摘要：不同类型的产品经理可能有着不同的工作内容，那么，AI产品经理和普通产品经理之间的工作内容、工作职责、技能要求等方面，存在着哪些具体差异?一起来看看吧。
不同类型的产品经理可能有着不同的工作内容，那么，AI产品经理和普通产品经理之间的工作内容、工作职责、技能要求等方面，存在着哪些具体差异?一起来看看吧。
一、定义及职责范围
1、AI产品经理主要负责应用或间接涉及AI技术的产品的整个生命周期管理。他们需要深入数据核心，与数据科学家、工程师紧密合作，确保数据完整性和质量，不断进行模型迭代，同时管理伦理、隐私和技术风险等问题。
2、传统产品经理负责管理单个产品的整个生命周期，包括确定产品需求、制定产品计划、监督开发过程、进行市场调研、监控竞争对手、制定定价策略等。重点在于确保产品的质量和成功，并关注产品的市场需求和竞争态势。
二、工作重心的差异
1、互联网与AI领域解决问题的差异
传统互联网产品经理致力于解决连接问题，旨在打破信息壁垒，将人们、信息和资源连接起来。例如，社交平台产品经理通过设计各种功能，让用户能够方便地与朋友、家人和同事保持联系，分享生活点滴和工作动态。电商平台产品经理则专注于构建便捷的购物通道，连接商家和消费者，实现商品的快速流通。
而 AI 产品经理主要解决提升效率的问题。以智能客服为例，通过自然语言处理技术和机器学习算法，AI 产品经理能够打造出高效的智能客服系统，快速准确地回答用户的问题，大大提高客户服务的效率。在制造业中，AI 产品经理可以利用人工智能技术对生产流程进行优化，实现自动化生产和质量检测，提高生产效率和产品质量。据统计，采用 AI 技术的制造企业，生产效率平均提高了 20% 以上。
2、目标用户差异
传统产品主要面向消费者，以满足个人用户的各种需求为目标。比如，一款音乐播放软件，其设计和功能主要围绕个人用户的音乐收听习惯和娱乐需求展开，通过提供个性化的音乐推荐、高品质的音频播放等功能，吸引广大消费者使用。
AI 产品目前主要面向企业服务。例如，在金融领域，AI 产品可以为银行提供风险评估和反欺诈解决方案，通过大数据分析和机器学习算法，对客户的信用风险进行准确评估，帮助银行降低风险损失。在医疗行业，AI 产品可以辅助医生进行疾病诊断，通过对大量医疗数据的分析和学习，提供准确的诊断建议，提高医疗效率和准确性。据市场调研机构的数据显示，目前 AI 产品在企业服务市场的占比逐年增加，预计未来几年将继续保持快速增长的趋势。
三、技能要求的差异
1、AI产品经理
1）技术背景
算法理解：AI PM不仅需要知道模型如何工作，更要理解背后的算法逻辑。例如，在使用深度学习模型时，了解卷积神经网络、循环神经网络的基本原理和应用场景是至关重要的。
编程能力：尽管AI PM不需要像工程师那样编写大量代码，但基本的编程能力可以帮助他们更好地与技术团队沟通，甚至在必要时进行简单的原型验证。
技术趋势敏感度：AI领域的技术迅速发展，AI PM需要持续关注新的技术趋势，如强化学习、生成对抗网络等，以确保产品始终保持竞争力。
2）数据分析
工具熟练度：如Python的pandas、R或SQL等数据处理工具，能够帮助AI PM快速分析数据，提取关键信息。
统计学基础：从数据中提取有意义的结论需要统计学的知识。例如，A/B测试、假设检验等都是AI PM日常工作中常用的方法。
数据可视化：将复杂的数据以图形的方式展现出来，可以帮助团队更好地理解数据，这需要AI PM掌握如Tableau、PowerBI等数据可视化工具。
3）跨部门合作
沟通桥梁：AI PM往往扮演着技术团队与其他部门之间的桥梁角色，需要有强大的沟通和协调能力。
项目管理：与数据科学家、工程师和设计师合作，确保项目的顺利进行，这需要AI PM具备一定的项目管理技能。
冲突调解：在跨部门合作中，可能会出现不同的意见和观点，AI PM需要有能力调解这些冲突，确保团队的合作和谐。
2、普通产品经理
1）沟通能力
需求沟通：PM需要与用户、团队成员甚至高层管理进行沟通，确保产品的需求被准确地传达和理解。
团队协作：PM需要与设计、开发、市场等多个部门合作，这需要他们具备出色的团队协作能力。
说服力：在推进项目时，PM可能需要说服其他部门或高层管理支持自己的决策，这需要他们具备一定的说服力。
2）市场分析
竞品分析：了解竞争对手的产品特点、优势和劣势，可以帮助PM确定自己产品的定位和策略。
行业趋势：了解行业的发展趋势和变化，可以帮助PM预测未来的市场需求，提前做好准备。
用户行为分析：通过对用户行为的分析，PM可以更好地了解用户的需求和痛点，为产品的优化提供方向。
3）用户体验
设计原则：PM需要了解设计的基本原则，如一致性、简洁性等，确保产品的设计满足用户的期望。
用户反馈：收集和分析用户的反馈，是PM优化产品的重要依据。
交互设计：虽然PM不需要像设计师那样进行交互设计，但他们需要了解交互设计的基本原则，确保产品的交互设计满足用户的需求。
面对 AI 时代的挑战，产品经理可以采取以下应对策略。
1、持续学习：积极学习 AI 相关课程，了解最新的 AI 技术动态，不断提升自己的技术素养。目前，市场上有许多针对产品经理的 AI 培训课程，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。产品经理可以通过在线学习平台、参加行业研讨会等方式，不断充实自己的知识储备。
2、实践应用：在产品开发过程中尝试应用 AI 技术，通过实践积累经验。例如，产品经理可以参与公司内部的 AI 项目，或者与外部的 AI 技术团队合作，将 AI 技术应用到实际的产品中。通过实践，产品经理能够更好地理解 AI 技术的优势和局限性，为产品创新提供更多的思路。
3、跨界合作：与 AI 技术专家建立合作关系，共同探讨产品创新的可能性。产品经理可以通过参加行业活动、加入专业社群等方式，结识更多的 AI 技术专家，建立合作关系。在合作过程中，产品经理可以充分发挥自己的市场洞察力和用户体验设计能力，与技术专家共同打造出更具竞争力的产品。
4、重新定位：根据市场需求和个人优势，重新定位自己的职业发展方向。在 AI 时代，产品经理可以结合自己的兴趣和特长，选择专注于某个特定领域的产品管理，如人工智能医疗、智能交通、智能家居等。通过深入研究特定领域的市场需求和技术发展趋势，产品经理能够更好地发挥自己的专业优势，实现职业发展的突破。
NPDP全称New Product Development Professional，即新产品开发专业人士认证。是由美国新产品开发与管理协会提供的一项专业认证，旨在评估和认可个人在产品开发和管理领域的专业能力。NPDP认证是一项重要的专业认证，对于从事新产品开发和产品管理工作的专业人士来说，它提供了国际通用的认可和权威性，并为他们的职业发展和企业的产品创新能力提供了有力支持。同时，NPDP可以理解为产品经理认证。
来源：才聚项目管理学院
