摘要：宫颈癌是全球范围内女性发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一，但同时也是目前唯一可以通过早期筛查和疫苗接种实现高度预防的癌症类型。随着HPV疫苗的普及和细胞学筛查技术的持续发展，宫颈癌的防控工作正朝着更精准、更高效的方向迈进。

转自：安必平

宫颈癌是全球范围内女性发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一，但同时也是目前唯一可以通过早期筛查和疫苗接种实现高度预防的癌症类型。随着HPV疫苗的普及和细胞学筛查技术的持续发展，宫颈癌的防控工作正朝着更精准、更高效的方向迈进。

在此背景下，2025年4月由中国医学科学院北京协和医学院牵头，联合全国多家权威医疗机构完成的研究成果在国际顶级期刊《Nature Communications》上发表！，基于17,397名女性液基细胞学全视野切片训练深度学习模型，并通过全国多中心共计10,826例真实病例的三阶段试验，完成了系统性、多维度的临床验证。人工智能（AI）技术的迅猛发展为细胞学筛查和诊断注入了全新的活力。借助深度学习和图像识别技术，AI辅助系统在宫颈脱落细胞的自动识别、异常细胞分类与诊断一致性提升等方面表现出广阔前景，成为解决病理医生资源不足与筛查效率低下等问题的有力工具。

然而，AI技术的临床应用仍面临数据标准化、算法验证、医疗监管、伦理合规等多重挑战。如何实现“人机协同”、建立可解释的智能辅助筛查系统、推动AI在实际筛查流程中稳定落地，成为当下亟待解决的重要课题。

由《中华医学杂志》社有限责任公司、《中华病理学杂志》编辑委员会举办的“爱病理 健康行”系列会议第九期，围绕宫颈癌筛查体系建设、细胞学诊断进展、AI人工智能真实世界研究与临床应用评估与落地等关键议题展开深入探讨。推动技术创新与临床实践深度融合，共同促进宫颈癌“早发现、早诊断、早治疗”的目标实现。

本期主题

数智新引擎：宫颈癌早筛早诊与AI辅助细胞学诊断

来源：新浪财经