模型下载量12亿，核心团队却几近瓦解：算力分配不均、利润压垮创新？

摘要：Meta 于周二发布了一份内部备忘录，其中首席产品官 Chris Cox 阐述了新的组织架构。该架构将工作划分为两个团队：一个由 Connor Hayes 领导的AI 产品团队，以及一个由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同领导的

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整理｜冬梅

Meta 重组 AI 团队

根据 Axios 的报道，Meta 于周二发布了一份内部备忘录，其中首席产品官 Chris Cox 阐述了新的组织架构。该架构将工作划分为两个团队：一个由 Connor Hayes 领导的 AI 产品团队，以及一个由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同领导的AGI 基础部门（AGI Foundations ）。

AI 产品团队将专注于面向消费者的工作，例如 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 中的 AI 功能，以及 Meta 的新独立 AI 应用程序。

AGI Foundations 部门将专注于更多更宏观的技术，例如改进其 Llama 模型。

值得一提的是，该公司的人工智能研究部门，即 FAIR（基础人工智能研究），仍然独立于新的组织结构，不过一个专门从事多媒体工作的团队正在转移到新的 AGI 基础团队。

言外之意是：虽然公司从其他部门调入了一些领导，但此次变动不会造成任何高管离职，也不会裁减任何职位。

此次重组 AI 团队，是因为 Meta 希望将一个大型组织拆分成更小的团队，以加快产品开发速度，并在增加更多技术领导者时为公司提供更大的灵活性。

Cox 在备忘录中表示：“我们的新架构旨在赋予每个团队更多自主权，同时尽可能减少（但明确界定）跨团队的依赖性。”

随着 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司在 AI 领域壮举频频，Meta 正竭尽全力与竞争对手保持同步。该公司最近推出了“Llama for Startups”计划，鼓励早期公司使用其产品进行生成式人工智能应用。与此同时，Meta 在 4 月份的 LlamaCon 活动上，也主要致力于展示其与 OpenAI 的竞争实力。

然而，随着 Llama 4 发布后批评声此起彼伏，外界对开源人工智能领域的信心大幅下滑。

Meta 似乎正逐渐沦为人们眼中的“昨日黄花”——这种看法并非没有缘由：曾被视为 Meta 人工智能开发的皇冠上的明珠 FAIR 如今已分崩离析，14 位核心成员中有 11 位相继离职。

核心团队出走，

Meta AI 沦为追赶者

2023 年，Meta 通过一篇具有里程碑意义的论文首次将 Llama 模型推向世界。

同年 7 月，Meta 公司发布了人工智能模型 LLaMA 2 的开源商用版本，意味着大模型应用进入了“免费时代”，初创公司也能够以低廉的价格来创建类似 ChatGPT 那样的聊天机器人。

在当时，Meta 是开源 AI 大模型领域的开拓者和领跑者。

如今两年过去了，将 Llama 被推向世界的 14 位作者中，只有三位仍在 Meta 工作：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和技术项目负责人 Faisal Azhar。其余 11 人都离开了公司，其中许多人加入了该公司或创立了其新兴竞争对手。

Meta 的人才流失在 Mistral 身上表现得最为明显。Mistral 是一家总部位于巴黎的初创公司，由前 Meta 研究员 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的两位核心架构师）共同创立。他们与几位 Meta 校友一起，构建了强大的开源模型，与 Meta 的旗舰 AI 项目直接竞争。

随着时间推移，这些人才的流失引发了人们对 Meta 能否留住顶尖 AI 人才的质疑，尤其是在它面临新一轮内外部压力之际。

据《华尔街日报》报道，由于内部对其性能和领导力的担忧 ，该公司正在推迟其史上最大规模的 AI 模型 Behemoth 的发布。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到开发者的热烈欢迎，许多开发者现在将目光转向 DeepSeek 和 Qwen 等发展更快的开源竞争对手，以寻求尖端功能。

Meta 内部的研究团队也经历了一次人事变动。领导公司基础人工智能研究小组 (FAIR) 八年的乔尔·皮诺 (Joelle Pineau ) 上个月宣布辞职。她的继任者将是罗伯特·弗格斯 (Robert Fergus) 。弗格斯于 2014 年与他人共同创立了 FAIR，之后在谷歌的 DeepMind 工作了五年，本月才重返 Meta。

