程，跨平台适配针对不同大模型（如DeepSeek、豆包）建立独立规则引擎，获取收录特征数据，动态调整验证策略。
此外，通过反向工程解析大模型引用规则，验证目标内容是否进入索引库（模拟搜索引擎收录状态），并预测目标内容在生成答案时的引用概率，量化优化效果。
目前，该方案已应用于某头部手机品牌、某3C电子等企业的AI搜索优化项目，实现从内容生产到效果验证的完整闭环。
根据悠易科技目前对各家大模型收录规则的探究，DC搜索（DeepSeek搜索）70%内容来自开放生态且门户、社区类媒体内容优先，热点内容具有72小时窗口期；而豆包则是倾向字节系内容；元宝则是偏好微信公众号、小程序内容，侧重第三方媒体解读。
行业人士刘明介绍，GEO的技术门槛高于传统的SEO。目前，上述大模型的收录与引用规则都不透明，所有模型均建立“收录黑盒→引用黑盒→结果生成"双层机制，需GEO服务商通过模拟测试验证内容收录规则。
对于某一个问题的回答，各家模型都会先行从答案库中选出50-100篇内容备用，而后选出最优质回答，所以对模型规则的验证需要首先判断是否进入Top50候选池。
3600亿美元市场规模？算法公正是难点悠易科技推出GEO智能体的消息，在业内小有传播。据笔者了解，该公司为GEO智能体配备了20余人的研发团队，从春节后一直保持996的工作状态，就为了能在5月份推出新产品。期间，甚至有大厂连续上门拜访，为了将其引进为平台智能体交付服务商。
大模型时代，GEO蛋糕规模究竟有多大，值得业界翘楚接连登门？
综合来看，对于未来的市场潜力，GEO主要参与的是AI搜索的大市场。据红杉预测，2025年AI搜索将超越传统搜索引擎，成为新一代信息入口，到2029年AI搜索市场规模有望达到3600亿美元，其价值不仅限于传统搜索广告，而是延伸至“成果经济”（如按照服务效果收费）。
“GEO智能体以后会是我们的一个增量业务，3600亿的AI搜索市场中，肯定有一部分市场份额是属于我们这样的服务商。”周文彪表示。
不过市场增量是一回事，GEO通过一定的技术手段来帮助品牌企业“优化”算法结果，这其中是否会触及算法公正？
由于GEO目前是大模型催生的新业态，连悠易科技本身的GEO智能体业务在商业化上也刚刚踏出一小步，字节、腾讯等大模型平台方对此目前还没有明确表态和动作。
不过，可以看到的一个积极现象是，一些提供AI搜索功能的平台方，在设计之初就对“广告”类内容做了监管。
“我们有专业团队负责过滤恶意信息，这部分工作非常严谨，体现了对用户的尊重。在内部，这是最高优先级的工作，虽然用户感知不明显。”某大厂旗下浏览器智能体产品负责人齐光表示。
他透露，作为浏览器平台，面对大模型在广告算法上的公正性挑战，公司内不同职能团队各司其职：测评团队专注专业度、准确性和支持度；内容审核团队负责内容安全和真实性核查。“商业化方面，我们认为模型能带来更高效的连接。用户通常只想要一个结果，而模型能更精准地将广告主信息匹配给用户。虽然当前需要承担额外成本，但广告匹配精准度持续提升，从商业模式角度看是可行的。”齐光表示。
言外之意，经GEO优化后的内容，是否被AI搜索后的用户收到，潜在的收录规则还包括，各AI搜索平台在价值观上对内容的核查和判定。传统搜索的广告模式相对简单，而现在的挑战是如何在AI生成的内容中合理嵌入广告。
当前，上述浏览器平台也正在测试多种广告商业模式，“目前数据还不便公开，但可以肯定的是，当广告内容能精准匹配用户需求时，它本身就是有价值的信息源。”
在红杉对AI搜索未来发展模式预测中，他们判断，AI应用的核心战场将从“通用工具”转向垂直领域智能体，形成新的经济范式。其中，到2025年底，垂直智能体市场规模将突破200亿美元，催生首批“一人独角兽”企业。
GEO智能体作为营销类垂直智能体的雏形已经形成。未来能否如愿打开生意增长通路，可能还需要用户、品牌方以及模型和AI搜索平台方共同投票。（钛媒体注：刘明、齐光为化名；本文首发钛媒体APP 作者 |秦聪慧）
来源：钛媒体