摘要：这篇量子位号的案例很有意义，支持多篇论文同时讨论，4500多篇NeurIPS2024论文整理成AI搜索。

这篇量子位号的案例很有意义，支持多篇论文同时讨论，4500多篇NeurIPS2024论文整理成AI搜索。

效果是如下：

首先就看到，按照不同领域不同主题，将此次4500篇接收论文情况可视化了。

你可以进行一些宽泛的关键词搜索，比如Transformer architectures inspired by neuroscience（受神经科学启发的Transformer架构）有哪些？Papers at the intersection of neuroscience and math（数学与神经科学交叉的论文有哪些？）

结果就几秒钟之内，就会出现相应的论文结果。

在众多结果之中，你可以选择其中一篇或者多篇论文进行集中讨论。

使用的模型是Claude。

我们来进一步实测。

从主页上可以看到，有两种论文搜索打开方式。

一种是通用的搜索框，旁边可以选择此次poster Session（海报展示），主打一个精准搜搜。

它能支持一些泛化的搜索，比如围绕某个主题、关键词啥的。

新的优化方法、强化学习用来帮助机器人的技术等等，然后很快就能给出搜索结果。

在结果中，它有显示论文题目、摘要、作者以及此次海报展示位置，可以说是很细致了。

进一步地，你可以选择一篇或者多篇论文进行进一步的“盘问”。

实测可以选择10篇左右的论文，再多服务器就支撑不住了。

另一种就是前文的「可视化」，它有多种topic可以选择，你只需要在图中点个圆点，就能找到相关的论文。

背后是一家AI搜索初创团队Exa，其CEOWill Bryk也是此次NeurIPSAI搜索的开发者表示，他只花了周末的时间。

按照官方介绍，他们是一家位于旧金山的AI实验室，致力于打造专属内容的搜索引擎，比如法律行业。

与传统搜索引擎不同的是，他们不展示广告，只关注高质量的结果。

来源：小鱼看科技