AI时代的孩子,如何成为未来的开创者?

360影视 国产动漫 2025-06-01 13:03 2

摘要:当AI能写出满分作文、画出媲美艺术家的作品,甚至破解复杂的基因密码,工业时代的规则正在被悄然改写。技术早已不再是实验室里的神秘匣子,而成为数字时代的“油”和“电”,书写着新的规则,重塑着生活和社会的版图。

当AI能写出满分作文、画出媲美艺术家的作品,甚至破解复杂的基因密码,工业时代的规则正在被悄然改写。技术早已不再是实验室里的神秘匣子,而成为数字时代的“油”和“电”,书写着新的规则,重塑着生活和社会的版图。

被改变的,还有当前和下一代的职业格局。世界经济论坛预测,到2030年,将有22%的就业机会面临改变,新创造1.7亿个工作岗位,同时替代9,200万个传统职位[1]。在人机协作的新纪元,可以预见的是:AI或许不会取代人类,但不会使用AI的人,或将在时代的舞台中逐渐边缘化。面对这一趋势,教育体系急需未雨绸缪,提前布局。

在儿童节这个充满童趣与希望的日子里,一个值得思考的问题是:在AI技术飞速发展的时代,我们需要怎样的教育?我们的下一代将如何在这个人机协作的新世界中找到自己的位置?他们需要什么能力,才能在人与机器共舞的新纪元中,不仅适应规则,更成为未来的定义者?

在变化中寻找答案

当机器能够快速获取和提供知识时,传统教育中以知识传授为重点的做法已难以满足时代的需求。每个人都需要随之调整能力结构,掌握与时代同步、能够驾驭科技的必要素养,包括数据思维、批判性思维及创造力等多个方面。与此同时,思考、表达、沟通、创新等技能也变得愈发重要。教育的重心必须从“知道什么”转向“创造什么”,不再只是灌输知识,而是培养敢提问、能协作、善创新的新一代。

在以往,数据学习和人工智能教育主要局限于少数专业领域,目的是培养未来的工程师。然而,随着数字化时代的到来,人机协作成为日常生活和工作中的常态,与机器和AI的互动也变得不可或缺。

英特尔相信,在数字化的浪潮中,尽管并非每个人都需成为工程师,但赋予每个人数字化能力,是推动社会进步和实现包容发展的关键。为此,英特尔提供必要的技能培训,帮助人们拓展适应时代发展的思维方式,并提供实用的工具集,例如无代码或低代码工具。这些举措尽可能地帮助那些对数字化并不熟悉的人群,使他们能够更好地适应数字化世界,并发挥自己的影响力。

推进AI教育,既要下沉覆盖,更应提早布局。在数字化世界中,孩子们不仅需要获得知识教育,也需情义教育和应用能力的培养。具体来说,青少年们需要理解新兴技术,建立起与新兴技术之间的信任,并最终学习如何负责任地使用新兴技术来改变这个世界。

“无论是对于用人单位,还是从孩子的长远发展来看,软技能才是更重要的部分。”英特尔全球数字化能力建设项目总监颜历强调,“我们希望孩子们能够学会如何面对未知的、快速发展的世界,并且明白学习数字化技能是一项终身课题。”

上海外国语大学附属外国语学校校长助理朱皓斌指出实践中的关键:“在现实生活中,青少年并不缺少感知、体验和使用AI场景,他们缺乏的是对AI的原理及背后逻辑的理解。我们在课堂上要帮助他们理解和掌握基础原理,引导他们去开发,如果有能力的话,去探索更多的改进、改良,甚至是发明,让他们从使用者成长为创造者,这些对青少年AI教育来说是至关重要的。”

未来教育的使命,不仅要培养“会用AI的人”,更要培养能够“借助AI创造未来的人”。这,或许就是 AI 教育的终极答案。

AI之于“教”和“学”

教师和学生是AI教育的关键参与者。由于AI教育需要具备一定的数据素养和基础,且多与数学和逻辑有关,对于低龄学生来说,算法知识晦涩难懂,容易影响其学习兴趣和积极性。对于教师来说,即便其普遍认同AI教育的重要性,但在实际教学过程中,也可能存在畏难心理。破解这一困局,需要教育设计者找到适龄化的教学路径,并为教师提供体系化的支持方案。

一项英特尔的全球调研发现,基础教育阶段缺乏适合青少年的数字化教育体系。现有的课程内容大多是从高校或技术培训课程中裁剪而来,这种"裁剪式"的课程设计往往导致知识点衔接不畅,学生因缺乏必要的前置技能而难以构建完整的知识框架。此外,现有教学课程多以技术为重点,在创意启发、算法思维培养等方面相对薄弱,在技术技能之外,也缺乏社会性软技能教育,例如容许失败以及处理未知的能力。