Joelle Pineau

此次领导层改组之前，FAIR 经历了一段悄无声息的人员流失期。自发表里程碑式论文以来，许多促成 Llama 最初成功的研究人员已经离开了 FAIR，尽管 Meta 仍将该模型系列定位为其 AI 战略的核心。随着许多最初的架构师相继离职，以及竞争对手在开源创新领域的步伐加快，Meta 现在面临着如何在失去最初团队的情况下捍卫其早期领先地位的挑战。

这一点尤为重要，因为 2023 年的 Llama 论文不仅仅是一个技术里程碑。它帮助使开放式大型语言模型合法化，这些模型的底层代码和参数可供其他人免费使用、修改和构建，成为当时专有系统（如 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 PaLM）的可行替代方案。

Meta 仅使用公开数据训练模型，并进行效率优化，使研究人员和开发者能够在单个 GPU 芯片上运行最先进的系统。Meta 一度看似可以引领开放前沿。

Meta 首席产品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 上发表演讲。美联社照片 /Jeff Chiu

如今，领先优势已经下滑，Meta 不再引领潮流。

为什么会这样？

短短两年时间，Meta 内部发生了什么？为什么会导致如今的局面？

Meta 的人才流失危机其实潜藏已久，只是在 Joelle Pineau 突然宣布离职后彻底暴露在公众视野中。

Pineau 辞职的时机引人质疑。就在她辞职几天后，Meta 在一个不同寻常的周末推出了 Llama 4 模型，随后引来无数谩骂。新模型因被认为发布仓促、缺乏透明度、性能指标可能虚高，以及表明 Meta 未能跟上 DeepSeek 等开源人工智能竞争对手的步伐而遭到研究界批评。

FAIR 是 “基础人工智能研究”（Fundamental AI Research）的缩写，由 CEO 马克・扎克伯格和杨立昆于 2013 年 12 月创立，曾是 Meta 人工智能开发的皇冠上的明珠。但在过去两年里，随着马克・扎克伯格将公司转向生成式人工智能产品，这个备受推崇的实验室在公司内部已变得有些像孤儿，日益被公司内部更注重商业的人工智能团队挤出聚光灯之外。

例如，最新的 Llama 模型是 Meta 独立的生成式人工智能团队的产品，而非 FAIR 的产品。

据《金融时报》报道，FAIR 目前拥有约 1000 名员工。该实验室最初设立于加州门洛帕克的 Facebook 总部、伦敦和曼哈顿，2015 年扩展至巴黎，并在西雅图、匹兹堡、特拉维夫和蒙特利尔设立了小型卫星实验室。

但到 2022 年，Meta 将 FAIR 团队并入 Reality Labs（专注于所谓元宇宙的增强现实和虚拟现实技术的部门），这一调整促使许多 FAIR 研究人员离职。

尽管看似被 “降职”，FAIR 在 2023 年重新成为焦点，在 Meta 被视为令人瞩目的生成式人工智能 “逆袭” 中扮演了核心角色。

2022 年 11 月下旬 OpenAI 的 ChatGPT 推出时，外界认为 Meta 在生成式人工智能领域已远远落后于 OpenAI、Anthropic 和谷歌。但 FAIR 通过开发首个可与其他公司产品竞争的免费生成式人工智能模型，帮助 Meta 重返赛场。这款名为 Llama（源自大型语言模型英文缩写 LLM 的谐音）的模型，正是驱动 ChatGPT 等创新的 AI 类型，它在人工智能领域掀起了轩然大波。

FAIR 在 2023 年 7 月迅速推出了第一代 Llama 模型的迭代产品 Llama 2。其发布引发了一波开源大型语言模型的开发热潮，并使 Meta 在大型语言模型领域成为不可忽视的竞争者。

但到当年 9 月，问题出现了：《The Infomation》报道称，许多参与 Llama 最初研发的 FAIR 研究人员因与 Meta 另一支研究团队在计算资源上的内部争夺而离职，后者当时正在开发一款 Meta 最终放弃的竞争模型。

两名离职研究人员随后创立了法国初创公司 Mistral AI（目前估值 60 亿美元）；Llama 论文作者、FAIR 研究总监阿尔芒・茹兰（Armand Joulin）则跳槽至苹果公司。

