摘要：▲Nature主刊同一天以《早期痴呆诊断：血液蛋白标志物识别高风险个体》（Early dementia diagnosis: blood proteins reveal at-risk people）为题对该研究工作进行重点介绍/图源：网络另外，研究院也在和健
“我一度还希望做成的一件事，是在学生第一年进入复旦大学的时候扫描一下大脑，第四年毕业的时候，再扫描一下——由此可以对比观察，四年的大学教育，除了知识之外到底对学生有怎样的影响和改变。”复旦青年记者 胡莺韵 主笔复旦青年记者 沈宇萱 报道复旦青年记者 薛乔涛 何未晞 编辑2015年5月，复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院正式筹建，这是复旦设立的首批实体运行科研机构之一，也是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构。建院十年以来，从2017年智能读片机Demo在中国国际大数据产业博览会上亮相，到2025年3月“三合一”脑脊接口技术成功帮助第4位瘫痪者再次站立行走，研究院不仅取得了丰硕的科研成果，产业转化也在始终稳步推进。“既能解决科学问题，同时也能有转化效应，这是最好的科学。”复旦大学类脑科学研究院院长冯建峰教授说。随着产学研成果逐步落地，走向应用，类脑智能技术正在重塑医疗健康、智能制造的未来图景。
▲Nature主刊同一天以《早期痴呆诊断：血液蛋白标志物识别高风险个体》（Early dementia diagnosis: blood proteins reveal at-risk people）为题对该研究工作进行重点介绍/图源：网络另外，研究院也在和健康管理机构开展脑体检方面的合作。虽然健康的概念分为身体健康和心理健康，但是我们现在的检查主要还是集中在身体健康。因为心理的健康和大脑有很强的相关性，我们在2023年6月正式启动了"脑认知功能筛查联合实验室"，首次将功能性近红外光谱技术(fNIRS)和静息态脑电监测纳入常规体检。这两项检查能够帮助我们更好地监测大脑的活动变化及活动时氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况，这一项目也是国内首个将前沿脑科学研究成果转化为常规体检服务的产学研合作。我自己的小公司也在开发脑卒中智能决策系统“F-STROKE”。作为我国致残致死率最高的急性脑血管疾病，脑卒中一旦发作，抢救时间每延误1分钟，就会导致190万个脑细胞的不可逆性死亡，所以救治时间是非常关键的。传统诊疗需要依赖医生经验判断制定治疗方案，而我们的系统能够自动测算缺血半暗带和梗死核心区域，智能识别病灶位置，量化评估大血管闭塞时侧支循环的供血情况，从而实现精准决策。特别是在患者可能错过抢救黄金时间时，系统能够基于影像数据提供量化治疗建议，辅助医生快速制定溶栓或取栓方案。目前，这项技术已在数百家医疗机构得到临床使用。我自己一直在跟院里提，我们要做顶天立地的事。“顶天”就是做最好的基础研究，“立地”就是要解决实际问题。既能有科学上的目标，能解决研究问题，同时也能有转化的效应和用处，这就是最好的科学。“哪里适合你，就去哪里”研究院对于跨学科人才设立了怎样的培养模式？您最希望学生具备哪些核心能力？我读大学的时候，虽然本科专业一直是数学，但是我第二年就去旁听了生命科学学院的专业课，后来也在剑桥大学Babraham生物研究所拿了永久职位，所以我自认为也是一个生物学家。复旦现在也在做很多这样的跨学科改革。我觉得今天的文科也好，理科也好，还是要融合，走交叉路，学科的发展才能更有突破。我认识去年诺贝尔物理学奖的其中一个英国得主 ，他连本科物理都不懂，数学也比我们科班出身的数学差远了，最后却因为人工神经网络和机器学习方面的成果拿了诺贝尔奖。还有2024年诺贝尔化学奖的得主戴米斯·哈萨比斯，他本科是学计算机科学的，后来博士研究的是神经科学，他读本科的时候都不懂化学，也不会做实验，最后却开发出了AlphaFold2（蛋白质三维结构预测大模型），也拿了诺贝尔奖。所以我想我们现在可能需要打破一些既有的框架，去实现一些交叉和跨越。我自己的学生通常分两种，一部分是数理科学出身，数学很精通，另外一部分是生物出身，对生物很精通。我想在我的讨论班上把他们糅合起来，数学专业的学生要去研究一些生物问题，生物专业的学生也要掌握一些人工智能和大数据的知识。不管他们是留在学校也好，出去工作也好，都能多获得一份技能。将来的培养方向之一，就是在人工智能之上再加一些其他领域的基本知识。复旦现在也在往这种文化上转变，我想这是一个有益的方向。另外一方面，在当今的国际大形势下，我非常鼓励年轻人走出去，不要只待在一个地方。国内和国外有很大的差异，比如在对学生的培养方面，年轻人应该尝试更切身地了解国外的科研文化。文化没有好坏之分，但我认为大家应该出去体验不同的环境。将来如果要去改造世界，至少也要知道应该怎样改造。我对自己学生最大的期望就是，抓紧把研究成果做出来，抓紧到外面的世界去看看，然后，哪里适合你，就去哪里。您觉得学习AI相关的知识对于学生的未来发展有怎样的意义？开设AI相关课程对于本科生开展人工智能教育是不可或缺的。从AI 本身的发展历史上说，它有过很多次高潮，也有过很多次低潮。我从 1985 年开始研究AI，大概到 90 年代，大家都不太感兴趣了，现在当然又成为了热点。我想AI相关课程最重要的一点就是，所有的这些内容怎么能够让学生们 20 年之后回过头看仍然觉得有用，不会让大家觉得这些课程是在浪费时间。什么叫用得上呢？就是它能变成你自己的一部分语言，将来思考问题的时候，能够用得上这门课学到的知识，这才算是真正学会了。比如我自己学数学，如果我去分析一个神经科学问题，我会先建立一个坐标系，再从坐标系的角度出发看待这件事，数学就成为我的语言了。我一度还希望做成的一件事，是在学生第一年进入复旦大学的时候扫描一下大脑，第四年毕业的时候，再扫描一下——由此可以对比观察，四年的大学教育，除了知识之外到底对学生有怎样的影响和改变。附文献链接：https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01268-6https://www.nature.com/articles/s43587-023-00565-0*特别鸣谢复旦大学类脑研究院行政管理部马宁宁老师提供的帮助微信编辑丨胡莺韵审核丨张志强原标题：《类脑十年：人工智能，离人脑还有多远？》 来源：Today1005
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