摘要：一年一度的“618”大促正火热开展。尽管距离6月18日尚半月有余，但主流电商平台大促活动早已已纷纷启动。在电商行业，这场大促成绩单的好坏，往往决定了商家一年生意增长的上下限。可见这场年中大考的意义重大，值得商家全力投入。

一年一度的“618”大促正火热开展。尽管距离6月18日尚半月有余，但主流电商平台大促活动早已已纷纷启动。在电商行业，这场大促成绩单的好坏，往往决定了商家一年生意增长的上下限。可见这场年中大考的意义重大，值得商家全力投入。

但在这场大考中，商家面对的不仅仅是流量爆发的喜悦，更有对其数据驱动能力的考验：

1、消费者需求日益精细，营销投放效果难以精准洞悉，不同平台数据不互通，难以计算跨平台用户生命周期价值，造成高价值用户流失时，商家如何取得最大化ROI？

2、销售、库存、生产数据分散在不同系统，安全库存计算依赖经验，出现爆款补货不及时、滞销品积压等情况时，如何有效管控库存保障履约？

3、多主流平台集中开战，当每个平台都是“信息孤岛”，数据整合耗时久，数据口径不一，数据“打架”导致管理层决策慢时，策略调整要如何跟上市场变化？

……

如果无法解决以上问题，即便商家全力投入人力、物力、财力，也很可能会在这场激烈的商业角逐中折戟沉沙。表面是“流量狂欢节”的618大促，对真正想要在其中收获丰厚业绩回报的品牌商家来说，早已是一场“数据决胜局”。

观远数据作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商，凭借丰富数据建设经验及与零售消费行业 800 + 世界 500 强与先进企业实践，沉淀「观远数据电商场景化 BI 解决方案」。方案依托一站式 BI 平台打破数据壁垒，实现数据整合分析与价值挖掘，赋能关键业务场景精细化运营，构建数据驱动的敏捷经营能力，帮助电商品牌筑牢生意增长根基，助力品牌在竞争中占据优势。

落地黄金场景观远BI助力电商业务精细化运营

观远数据在与鞋服时尚、美妆日化、食品饮料、跨境电商、母婴宠物、3C电子等多领域先进企业的合作中，深入理解不同细分领域数字化需求，精准把握电商品牌各业务场景独特需求。「观远数据电商场景化 BI 解决方案」围绕经营管理、推广投放、库存管理、商品管理、市场洞察等关键场景，为电商品牌提供全方位赋能，助力品牌加速关键业务分析场景落地：

经营分析：全盘生意一目了然，赋能管理穿透+敏捷决策

观远数据为电商品牌搭建一体化经营驾驶舱，整合全渠道数据，从人、货、场多维度剖析生意影响因素，助力多角色敏捷决策与精细化运营：

• 战略层全盘掌控生意，精准定位增长引擎：基于“人、货、场”多维度分析，精准识别影响业绩的核心驱动因素，支撑战略资源的精准投放，实时监控目标达成进度，动态预警偏差，确保策略及时调整，保障目标落地；

• 执行层精细化运营，成本与效率双优化：借助运营效率诊断可快速定位效率短板，推动流程优化与成本控制，将核心目标拆解至具体运营组、责任人及执行单元，实现管理颗粒度细化，提升执行穿透力；

• 决策层洞观全局，问题响应提50%：通过多维度下钻分析实现“从全局到细节”的管理穿透，快速定位问题根源，基于实时数据预警与异常洞察快速制定应对策略，缩短决策周期，实现敏捷决策。

