摘要：法国初创公司Mistral AI周三推出了Codestral Embed，这是其第一个特定于代码的嵌入模型，声称其性能优于OpenAI、Cohere和Voyage的竞争对手产品。

法国初创公司Mistral AI周三推出了Codestral Embed，这是其第一个特定于代码的嵌入模型，声称其性能优于OpenAI、Cohere和Voyage的竞争对手产品。

该公司表示，该模型支持具有不同尺寸和精度水平的可配置嵌入输出，允许用户管理检索性能和存储要求之间的权衡。

Mistral AI在一份声明中表示：“具有256维度和int8精度的Codestral Embbed仍然比我们竞争对手的任何型号都要好。”

Codestral Embed专为代码完成、编辑或解释任务等用例而设计。该公司表示，它还可以应用于大规模代码库的语义搜索、重复检测和存储库级分析。Mistral AI补充说：“Codestral Embed支持基于功能或结构的无监督代码分组。”“这对于分析存储库构成、识别新兴架构模式或输入自动化文档和分类系统很有用。”

该模型通过Mistral的API以codestral-embed-2505的名义获得，价格为每百万代币0.15美元。批量API版本以50%的折扣提供，并通过与公司应用人工智能团队直接协商提供本地部署。继Mistral最近推出代理API之后，该公司表示，该API补充了其聊天完成API，旨在简化基于代理的应用程序的开发。

高级代码嵌入模型正在成为企业软件开发的关键工具，在整个软件生命周期中提高了生产力、代码质量和风险管理。

网络媒体研究行业研究小组副总裁Prabhu Ram说：“像Mistral的Codestral Embed这样的模型可以实现精确的语义代码搜索和相似性检测，使企业能够快速识别大型存储库中的可重复使用代码和近乎重复的代码。”“通过促进快速检索错误修复、功能增强或入职的相关代码片段，这些嵌入显著改善了维护工作流程。”

然而，尽管早期基准很有希望，但此类模型的长期价值将取决于它们在生产环境中的表现如何。

易于集成、跨企业系统的可扩展性以及现实世界编码条件下的一致性等因素将在决定其采用方面发挥关键作用。

Ram补充说：“Codestral Embed强大的技术基础和灵活的部署选项使其成为人工智能驱动的软件开发的引人注目的解决方案，尽管其现实世界影响需要在初始基准结果之外进行验证。”

来源：AI中国一点号