摘要：作为互联网大厂的后端开发人员，大家深知在 Spring Boot 3 的项目开发里，精准掌握每个请求从进入到响应出去的整个系统内部执行时间，对系统性能优化和问题排查有多重要。今天，就来给大家详细讲讲如何实现这一关键操作。
作为互联网大厂的后端开发人员，大家深知在 Spring Boot 3 的项目开发里，精准掌握每个请求从进入到响应出去的整个系统内部执行时间，对系统性能优化和问题排查有多重要。今天，就来给大家详细讲讲如何实现这一关键操作。
在如今高并发、大数据量的互联网业务场景下，哪怕是一毫秒的延迟，都可能在大量请求的堆积下，给用户体验和业务运转带来严重影响。以电商平台为例，在促销活动时，瞬间涌入的海量订单请求，如果系统不能快速响应，用户就会面临页面加载缓慢甚至卡顿崩溃的情况，这不仅会导致用户流失，还可能给商家带来巨大的经济损失。所以，监控请求执行时间，及时发现并解决性能瓶颈，成为了保障系统稳定高效运行的关键一环。
基于 ServletRequestHandledEvent
ServletRequestHandledEvent 是 Spring 框架中的一个事件类，当 Servlet 请求被处理完成后，它就会被触发。利用这个特性，我们可以轻松获取请求的处理耗时信息。
创建项目并引入依赖：打开我们熟悉的 IDE，比如 IntelliJ IDEA 或者 Eclipse，新建一个 Spring Boot 项目。在创建过程中，一定要记得勾选 “Spring Web” 起步依赖，这样我们的项目才能具备基本的 Web 开发能力。
自定义事件监听器：创建一个类，就叫 ApiTimeTrackingListener 吧，让它实现 ApplicationListener接口。在这个类中，我们这样获取请求时间信息：
@Overridepublic void onApplicationEvent(ServletRequestHandledEvent event) {long startTime = event.getStartTime;long endTime = System.currentTimeMillis;long timeConsumed = endTime - startTime;String url = event.getRequestUrl;System.out.println("接口 " + url + " 耗时：" + timeConsumed + " 毫秒");}通过 event.getStartTime ，我们能拿到请求开始时间，再用 System.currentTimeMillis 获取当前系统时间作为结束时间，两者一减，接口耗时就出来啦。同时，把请求的 URL 也获取到，方便我们后续定位具体是哪个接口的耗时情况。
注册事件监听器：要让我们写的监听器生效，得把它注册到 Spring 容器中。我们既可以在主启动类上添加 @ComponentScan 注解，保证监听器所在的包能被扫描到；也可以在配置类中用 @Bean 方法来注册，像这样：
@Beanpublic ApiTimeTrackingListener apiTimeTrackingListener {return new ApiTimeTrackingListener;}这样，一个简单的基于 ServletRequestHandledEvent 的 Spring Boot 3 接口耗时记录功能就完成了。项目启动后，每次有接口被调用，控制台就会打印出该接口的耗时信息。要是结合日志框架，还能把这些耗时信息以更规范的日志形式输出，排查问题就更方便了。
AOP 是一种强大的编程思想，它可以在不修改原有业务代码的基础上，通过切面来统一添加额外功能。我们可以利用 AOP 来拦截请求，记录请求的开始和结束时间，从而计算出执行时间。
org.springframework.bootspring-boot-starter-aop创建切面类：创建一个 Aspect 类，例如 RequestTimeAspect，在这个类中定义切点和增强逻辑。
@Aspect@Componentpublic class RequestTimeAspect {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestTimeAspect.class);@Around("execution(public * com.example.controller.*.*(..))")public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {long startTime = System.currentTimeMillis;Object proceed = joinPoint.proceed;long endTime = System.currentTimeMillis;long timeConsumed = endTime - startTime;String methodName = joinPoint.getSignature.getName;logger.info("方法 {} 执行耗时：{} 毫秒", methodName, timeConsumed);return proceed;}}这里，我们通过 @Around 注解定义了一个环绕增强，切点表达式 “execution (public * com.example.controller..(..))” 表示拦截 com.example.controller 包下所有控制器类的所有公共方法。在增强逻辑中，先记录请求开始时间，执行目标方法，再记录结束时间，计算出耗时并记录到日志中。
某互联网大厂的在线教育平台，在使用 Spring Boot 3 搭建后端服务时，通过上述方法监控请求执行时间。发现课程详情页接口的平均响应时间较长，经过排查，原来是在查询课程相关数据时，数据库查询语句没有进行优化，关联查询过多导致查询效率低下。通过对查询语句进行优化，添加合适的索引，课程详情页接口的响应时间大幅缩短，用户在浏览课程详情时更加流畅，平台的用户满意度和活跃度都得到了显著提升。
通过以上两种方法，我们可以有效地获取 Spring Boot 3 中请求的执行时间，为系统性能优化提供有力的数据支持。各位后端开发的小伙伴们，赶紧在自己的项目中实践起来吧！如果你在实践过程中有任何问题或者新的发现，欢迎在评论区留言分享，让我们一起共同进步，打造更高效、更稳定的互联网后端系统！
来源：从程序员到架构师一点号