摘要：我们在《全球1427688个湖泊岸线多边形矢量数据》一文中，分享了详细的全球范围内的湖泊面矢量数据。

我们在《全球1427688个湖泊岸线多边形矢量数据》一文中，分享了详细的全球范围内的湖泊面矢量数据。

现在又整理一份全球43980座废水处理厂矢量数据分享给你，涵盖了来自不同国家和地区的污水处理厂的相关信息，来看看你的城市有几座？

数据介绍

HydroWASTE是一个全球污水处理厂数据库，涵盖了来自不同国家和地区的污水处理厂的相关信息。

该数据库详细记录了每个污水处理厂的基本属性，如位置、服务人口、废水排放量、处理等级等，并对数据的质量进行了评估和分级。

此外，还考虑了污水处理厂排放口与周边水体的关系，如距离海洋或大型湖泊的距离、所在河段的流量等信息，旨在为相关研究和应用提供全面且准确的数据支持。

全球污水处理厂数据

数据列参数描述主要如下。

WASTE_ID：污水处理厂的编号。

SOURCE：国家或地区数据集，1代表欧洲、2代表美国、3代表巴西、4代表墨西哥、5代表中国、6代表加拿大、7代表澳大利亚、8代表南非、9代表印度、10代表新西兰、11代表秘鲁、12代表其他国家。

ORG_ID：国家或地区数据集中的编号。

WWTP_NAME：国家或地区数据集中污水处理厂的名称，若未报告则为空。

COUNTRY：污水处理厂所在的国家。

CNTRY_ISO：国家ISO代码。

LAT_WWTP：报告的污水处理厂位置的纬度。

LON_WWTP：报告的污水处理厂位置的经度。

QUAL_LOC：与报告的污水处理厂位置相关的质量指示器，1代表高测试表明该国或地区报告的污水处理厂位置准确性>80%，2代表中测试表明该国或地区报告的污水处理厂位置准确性在50%至80%之间，3代表低测试表明该国或地区报告的污水处理厂位置准确性

LAT_OUT：估计排放口位置的纬度。

LON_OUT：估计排放口位置的经度。

STATUS：国家或地区数据集中污水处理厂的状态，包括关闭、建设完成、退役、非运行状态、运行中、规划中、拟建、在建、未报告。

POP_SERVED：污水处理厂服务的人口数量。

QUAL_POP：与“服务人口”属性相关的质量指示器，1代表国家或地区数据集报告为“服务人口”，2代表国家或地区数据集报告为“人口当量”，3代表已估计有废水排放数据可用，4代表已估计无废水排放数据可用。

WASTE_DIS：污水处理厂排放的经处理废水量，单位为m³/d。

QUAL_WASTE：与“经处理废水排放量”属性相关的质量指示器，1代表国家或地区数据集报告为“已处理”，2代表国家或地区数据集报告为“设计容量”，3代表已报告但类型未确定，4代表已估计。

LEVEL：污水处理厂的处理等级，分为初级、二级、高级。

QUAL_LEVEL：与“处理等级”属性相关的质量指示器，1代表国家或地区数据集已报告，2代表已估计。

DF：估计的稀释因子，若估计排放口位置为海洋或大型湖泊，则为空，具体信息请参见参考文献。

HYRIV_ID：在估计排放口位置处RiverATLAS中关联河段的ID，若估计排放口位置为海洋或内流湖则为空。

RIVER_DIS：在污水处理厂排放口位置估计的河流流量，单位为m³/s，若估计排放口位置为海洋则为空。

COAST_10KM：1代表估计排放口位置在距离海洋或大型湖泊10km范围内，0代表估计排放口位置距离海洋或大型湖泊超过10km。

COAST_50KM：1代表估计排放口位置在距离海洋或大型湖泊50km范围内，0代表估计排放口位置距离海洋或大型湖泊超过50km。

DESIGN_CAP：国家或地区数据集中报告的污水处理厂的设计容量，若未报告则为空。

QUAL_CAP：与“设计容量”属性相关的质量指示器，1代表以m³/d为单位报告设计容量，2代表以“人口当量”为单位报告设计容量，3代表未报告。

数据加载

全球43980座污水处理厂矢量数据为shp格式，数据有74.6MB大小，坐标系为WGS84地理坐标系。

数据属性表

我们把这些数据在GIS软件中打开，下面我们展示在ArcGIS Pro中查看其加载效果。

数据导入后，可以查看属性、编辑数据、地图制作、空间分析等操作。

以ArcGIS Pro为例，启动软件后，通过“添加文件夹”或者直接把数据拖进界面，即可将SHP矢量数据导入。

导入数据后，软件会自动根据矢量数据的几何类型和属性信息进行初步显示。

ArcGIS Pro加载效果

用户可以根据需要对图层的样式进行自定义设置，如填充颜色、边框样式、标签显示等，以突出不同区域的特征和重点信息。

ArcGIS Pro加载效果

ArcGIS Pro加载效果

利用GIS软件的空间分析功能，可以基于该SHP矢量数据开展多种分析。

如果你没有安装ArcGIS，也可以将矢量数据加载到水经微图5（简称“微图5”）中查看。

微图5是一个基于WeMapEngine为内核研发的全新版本，可以实现秒加千万级SHP数据的功能。

在微图5中，你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图、自定义等卫星影像加载叠加查看，如下图所示。

微图5加载效果

微图5中污水厂影像效果

微图5中国区域污水厂分布效果

HydroWASTE全球污水处理厂矢量数据库的发布，为水环境研究、政策制定及可持续发展实践提供了前所未有的精细化数据支撑。

从污水处理厂的空间分布到处理效能评估，从排放口与水体的动态关系到人口服务规模的精准刻画。

这一数据集不仅填补了全球尺度水环境管理的关键空白，更通过多维度质量分级机制确保了数据的可靠性与应用价值。

无论是通过ArcGIS Pro实现专业空间分析，还是借助微图5快速叠加卫星影像可视化，用户均可高效挖掘数据潜力，探索从流域污染防控到城市规划优化的多元场景。

写在最后

本文为你分享了全球43980万座污水处理厂矢量数据，以及数据介绍与加载展示。

来源：观光旅游