观远BI 经营驾驶舱DEMO示例

推广投放分析：跟踪各渠道投放转化率，调优策略提升ROI

观远数据为电商品牌打造全链路的推广投放分析体系：

• 投前阶段：基于对市场大盘、竞品分析等专题的深度洞察，辅助品牌精准筛选合适的推广渠道、达人以及素材，锁定高转化平台，提高投放的针对性和有效性，避免盲目投入；

• 投中阶段：实时监控投放数据，如曝光量、点击量、转化率等关键指标，快速对比推广投放策略结果，辅助及时调整全渠道投放策略，提高投放ROI；

• 投后阶段：全面复盘投放活动，通过多维度数据分析，评估不同渠道、不同素材的ROI，总结成功经验和失败教训，为后续的推广投放提供宝贵参考，持续提升广告投放的精准度和效益。

观远BI 媒介投流分析DEMO示例

库存分析：多维度综合分析，优化库存结构降本增效

通过对历史销售数据、市场趋势、季节因素、促销活动等多维度数据的综合分析，观远BI帮助品牌精准预测商品的需求变化，提前规划库存水平，避免库存积压或缺货现象的发生。同时，实时监控库存动态，实现库存信息的全链路可视化，让企业随时了解各个仓库、各个SKU的库存数量、出入库情况等。当库存水平接近安全阈值时，自动触发补货提醒，并根据预设的补货策略，生成合理的补货计划，确保库存与销售之间保持动态平衡，降低库存成本，提高资金周转率。

观远BI 全景库存分析DEMO示例

商品分析：整合碎片化商品数据，全局洞察商品表现

观远数据助力电商品牌深入洞察商品全生命周期：

• 在售商品运营：实时跟踪商品的销售数据、用户评价、退货率等，分析商品的销售表现和用户满意度，及时发现畅销品和滞销品。对于畅销品，合理安排生产和补货计划，加大推广力度，进一步提升销量；对于滞销品，深入剖析原因，如产品本身问题、定价过高、推广不足等，针对性地采取改进措施，如优化产品、调整价格、更换推广策略等。此外，通过对商品关联销售数据的分析，挖掘商品之间的潜在关联关系，为商品组合推荐、套餐设计提供依据，提高客单价和销售额。

• 赋能新品研发：通过收集市场反馈、消费者需求以及竞品信息，为新品的定位、功能设计、包装等提供数据支持，提高新品的市场适应性和竞争力。

观远BI 商品经营分析-单品分析DEMO示例

市场分析：随时感知电商大盘与竞争格局，知己知彼

观远数据凭借强大的数据整合和分析能力，为品牌管理者搭建市场洞察场景，通过市场大盘分析与竞品竞店分析，帮助电商品牌管理者随时感知电商外部市场环境及竞争格局，知己知彼，挖掘机会，引领品牌发展方向：

• 市场大盘分析：聚合淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等全网电商消费数据，从行业整体发展、重点市场、核心子市场等多模块构建市场洞察分析模块，帮助品牌了解电商市场的外部环境，及时捕捉市场机会点和潜在威胁，为品牌的产品创新、市场定位、营销策略调整提供前瞻性的决策支持；

• 竞品竞店分析：通过子叶类目的设定，从销售金额、成交均价等维度了解品牌竞争情况，发现高增长的品牌及产品。可灵活切分不同的价格带、选择不同的关键词，以更加精细的数据颗粒度观察品牌竞争。使电商品牌能够在复杂多变、竞争激烈的市场环境中保持敏锐的洞察力，提前布局，抢占市场先机。

观远BI 品牌市场定位分析DEMO示例

一站式数据接入与处理，推动业务数据应用化经营提效

关键场景落地的背后，是观远数据通过电商数据连接器，实现一站式数据接入与处理，推进数据标准化管理与应用落地。

观远电商数据连接器是能够实现电商数据标准化应用的基础。这款观远数据基于RPA/API技术所构建的产品化的数据连接器，能够帮助品牌快速接入多源数据，将品牌分散在各业务系统、电商及内容平台、投放及第三方平台的数据，自动化接入BI平台。并通过观远BI提供的智能ETL，快速进行数据清洗与处理，实现数据口径的统一。将原本纷繁杂乱的原始业务数据，通过标准化管理转变为业务分析可用的数据，进而落地各类场景应用，赋能经营管理、推广投放、库存管理、商品管理、市场洞察等关键业务场景。

