摘要：在科技领域的激烈竞争中，AMD、Intel和英伟达这三大芯片巨头向来是明争暗斗，尤其是在人工智能和PC市场方面。然而，近日却传出了一条令人意外的消息：这三家公司竟然联手投资了一家名为Ayar Labs的光芯片初创公司。

在科技领域的激烈竞争中，AMD、Intel和英伟达这三大芯片巨头向来是明争暗斗，尤其是在人工智能和PC市场方面。然而，近日却传出了一条令人意外的消息：这三家公司竟然联手投资了一家名为Ayar Labs的光芯片初创公司。

Ayar Labs近日宣布成功获得1.55亿美元的融资，由Advent Global Opportunities和Light Street Capital领投，这笔资金将用于推动其光学I/O技术，旨在打破AI数据移动的瓶颈。此次融资使得Ayar Labs的总融资额达到3.7亿美元，公司估值超过10亿美元。值得注意的是，AMD Ventures、Intel Capital和NVIDIA等芯片巨头也参与了本轮融资，彰显出对Ayar Labs技术的看好。

Ayar Labs成立于2015年，其团队汇聚了来自英特尔、IBM、美光、麻省理工学院等顶尖技术机构的专家。公司定位为光学互连解决方案的领导者，致力于解决AI模型复杂性和规模增长带来的数据传输挑战。他们开发的光学I/O解决方案，旨在提高AI基础设施的计算效率和性能，同时降低成本、延迟和功耗。

Ayar Labs的技术基础可以追溯到2010年的一篇论文，该论文介绍了采用商用电子45nm SOI-CMOS代工工艺制造的光子器件，通过单片集成电子器件和光子器件，实现了高性能的光子电子集成电路平台。这一研究为Ayar Labs的成立和发展奠定了坚实基础。

Ayar Labs的产品主要包括SuperNova光源和TeraPHY光学I/O芯片。SuperNova光源是封装外部的远程光源，提供多达16种波长的光，为多个端口供电。与TeraPHY光学I/O芯片组相结合，可以提供比传统互连更高的带宽、更低的延迟和更高的能效。这一解决方案消除了I/O瓶颈，超越了工艺限制，为下一代AI架构释放了创新潜力。

TeraPHY光学I/O芯片组则是一种体积小、功耗低、吞吐量高的铜背板和可插拔光学通信替代方案。它适用于现有的系统级封装架构，不需要SoC定制。这一产品为AI系统提供了高效的数据传输解决方案。

Ayar Labs的CEO Mark Wade表示，公司的市场策略专注于解决光子学领域的大批量、高质量制造问题。他们与GlobalFoundries、Applied Materials、英特尔和台积电等主要公司建立了战略合作关系，并与所有一线CMOS制造商展开合作。Ayar Labs还与Nvidia等AI系统领域的领导者建立了战略合作伙伴关系，共同推动技术的未来发展。

对于Nvidia、AMD和Intel等芯片巨头的投资，Ayar Labs商业运营副总裁Terry Thorn表示，这些公司正在探索与Ayar Labs合作的各种机会，但目前还不能透露具体细节。然而，可以预见的是，这些投资将有助于推动Ayar Labs技术的进一步发展和商业化应用。

Ayar Labs的技术在AI领域具有广泛的应用前景。随着AI工作负载对带宽需求的不断增加，传统铜线互连已经无法满足数据传输的需求。而Ayar Labs的光学I/O技术则提供了一种高效的解决方案，可以突破数据传输的瓶颈，提高AI系统的性能和能效。

Mark Wade指出，Ayar Labs的技术不仅适用于AI系统，还可以应用于高性能计算等领域。这些领域对数据传输速度和能效的要求同样很高，Ayar Labs的光学I/O技术将有望为这些领域带来革命性的变化。

除了Ayar Labs之外，还有许多其他公司和机构也在努力推动硅光子学技术的发展。Lightmatter、Celestial AI、Eliyan以及国内的曦智等都在这一领域展开了积极探索。这些公司和机构的技术和解决方案各有特色，共同推动了硅光子学技术的不断发展和创新。

来源：ITBear科技资讯