摘要：过去几年中，数字矿山、智慧矿山、智能矿山的概念频生，矿山企业、设计院以及解决方案供应商也做出诸多尝试。但是，回顾矿山行业的发展现状，大数据、智能化是否给企业生产带来实质性的帮助，能否真正赋能矿山企业转型升级，犹待论证。

矿业作为国民经济的重要基石，其智能化升级已经成为行业发展的关键驱动力。国家相关部门也陆续出台一系列专项政策，推进矿山产业的数字化、智能化进程。

过去几年中，数字矿山、智慧矿山、智能矿山的概念频生，矿山企业、设计院以及解决方案供应商也做出诸多尝试。但是，回顾矿山行业的发展现状，大数据、智能化是否给企业生产带来实质性的帮助，能否真正赋能矿山企业转型升级，犹待论证。

宋维翰 ABB过程工业矿山业务北亚区销售总监

矿山行业发展有其特殊性，要真正实现智能运维，需从完善底层自动化做起，在真实、有效的大数据分析及数据模型对比下，才可能实际解决矿山生产运维中的现实问题，达到转型升级的目的。

无源之水，矿山行业发展痛点

早在上世纪90年代，不少行业已经提及智能运维，但对于矿山行业的智能运维，矿山工艺的特殊性，生产环境的局限性，以及矿山行业发展水平现状，导致矿山行业快速实现智能运维有自己的难点。

宋维翰介绍道，矿山行业有其发展的特殊性。比如开采阶段，无论是井工开采还是露天开采，地质条件的不确定性，决定了安全是矿山生产首要考虑的关键。不同的作业环境决定了矿山设备需要经过不同的防护处理。

相对于石化、冶金等行业来说，目前，我国矿山行业的整体自动化水平偏低，基础设备层的数据不完善，生产设备与设备之间数据“不通”，生产环节没有实现闭环控制。因此，在这种情况下采集、抓取、处理的生产数据，本身的真实性和实效性就打了折扣，加上“不完整”的数据链条，这就导致很多时候矿山行业生产数据的呈现，更偏向将整个生产过程的数据进行一种数字化的呈现；而这些数据在没有与设备本体的数学模型进行关联和对比的情况下，这些生产数据呈现的意义，仅限于生产报表，无法展现矿山生产环节中产生的真实问题，更无法解决生产运营中的问题。所以，在缺乏底层自动化支持下的智能化，数字化，就像是“无源之水”，无法达到真正智能运维的目的和价值。

一个平台，多种应用：ABB矿山行业智能运维解决方案

作为电气与自动化领域的全球技术领导企业，ABB针对矿山行业的技术和经验，伴随着早期北欧知名露天矿和井工矿的开采一同成长，迄今已拥有130多年的历史。应对当下矿山行业的智能化趋势，ABB提供“一个平台，多种应用”的矿山行业智能运维解决方案。

一个平台，是指ABB矿山行业系统智能运维支持平台。平台分为两大部分，一部分是在矿山用户现场终端设备侧，通过数据采集、边缘计算和相应的通讯设备以及软件包，构成一个终端数据端；另一部分，就是在室内，类似ABB北京总部设立的远程支持平台，在保证数据安全的情况下，只需矿山用户授权，就可以通过平台实现与现场连接，提供远程技术支持。可以说，通过矿山行业智能运维平台，ABB可以为全球任何一个矿山正在运行的ABB设备终端，提供远程专家支持。

多种应用，则是针对矿山行业生产过程中的生产工艺和生产设备提供各自的解决方案。比如ABB针对矿用提升机提供包括机械、液压、电气在内的全套解决方案，同时可以提供以上设备的全套智能运维支持系统。

基于提升机，ABB将其作为延伸和扩展，包括井下的所有平面系统、垂直提升系统、斜井提升系统，以及地面的运输系统，构成一个完整的，智能的矿石流系统。针对这种系统，ABB提供相应矿石流智能运维支持系统。

对于选厂，最典型的是对磨机系统提供智能运维系统，包括常见的双驱动磨机，超大型的环齿磨机。

对于通风系统，ABB提供相应的智能通风运维支持系统。更重要的是，对于整个矿山的能源使用情况，ABB提供相应的能源管理系统。

百年积淀，创新的源动力

ABB深耕矿山行业130多年，为矿山行业发展提供的技术、产品、系统以及解决方案，是真正基于矿山工艺的需求而研发，更贴近于矿山生产实际情况。历经百年的经验累积和传承，ABB为矿山行业的发展带来了不少创新动力。

比如，2014年国内实现全球第一套智能刮板机系统，其核心智能刮板机的控制工艺及设备，就是由ABB率先提供；另外，在现在很多国内新的矿山规划和设计方案里面，针对矿山从井下到地面，完整的大运输系统的控制和优化概念，也是ABB率先在国内推广。

夯实底层，智能运维的基石

针对目前国内矿山行业整体自动化水平相对偏低的现状，宋维翰认为，这对于矿山行业实现智能运维是一个先天不足的问题，但对于ABB来说，恰恰是优势所在。

ABB在基础自动化方面有非常强大的技术支撑，可以帮助用户完善基础自动化，拓展实现智能运维系统。只有夯实智能运维的底层建筑，才能实现智能运维系统获得的数据真实且实时，真正做到智能运维，为矿企生产提供实时监测，数据分析以及预测性建议。

数据模型，百年累积的“镜像”

基于掌握很多矿山生产工艺和设备的核心技术和优秀案例，ABB拥有大量针对矿山生产工艺和设备的数学模型，这是ABB应对当下大数据分析的优势和特长。

在大数据分析的趋势下，很多行业的智能分析数据是基于IT获取的网络数据，而这一海量数据的来源，往往缺乏设备和工艺的模型支持，很大程度上，这种大数据分析实质上脱离设备的工艺本体，对于生产和运维没有实用性的价值。ABB矿山行业智能运维系统，将采集到的真实数据与经过百年积累的各种设备模型和工艺模型进行比对、整合，得出的信息输出，是能够真正针对这台设备，这条工艺线有价值的运维信息，可以真正有效使用矿山行业生产大数据，及时发现设备问题和运维盲点，并结合经验，为生产运维提供行之有效的解决办法。

注重能效，推动可持续发展

ABB矿山行业智能运维系统在服务过程中，和进行矿山设备和工艺运行状态分析时，将工艺过程和相对应的供配电系统进行整合处理。这就意味着，ABB智能运维系统分析的数据，同时包含工艺环节和对应的能源使用情况，对于操作和运维人员来说，既可以获得设备和系统的运行效率和能源效率，同时可以把二者进行关联，从而找出在运维过程当中的能效问题，推动生产、设备以及企业的可持续发展。

传统采矿业已站在智能化和可持续发展的交汇点， 面对生态压力、产业升级的多重挑战，ABB凭借百年经验、前沿理念、创新技术，助力采矿业盘活“无源之水”，重塑产业基因，以ABB智能运维平台，赋能矿山企业转型升级。

来源：控制工程中文版