目前，观远电商数据连接器已覆盖淘宝、天猫、京东、拼多多、唯品会、亚马逊、速卖通、Lazada、抖音、快手、小红书等20+主流电商、新媒体平台，通过350+数据连接器与生意参谋、明星店铺、万相台、巨量引擎等数据平台实现无缝对接。

观远电商数据连接器提供的自动取数能力，解决了传统品牌业务人员人工取数效率低、耗时长、数据存在流失风险等问题，并在提升人效、数据规范管理两大方面带来显著价值：

• 开箱即用，释放人效：观远电商数据连接器可开箱即用，无需开发，简单配置即可通过机器人流程自动化，实现定时自动取数、自动核查，无需人为触发。同时，还可根据不同平台的取数规则，灵活调整流程，彻底解放业务人员的重复性劳动，释放人效。

• 数据规范管理：观远电商数据连接器自动取数后，相关报表数据自动流转到观远BI数据中心，进行规范化管理，可通过数据权限配置管理数据。若出现数据缺失，数据连接器将进行数据回溯，保证数据完整性。

标杆实践验证，观远数据助力品牌电商价值跃升

目前，「观远数据电商场景化BI解决方案」已在众多先进企业中得到广泛应用，并取得了令人瞩目的显著价值。

在美妆个护领域，观远数据与某国内TOP级护肤集团携手，通过为品牌进行数仓建设、构建决策驾驶舱与分析体系，以及赋能品牌业务人员自助分析，并为品牌提供面向未来的“AI+BI”全链路长线规划，为品牌实现了以下三大可观价值：

• 数据整合与效率跃迁：借助观远电商数据连接器，观远数据为该品牌整合了SAP、CRM、电商后台等20+系统数据，实现跨品牌、渠道统一分析，助力其数据查询效率提升5倍，以支撑品牌“全渠道一张图”战略；

• 敏捷决策与分析体系优化：观远数据与该品牌以电商场景作为核心应用切入点，帮助品牌管理层决策周期从7天缩短至2小时，决策效率提升86%；

• 生意机会洞察：基于数据的标准化管理，观远数据为品牌搭建的市场洞察与机会分析等场景应用，帮助品牌进行生意机会洞察，并通过BI实现精准备货，爆款单品库存周转率提升10%+，销售团队人效提升20%+，进一步以数据驱动增长。

市场洞察与机会分析：精准识别市场趋势与机会

在母婴宠物领域，观远数据与某行业头部品牌合作，通过构建“业务+数据”一体化的企业数据指标体系，帮助品牌实现了数据驱动的精细化运营。并将BI运营数据分析能力与飞书协同能力融合，让“人找数据”转变为“数据追人”，为品牌构建全渠道业绩达成跟踪体系，赋能品牌的渠道经营分析。通过飞书每日业绩达成播报、全渠道业绩达成跟踪、单渠道业绩达成跟踪、渠道多维度分品类达成分析等构成全程的数据驱动运营闭环，最终，观远数据与该品牌的创新实践为品牌带来两大关键价值：

• 业务运营提效：业绩复盘从一周到T+1日，及时性大幅提升；

• 数据驱动增长：品牌规模从2020年的30亿，到2023年的50亿，到2024年的70亿，生意保持良性增长状态。

BI运营数据分析+飞书协同：数据驱动运营闭环

在鞋服时尚领域，观远数据与某知名女装品牌合作，3个月为其构建智能决策体系，通过BI赋能实现数据应用的正循环，让源于业务生产的数据在通过沉淀、清洗、加工等环节后，能够应用于业务，并赋能业务经营提效。该品牌借助观远BI赋能呆滞清仓与采购管控两大策略，实现了库存管理场景的数字化升级，并最终取得两大显著业务价值：

• 提效：库存周转率显著提升，库存数量下降34%；

• 降本：实现有效库存管控，库存成本下降43%。