英特尔青少年数字化能力培养项目(Intel® Digital Readiness for Youth)与全球学术界、产业界、政府、非盈利组织机构合作,面向8-18岁的中小学生开展数字化教育。课程专为青少年设计,采用项目式学习,配备模块化教学内容和丰富的动手实践。通过“揭秘-启发-学习-体验-赋能”的学习之旅,引导学生不断提出问题并寻找解决方案,培养他们的独立思考和问题解决能力。

让孩子们不怕,让老师们敢教,正是英特尔AI启蒙课程的设计初衷。为了让孩子们轻松入门,英特尔的早期课程采用简单而直观的方式:用笔、剪刀、胶水等常见工具,让孩子们通过剪一剪、粘一粘,模拟计算机二进制代码的运作方式。在另一个实践环节中,面对复杂的代码,只需简单修改几个字母,就可以瞬间变换画面。当孩子们看到通过简单的参数调整便可以“变出”熊猫、麋鹿等形象,这种"看得见、摸得着"的学习体验,既消除了对技术的恐惧感,又在游戏化互动中悄然种下了计算思维的种子。

教师常常面临繁重的教学任务压力,常规工作已占据大量精力,难有余力开展额外的课程设计与教学创新。英特尔联合开发的“云师AI”平台,帮助教师完成80%的现有备课和教学工作,包括教案创作、教学活动设计、教学反思、家校沟通等日常任务,并提供40多个智能化备课与个性化教学解决方案。平台向偏远地区教师免费开放,以实际行动促进教育公平发展。

自2021年起,英特尔与华东师范大学教师发展学院合作,开发AI与学科教学融合的本地化教师培训课程,并通过参与“AI人才国际培养计划”培训了来自全国各地的师范生。课程采用阶段渐进式设计,引导教师从数字技术的学习者起步,逐步转型为学习过程的引领者、创新能力的促进者,最终成为思维发展的引导者。为支持教师专业成长,项目提供了涵盖小学至高中全学段、多学科的教学案例资源包,帮助各学科教师将AI技术有效融入日常教学实践。

改变正在发生

上海外国语大学附属外国语学校是英特尔合作的“灯塔校”之一。通过引入英特尔青少年数字化能力培养项目,并对课程进行本地化改造,学校构建了七年一贯制的AI课程体系,并将其纳入学校核心课程框架。课程针对不同层次的学生开发差异化学习方案,并采用 “AI+X”跨学科融合模式,将AI教学融入到信息科技、历史、化学等课程当中,既确保达成各个学科的课标要求,又系统化培养学生的人工智能素养。

以学校开设的古画修复项目为例,教学组巧妙地将多学科知识融入到一个综合实践项目中。历史老师深入讲解古画的起源与发展,并借助调色软件进行模拟修复;化学老师细致分析古画的化学成分及其在不同环境下的变化;AI课程则运用回归算法,恢复古画原始色彩。这种跨学科的教学模式,使学生能够全面而深入地理解古画修复的全过程。

在课堂之外,英特尔参与的课后教学试点项目,如上海交通大学“青禾计划”、复旦大学“步青”计划等,通过为学生提供短期集训,帮助其提升AI素养,激发创新潜力。

在四川省凉山彝族自治州雷波县,英特尔与经验丰富的教师紧密合作,深入乡村教育一线以普及AI教育。基于乡村学生的实际条件和课堂反馈,英特尔为他们量身定制了AI相关课程。在硬件选择上,英特尔充分考虑了乡村地区的实际情况,引入了“不插电”的概念,开发工具套件,不仅造价低廉、易于携带,且不需要联网,就可以让支教教师开展教学,带领学生实现多应用场景操作。目前,部分课程已经初步设计完成,并在雷波县的几所小学中展开教学实践,学生的反馈超出预期。

英特尔的承诺是在2030年前,在全球30个国家和地区,与3万个教育及相关机构合作,使3000万人从中获益。截至2024年,英特尔已经与29个国家和地区进行合作,与全球教育机构的合作数量也已达到2.9万,受益人群700多万。

早期的经历往往影响人的一生。如今已是复旦大学生命科学学院研究员的凌晨教授,在16岁时参加英特尔国际科学与工程大奖赛,让他看到了科学研究的广阔天地。正是源于大赛的启迪,他投身生命科学研究,并一路坚守至今,在遗传疾病、肿瘤基因治疗与病毒学领域深耕,成为学术期刊副主编和科研团队的带头人。谈到人工智能对青少年的影响,作为学长的他对AI时代的青少年寄语道:“永远保持对科学本质的追问精神——AI是工具,而你们,才是未来的开创者。”

来源:爱极物

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