几个月后的 2024 年 1 月，FAIR 再次经历重组。随着生成式人工智能热潮加速，Meta 加大力度与 OpenAI、谷歌和埃隆・马斯克的 xAI 等公司竞争，FAIR 与艾哈迈德・阿尔达勒（Ahmad Al-Dahle）领导的 Meta 生成式人工智能产品团队 GenAI 被合并为一个部门。一位前 FAIR 负责人称此举是一次 “打击”。

这一打击也与 Llama 的研发相关：Llama 4 由 Meta 的 GenAI 产品部门主导，生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔达勒担任负责人。Pineau 和 FAIR 曾开发了最初的 Llama 模型和 Llama 2。但此后，由 Meta 副总裁马诺哈尔・帕卢里（Manohar Paluri）领导的新成立的 GenAI 部门团队接管了 Llama 的研发工作，使 FAIR 基本处于边缘地位。

前员工表示，自 FAIR 并入产品部门以来，Meta 已逐渐降低了该实验室所擅长的开放式探索性研究的优先级，转而将资源投向 GenAI 旗下以产品为导向的项目。

“说实话，这让我很难过，” 一位 2023 年离职创办初创公司的前 FAIR 研究员说，“2019 年前后处于巅峰期的 FAIR 是一个非常特别的地方。” 他补充道，他认为扎克伯格 “显然在现阶段更重视 GenAI 而非 FAIR”。

另一位 2021 年离职的前 FAIR 研究员回忆说，FAIR 传统上对探索广泛 AI 子领域的项目更为开放 —— 生成式 AI 只是其中之一。“过去，你可以向经理提出一个项目设想，然后就去执行，” 他说，“你可以说‘我想研究机器人技术’‘我想研究计算机视觉’‘我想研究语音识别’…… 而且团队协作也非常紧密。”

他表示，如今他看到 FAIR 以及微软、谷歌等其他公司的 AI 研究实验室，对学术思维的支持越来越少。“这是全行业的趋势，” 他说，“越来越多的人被迫转向生成式 AI 领域。” 例如，谷歌将旗下两家 AI 研究机构 DeepMind 和 Google Brain 合并为 “Google DeepMind”，该部门如今更专注于助力开发谷歌的 Gemini AI 模型，而非像此前两家实验室那样从事基础 AI 研究。

利润和创新如何平衡？

Meta 在给《财富》杂志的书面评论中表示，公司对 FAIR 的承诺依然坚定。“我们的战略和计划不会因近期动态而改变，我们仍致力于引领 AI 研究，” 该公司写道，“我们的 FAIR 和 GenAI 团队密切合作，能够更好地协调跨团队工作并加快决策速度。我们对未来的新机遇感到兴奋，其中包括 FAIR 继续专注于高级机器智能（AMI），这将使我们能够攻克雄心勃勃的长期研究目标。”

但前员工们表示，FAIR 无疑已经发生了变化，而且并非向好的方向。一位前员工说，如今一切都围绕着构建 AI 驱动的产品，而非推动 AI 领域发展的研究型技术。他补充说，扎克伯格并不关注研究，而是关注 AI 对 Meta 利润的承诺。

据一位曾接受《财富》杂志采访的前 Meta 员工称，该实验室一直在 “缓慢死亡”，其他前 FAIR 团队成员也表达了同样的看法。从这个角度来看，Pineau 的离职可以被视为该实验室的临终哀鸣。

《财富》杂志前段时间采访了七名前 Meta 员工，其中一些人因未获授权谈论前雇主而要求匿名。许多员工（包括前 FAIR 研究人员）表示，近年来，随着大型科技公司内部的 “蓝天” 研究（即寻求新知识而不一定关注即时实际应用或商业收益的基础研究）放缓，该组织一直在缓慢但肯定地萎缩。他们说，FAIR 的项目获得的计算能力也比专注于生成式人工智能的团队少—— 不过 Meta 既不证实也不否认这一点，在一份声明中表示，它不评论计算资源分配。

即便内部已经问题重重，但 Meta 追逐在 AI 领域领导权的野心从未停止。

Meta 渴望赢得这场人工智能战争，并已在自身人工智能项目上投入巨资。早在年初，扎克伯格就宣布，仅在 2025 年，Meta 将在人工智能项目上投入约 650 亿美元，该公司计划在其人工智能数据中心启用多达 1.3 块 NVidia H100 GPU。Meta 最近还启用了位于亚利桑那州的“梅萨”数据中心，同时还在建设另一个新的 2GW 数据中心，以扩大其容量。